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可再生能源与传统能源的经济整合——案例研究
摘要：在本研究中，我们提出了一种最佳微电网设计，该设计通过使用可靠的能源资源，确保以最便宜的价格向巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 AJK 的米尔布尔工程技术大学 (MUST) 不间断供电。能源资源的可用性、环境可行性和经济可行性是设计的关键参数。MUST 站点的可用资源包括国家电网、太阳能光伏 (SPV)、电池组和柴油发电机。电力负荷、太阳照度、大学大气温度、柴油燃料成本、SPV 模块寿命、SPV 退化因子、SPV 效率、SPV 成本、电池成本、电池寿命、国家电网能源价格、负荷削减和有毒排放等数据在设计混合微电网时被视为有价值的数据。通过考虑上述参数，计算最佳设计和最差设计的净现值 (NPC) 差异。所提议的最佳微电网设计使用 SPV、柴油发电机和电池组为负载供电，NPC 为 250,546 美元，可再生能源比例为 99%。而最差的设计包括柴油发电机和电池组作为能源供应源，NPC 为 214 万美元，可再生能源比例为 0%。使用 HOMER Pro 软件（HOMER Energy、HOMER Pro-3.11、美国科罗拉多州博尔德）进行的模拟证明，在考虑了上述所有数据和要求后，在 979 种可行设计中，所提议的混合微电网设计最适合 MUST。
受量子启发的匹配网络与语言学理论相结合，用于隐喻检测
摘要 让机器具备识别和理解隐喻的能力是实现人工智能的关键一步。在语言理论中，隐喻可以通过隐喻识别程序（MIP）或选择偏好违背（SPV）来识别，这两者通常被视为自然语言处理领域的匹配任务。然而，由于词语的语义不确定性和字面意义的模糊性，MIP 的实现面临挑战。同时，SPV 往往难以识别传统的隐喻。受到用于建模语义不确定性和细粒度特征匹配的量子语言模型（QLM）的启发，我们提出了一种用于隐喻检测的量子启发匹配网络。具体而言，我们使用密度矩阵来显式地表征 MIP 的目标词的字面意义，以建模词语字面意义的不确定性和模糊性。这使得 SPV 即使面对传统的隐喻也能有效工作。然后通过细粒度特征匹配实现 MIP 和 SPV。实验结果最终证明了我们的方法具有强大的竞争力。
深度担忧让位于谨慎乐观
印度古吉拉特邦政府希望通过特殊目的公司 (SPV) 让举世闻名的 Alang 拆船厂恢复昔日辉煌，成为世界领先的拆船厂，方法是让其运营更加清洁，并提高其与邻国孟加拉国的竞争地位。目前，Alang 的拆船业务由古吉拉特邦海事委员会 (GMB) 监督，该州监管机构还负责通过私人投资开发基础设施。SPV 寻求将 GMB 的监管职能与其商业活动分开。“我们希望让船厂更高效、更独立、更专业，”GMB 环境工程师 Atul Sharma 说。“我们希望通过 SPV 将其转变为一个独立实体，由 SPV 而不是 GMB 来监督船厂的运营。” Sharma 先生表示，古吉拉特邦政府和一家通过招标程序选出的私人公司将持有 SPV 的股份。关于股权的决定将基于环境 IL&FS Ecosmart 的报告
优化用于检测绵羊的聚合酶链反应
SPV的抽象准确和快速诊断对于控制利比亚疾病的快速传播至关重要。本研究旨在优化和开发利比亚阿尔扎维耶市绵羊农场绵羊病毒鉴定的PCR分析。总共收集了120个口头拭子样品，如下：临床怀疑的绵羊痘（n = 67），临床怀疑具有传染性的外生体（n = 18）和健康的绵羊（n = 35）。对收集的样品进行DNA提取，然后进行针对p32基因的聚合酶链反应，该反应用特定的引物。所有67个临床怀疑的绵羊痘样品的SPV呈阳性，并产生预期的扩增子大小为390 bp。所有临床上怀疑的传染性胚膜（CE）样品和健康样品均为阴性。当前基于p32基因的PCR分析的结果表现出良好的敏感性和特异性，可用于分子诊断绵羊痘病毒疾病。关键字。绵羊痘病毒，p32 Gene，PCR，Alzawiyah City，Libya。引言绵羊病是绵羊中最严重，最感染的病毒疾病[1]。在临床上，Sheepox病毒（SPV）可以通过发烧，厌食症，抑郁症，肺部病变发展，无羊毛区域的痘病变的出现以及表面淋巴结肿胀来识别。[2]。SPV是严重的绵羊皮肤病。SPV属于Poxviridae家族的Capripoxvirus（CAPV）属。该属的成员，还包括引起皮肤肿块和山羊痘的病毒，感染绵羊，山羊和牛，并引起经济上重要的疾病（LSDV）[3,4]。绵羊痘病毒是动物的最重要的蛇毒，在OIE的A组疾病中列出[5]。由于对绵羊的羊毛和皮革损害，牛奶产量降低，堕胎率降低，体重增加和高死亡率降低，可能会造成严重的生产损失[6-8]。即使在许多国家中消除了这种疾病，但仍有从北非，中东，西亚，印度和中国在内的世界各地据报道[8,9]。在利比亚，该疾病通常具有enzootic外观。它威胁着农业部门的发展，造成了与羔羊死亡率有关的经济损失，成人的繁殖和生产下降[10]。SPV的诊断通常基于高度特征的临床体征，病毒的分离，中和 - 中和血清学测定[11,12]和聚合酶链反应（PCR）分析[13,11]。用于识别SPV的常规病毒学和血清学测定是耗时，费力的，大多数的特异性低[14]。但是，包括PCR分析在内的分子方法是潜在的工具，可以用作传统实验室技术检测SPV的替代或互补测试。被证明是可靠，敏感，快速和特定的方法，这些方法通常用于世界上许多病毒的检测和表征，包括卡皮托病毒[15,16,12]。[17]。这项研究的目的是创建一种快速，敏感的方法，用于在短时间内检测现场样本中的SPV，从而实用和高效。此外，对于识别SPV的识别，需要进行快速，特异性和敏感测试，因为在现场样品中及时检测SPV对于成功的SPV控制至关重要，并且降低了可能由流行病引起的潜在严重经济损害。方法样本该研究是在利比亚黎波里的利比亚生物技术研究中心（BTRC）的基因工程系进行的。当前的研究总共收集了120件口腔拭子，从可疑的绵羊痘病例中获得了67件，从可疑的绵羊传染性ecthyma（CE）中获得了18例，以及各种羊群中的健康绵羊（阴性对照）的35例。在2013年5月至2014年4月之间，标本是从利比亚阿尔扎维亚市的绵羊群中收集的。使用由英国的公司Isohelix提供的颊拭子管进行了口服拭子样品。随后将这些样品运输到基因工程
探索基于网络药理学和生物信息学抑制胶质母细胞瘤侵袭的Sempervirine的机制
摘要：背景：侵袭是胶质母细胞瘤（GBM）和重要预后因素的恶性肿瘤的重要特征。sempervirine（SPV）是一种Yohimbine型生物碱，已被证明可以抑制GBM细胞在先前的研究中抑制GBM细胞的增殖，并发现其抗侵入性具有潜在的作用，但其抗侵袭机制仍然未知。方法：在这项研究中探索其在抑制GBM细胞侵袭的药物动力学，我们将网络药理学和生物信息学结合在一起，以对SPV进行全面的探索性分析，并验证了体外机制。结果：首先，从公共数据库中收集了SPV和与入侵相关的基因的靶标。此外，还获得了GBM样品，以分析癌症基因组地图集（TCGA）的差异表达基因（DEG）。然后，通过三个基因组的交集获得了SPV抑制GBM侵袭（SIGI）的相关靶标。此外，GO和KEGG分析表明，Sigi的靶标在AKT信号通路中大量富集。随后，基于机器学习方法，使用TCGA和基因表达综合（GEO）的GBM样品构建了SIGI相关靶标的临床预后模型。成功构建了四生模型（DUSP6，BMP2，MMP2和MMP13），分子对接中MMP2和MMP13的VINA得分较高，这可能是Sigi的主要目标。然后，通过功能实验对侵袭，迁移和粘附测定的影响确认了SIGI的作用，并且涉及P-AKT，MMP2和MMP13表达的变化所效果。最后，与AKT激活剂（SC79）和抑制剂（MK2206）结合使用，我们进一步证实SPV通过AKT磷酸化抑制GBM侵袭。结论：这项研究为AKT磷酸化和SPV抑制GBM侵袭的调节提供了有价值的和期望的观点。
可再生能源与传统能源的经济整合——案例研究
摘要：在本研究中，我们提出了一种最佳微电网设计，该设计通过使用可靠的能源资源，确保以最便宜的价格向巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 AJK 的米尔布尔工程技术大学 (MUST) 不间断供电。能源资源的可用性、环境可行性和经济可行性是设计的关键参数。MUST 站点的可用资源包括国家电网、太阳能光伏 (SPV)、电池组和柴油发电机。电力负荷、太阳照度、大学大气温度、柴油燃料成本、SPV 模块寿命、SPV 退化因子、SPV 效率、SPV 成本、电池成本、电池寿命、国家电网能源价格、负荷削减和有毒排放等数据在设计混合微电网时被视为有价值的数据。通过考虑上述参数，计算最佳设计和最差设计的净现值 (NPC) 差异。所提议的最佳微电网设计使用 SPV、柴油发电机和电池组为负载供电，NPC 为 250,546 美元，可再生能源比例为 99%。而最差的设计包括柴油发电机和电池组作为能源供应源，NPC 为 214 万美元，可再生能源比例为 0%。使用 HOMER Pro 软件（HOMER Energy、HOMER Pro-3.11、美国科罗拉多州博尔德）进行的模拟证明，在考虑了上述所有数据和要求后，在 979 种可行设计中，所提议的混合微电网设计最适合 MUST。
Jash Energy Private Limited
设施/工具金额（购买）评级为1个评级行动发行人评级0.00 Care AAA；稳定的附件1中仪器/设施的详细信息。的原理和关键评级驱动因素分配给智能供应链基础设施信托（ISCIT； ISCIT；基础设施投资信托[Invit]）从其唯一特殊用途工具（SPV），即智能供应链基础设施管理私人有限公司（ISCIMPL或warehouse spv），该供应链的供应链基础设施（iScimplimpl）（iScimpl或warehouse a a fate a a a fatue a fatue a的供应链），这是一个非常强的供应（warehouse spv），这是一个非常强大的供应（iScimpl）（warehouse a a warehouse a a w uhare spv） Reliance零售风险投资有限公司（RRVL；评级为“ Care AAA；稳定/Care A1+'）的30年期。WUA大大降低了仓库SPV的商业模式，并提供了与其债务服务要求相对于其收益和现金流量的稳定性。根据WUA的首次报价权也为仓库SPV提供了扩大其仓库资产投资组合并产生额外收入和现金流量的机会。仓库SPV对RRVL的战略重要性（地理位置优越良好的高质量仓库资产基础）以及印度对仓库服务的需求不断增长，进一步的评级为RRVL。该评级还从ISCIT设想的合并借款和递延付款中获得了舒适感，现金和现金当量的净额为企业价值的49％，根据印度证券和交易所董事会（基础设施投资信托）（基础设施投资信托）的2014年（根据Amended Amended Inted Impi（Sebi Inting Inspuntions）），根据证券和交易所董事会的最高为70％。但是，上述评级优势部分被仓储部门其他有组织参与者的竞争以及与预期外部租赁相关的风险所抵消。
马哈拉施特拉邦能源开发局，浦那
一个网格绑扎的太阳能屋顶光伏（SPV）电厂由SPV阵列，模块安装结构，功率调节单元（PCU）组成，由最大功率点跟踪器（MPPT），逆变器以及控制和保护措施，控制和保护措施，互连电缆，连接箱，分配箱，分配盒和开关。PV阵列安装在合适的结构上。网格绑定的SPV系统应具有必要的功能，以补充白天的网格功率。在SPV发电厂中使用的组件和零件，包括PV模块，金属结构，电缆，接线盒，开关，PCUS等，应符合BIS或IEC或IEC或国际规格，无论此类规格可用且适用。太阳能光伏系统应包括以下设备/组件。太阳PV模块由所需数量的晶体PV细胞组成。网格交互式功率调节单元，带有安装结构接线盒。接地和闪电保护。ir/UV受保护的PVC电缆，管道和配件 div>
国家太阳能学院
新的和可再生能源部已发布了一份公报，日期为2025年1月27日，有关SPV逆变器自我认证的扩展为100 kW以上的自我认证，考虑到有限能力的测试设施的可用性，并提供了更多的合规性时间，并提供了更多的质量控制订单（QCO）（QCO）的实施（QCO），spv Intervers of Evters Eversection of More 100 kw 312. 312. 312. 312. 312. SPV。 31.12.2025或直到基于自我认证的其他订单，以自我认证为准，但此类制造商具有与IS相对应的有效IEC证书（IS 16221（第2部分）：2015/IEC 62109-2：2011 for No 4，IS 4和IS 16169：2014：2014/IEC 62116：2008 for Inem no.5。
评论作者 - 格里菲斯研究在线
屋顶太阳能光伏（SPV）在住宅领域的成功扩散取决于有限理性家庭接受这项技术的决定。这种异质决定是由社会人口统计学，经济和技术预测因素与各种行为特征交织在一起的。在过去的几年中，这些外源性和内源性预测因子已成为大量研究的起点，以了解行为的异质性并预测扩散率。目前的系统审查主要确定了173个有关SPV，太阳能家用系统（SHS）的原始定量和定性研究的预测因素，以及SPV以及电池储能系统（SPV-BESS）技术的预测指标。对于指定的决定因素，该研究提出了一种定制的分类法，旨在深入了解有组织和连贯的框架中的知识。从173篇最初审查的论文中的133中提取出来，审查的最后一个目标进一步扩展了当前对预测因子的理解，通过探索其与行为的相关性。审查的结果总共展开了333个预测指标，试图调查家庭的态度，知识，倾向，意识，意愿，意愿，意图和采用决策，以吸收SPV，SHS和SPV-Bess。确定的预测因子分为个人（138），社交（104）和信息（87）维度，具有20个类别和20个子类别。研究亮点：对预测因子的频率使用的详尽比较表示，“年龄”和“收入”和“财务知识”在类别维度上引起的社会预测因素的流行。然而，应用于总共239个因素的投票计数方法的综合结果表明，几种传统决定因素（例如，年龄，性别）的相关性较低，而某些被归类为个人的态度性状表现出与行为显着相关的相关性。