方法:本研究采用横断面研究,研究对象为从亚的斯亚贝巴当地市场采集的水果。采用方便抽样。假设每个摊主提供 30 个样品,共采集了 120 个水果样品。水果样品收集在已消毒的塑料袋中,然后带到实验室进行细菌和寄生虫学调查。所有样品均进行了肠道寄生虫和细菌污染检查。使用 SPSS 软件版本 25 分析数据。使用 Pearson 卡方检验评估分类变量。使用学生 t 检验比较连续变量,连续变量以平均值±标准差表示。使用单变量和多变量分析,计算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。统计学显著性定义为 P < 0.05。
希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学体育与运动科学系生物力学实验室 摘要 Panoutsakopoulos V, Kollias IA。优秀男子铁饼投掷技术的时间分析。J. Hum。Sport Exerc。Vol.7,No.4,页826-836,2012。本研究的目的是调查一组优秀男子铁饼运动员的投掷时间与官方投掷距离之间的关系。为了进行研究,我们分析了国际顶级田径比赛参赛者的技术阶段(即准备、入场、腾空、过渡、投掷、释放)。使用 Casio EX-FX1(卡西欧计算机有限公司)数码摄像机(采样频率:300fps)记录了七名右撇子投掷运动员(年龄:28.8 ± 4.1 岁,身高:1.94 ± 0.09 米,体重:119.4 ± 11.6 公斤)的投掷动作,并使用 V1 Home 2.02.54 软件(Interactive Frontiers Inc.)分析了捕捉到的投掷动作,从而获取了数据。使用 SPSS 10.0.1 软件(SPSS Inc.),通过皮尔逊相关分析检验了投掷技术阶段的持续时间与官方投掷距离之间的关系。结果显示,平均官方投掷距离(63.04 ± 6.09 米)与掷铁饼时间或每个技术阶段的时间之间没有显著相关性(p > 0.05)。时间和相关性分析与之前的研究一致。主要的投掷方式是无地面支撑的投掷。大多数投掷运动员在投掷转弯(过渡、投掷和投掷阶段)中单人支撑所占比例大于双人支撑所占比例。值得注意的是,过渡阶段持续时间短,加上起始转弯所用时间与投掷转弯所用时间之比较低,可能有利于实现更大的投掷距离。关键词:田径投掷、官方投掷距离、单支撑阶段、双支撑阶段、生物力学。
可靠的单光子生成对于实施量子信息系统(例如量子加密和量子计算)非常重要[1]。半导体量子点是以single光子或光子对形式产生量子光的绝佳来源[2-13]。尤其是,已经表明,在通过适当的激光脉冲激发时,在激发态下准备量子点时,该点可以将单个光子发射到所需的输出模式中,例如腔或波导。由于每次激光脉冲后产生光子数状态,这一代人被称为“按需” [14]。按需单个光子源(SPSS)的关键数字是亮度,η(每个激光脉冲的平均光子数),二阶相干性,g(2)(0)(与单个光子纯度有关)(与单个光子纯度有关),以及 - 区分性,I(I(I(I),I(i(i(IM)量度,I(i(量度)已经开发了重大的研究工作,以提高SPS生成的效率,纯度和连贯性。艺术系统的状态已达到G(2)(0)= 0。012和i = 0的不可区分性。962 [9],尽管这些数字通常是在过滤后。不需要的光子对产生,从平面发射出发和驱动事件(例如通过声子吸收/发射[16,17])都是克服这些SPSS的持续改进的关键挑战。反馈,其中系统的输出用作稳定或控制机制,在各个平台上都很好地使用了[18-28]。这通常是通过基于测量的反馈来实现的,其中测量输出以告知对系统作用的外部控制[24 - 26,29 - 33]。但是,这种方法对于依赖于维持系统连贯性的量子信息系统是有问题的。相反,可以在系统级别中包含反馈并在系统本身上行动以避免测量:相干馈回。最近,显示波导量子电动力系统中的相干反馈可显着改变使用连续波泵的光子输出统计 -
使用 SPSS(版本 22.0;美国伊利诺伊州芝加哥)和 Free Statistics(版本 1.7.1)软件进行数据分析。定量数据以平均值±标准差表示,定性数据以频率和百分比表示。在进行正态性检验后,使用 t 检验对定量数据进行组间比较,使用 χ2 或 Fisher 精确文本比较定性或分类数据。在进行回归分析之前,对统计学上显著的因素(p < 0.05)进行共线性分析。将单变量分析中具有统计学意义的因素纳入逐步前向逻辑回归分析,以确定 MES 的独立因素。优势比 (OR) 及其 95% 可信区间用于评估显著因素的独立贡献。采用 Hosmer-Lemeshow 检验来评估模型的适用性。
影响山东省济南市千禧一代大学生创业意向的因素。共收集了405份有效问卷作为样本,并使用SPSS 27版对数据进行了分析,以评估相关性和影响。除了原始数据外,我们还查阅了研究文章和在线资源等二手资料以获得更多见解。结果表明,创业态度、创业教育和创业自我效能对创业意向有正向影响,其中创业自我效能是最重要的因素。该研究的价值在于为教育机构、政策制定者和支持组织提供见解,以培养千禧一代的创业精神。未来的研究应考虑更大的样本、多样化的数据收集方法(例如线下研究和访谈)以及纵向研究,以更深入地了解和指导创业发展。
摘要 本研究调查了影响多多马市区中小企业 (SME) 可持续性的因素,样本为 139 家中小企业。使用 SPSS 26.0.1 版进行的数据分析表明,积极的竞争策略、金融可及性、技术采用和战略位置对中小企业的可持续性有重大贡献。有效的财务管理(包括改善信贷渠道)和强大的创业技能(由教育和商业经验支持)也被确定为关键决定因素。该研究建议更新 2002 年的中小企业发展政策,以强调技术整合、技能发展和财务规划。此外,未来的研究应考察全球市场动态、数字支付系统的采用以及创业培训计划对提高中小企业可持续性的有效性的影响。
2019年土壤和植物系统科学的首次联合会议(SPSS 2019)“自然和人类引起的对关键区域和粮食生产的影响”。2019年9月23日至26日,意大利巴里。2013年国际会议“生物塑料,堆肥和消化-BCD”。2013年10月17日,意大利巴里。2012年第4届欧洲土壤科学系统委员会(ECSS)国际大会“ 2012年欧洲石油公司:为人类和环境受益的土壤科学。2012年7月2日至6日,意大利巴里。2009年,第15届Mesaep国际研讨会“环境污染及其对地中海地区生活的影响:问题与解决方案”。2009年10月7日至11日,意大利巴里。2005年意大利土壤科学学会的国会大会 - “土壤:环境和农业中的中央系统”。6月21日至24日,意大利巴里。
简介:人工智能 (AI) 是计算机或其他机器获得理解以执行传统上需要人类知识的任务的能力。本研究旨在评估牙科学生对人工智能的知识、态度和实践。材料和方法:进行了一项基于调查的问卷,以研究查谟和克什米尔牙科学生对人工智能的知识、态度和实践。通过 Google 表单应用程序收集了总共 15 个问题的问卷。进行了 SPSS 统计分析。共有 540 名参与者参加了本次调查。结果:收集结果并分析了数据。大多数参与者对人工智能具有良好的知识、积极的态度和务实性。结果的差异具有统计学意义(p <0.05)结论:从研究得出结论,大多数参与者都知道人工智能及其应用。
摘要。本文旨在发现vwxghqwv¶zulwlqj vnloo wdxjkw之间有显着差异,并不使用策略。研究人员与两组一起使用了准实验研究。这项研究的人口是SMKN Jenawi的十年级学生。研究人员参加了两个课程作为实验班和对照班。研究人员仅对每个班级进行后测试,并将其治疗给实验类别。收集研究人员的论文测试。实验类别测试的平均值为83.5,对照组后测试的平均值为62.3。然后使用SPSS定量计算结果。它表明存在任何显着差异。研究人员得出的结论是,请策略可以改善学生编写描述性文本的学生。最终,这项研究的教学含义可以用作不同讨论的Aspppentary参考。
多年来,苏曼先生成功地开展了150多个讲习班,教师发展计划(FDPS),执行发展计划(EDPS)和认证课程。他的研讨会以其实际方法而闻名,使参与者能够获得可以直接在工作中应用的实践经验和实践技能。Suman先生是一位出色的教练和数据从业人员,他致力于学习和发展NS,研究人员和实践者的学习和发展。重点是确保de ep nd nd and and tong -ter m保留,m r。 Suman E在他的教义中将Envionm and Hands -On -Hands -Hands -Hands -Hands -Manders交往。h是跨越统计学,编程,SPSS和Excel的专业知识,使他成为许多著名的学术机构和大学的备受追捧的资源人。