抽象当前的PET数据集正在越来越大,从而增加了对快速和可重复处理管道的需求。本文介绍了一种称为NifTypad的免费,开源,基于Python的软件包,用于对静态,完整或双时间窗口动态脑宠物数据的多功能分析。NifTypad的关键新颖性是通过参考输入处理,药代动力学建模的分析,通过纳入动脉自旋标记(ASL)的相对灌注措施,并缩短了PET获取的药代动力学建模,以及基于可选的PET基于PET数据的运动校正。将用Niftypad获得的结果与一系列动力学模型的良好软件包PPET和QMODERING进行了比较。使用四个不同淀粉样蛋白示踪剂扫描的八个受试者的临床数据用于验证计算性能。niftypad与PPET达到了R 2> 0.999的相关性,线性化的LOGAN和MRTM2方法的绝对差异〜10-2,R 2> 0.999999与Qmodeling的相关性与基于基于基于基的SRTM和SRTM的绝对差异〜10-4相关。对于最近发表的SRTM ASL方法,在现有软件包中无法使用的SRTM ASL方法,与完全扫描SRTM相关的高相关性在不可移动的结合势方面(r 2 = 0.96),表明Niftypad中的可靠模型实现。一起,这些发现表明NifTypad具有多功能,灵活的功能,并且可以通过既定的软件包装来量化动态PET数据。它是免费的(https://github。com/amypad/nifty pad),允许多平台使用。模块化设置使添加新的功能变得容易,并且该软件包的重量轻巧,具有最小的依赖性,使其易于使用并集成到现有的处理管道中。
SRTM 取得了绝对的成功。美国 C 波段雷达对 99.9% 以上的目标陆地至少进行了一次成像,对 95% 的陆地至少进行了两次成像,对 50% 以上的陆地至少进行了三次成像。不同有利位置的额外覆盖可以填补阴影区域并提高最终地图的垂直分辨率。NGA DEM 规范要求在 90% 的水平上相对于地球中心的垂直误差绝对小于 16 米,数据点在纬度和经度上每隔一弧秒间隔。NGA、美国地质调查局 (USGS)、SRTM 项目和独立调查人员的性能评估表明,在植被稀疏的地区,这些误差通常小于 8 米(Rodriguez 等人,2006 年;Carabajal 和 Harding,2005 年;Carabajal 和 Harding,2006 年)。高度纹波误差校正讨论中提供了额外的 SRTM 数据详细信息(第 4.2.2.1 节)。
未来任务 SIR-C/X-SAR 第二次飞行在获取重复飞行干涉数据和从这些数据生成高程图方面取得了巨大成功,这促使人们计划进行第三次飞行。美国国家图像和测绘局 (NIMA) 提供资金对 SIR-C 进行改造,增加一个 60 米 (197 英尺) 的吊杆和一个外置天线,操作任务并处理数据,而 NASA 将提供所需的大部分额外资源。这项为期 11 天的任务被称为航天飞机雷达地形测绘仪 (SRTM),它将生成 80% 地球陆地表面的高程图。这次飞行目前列在 2000 年 5 月的航天飞机清单上,但航天飞机时间表的调整可能使 SRTM 飞行更早,或许早在 1999 年春季。
关于 SRTM 大学 Nanded Swami Ramanand Teerth Marathwada 大学,Nanded 由马哈拉施特拉邦政府于 1994 年 9 月 17 日建立。自成立以来,取得了令人瞩目的进步。SRTM 大学为其管辖地区的学术和经济发展做出了重大贡献。大学的目标是开发、提高和改善人力资源的整体素质,以应对地区、国家和全球社会经济变化的挑战。大学通过不断更新教学大纲、为原创研究理念申请专利以及在州、国家和全球范围内为学生创造就业机会,在教学方面取得了卓越成就。SRTM 大学被国家评估和认证委员会 (NAAC) 重新认证为“B ++”级大学。目前,除了 Shri Guru Gobind Singhji 中心和 Babasaheb Ambedkar 博士研究主席之外,SRTMUN 还经营着 14 所不同的学院、两个分中心、一所组成学院和一个部落研究中心。该学院已与国内外大学/研究组织签署了谅解备忘录,并通过伊拉斯谟世界计划与欧洲国家建立了联系。关于化学科学学院化学科学学院:学院位于一栋独立的建筑内,拥有充足的教学和研究设施,提供有机、药用、分析、聚合物、工业和物理化学领域的博士、硕士和研究生课程,可容纳 120 名本州学生,另可容纳 20% 的其他州学生。课程采用 NEP-2020 选择性学分制,并按照 UGC 规范制定了明确的教学大纲,帮助学生应对 21 世纪的挑战。学院的校友遍布全球,在学术界、研究机构和工业界都占有一席之地。学院从 RUSA、DST、UGC、RGSTC、CSIR、PM-USHA 等不同资助机构筹集资金,建立了最先进的设施,以开展前沿领域的研究。来自该州和全国各地的教师都是高素质的,并且参与过国家和国际层面的研究。这反映在学校在享有盛誉的国际出版物方面的贡献以及从不同组织筹集的数千万卢比资金上。学校积极参与推广活动,以促进该地区的学术和社会利益。https://srtmun.ac.in/en/schools/school-of-chemical-sciences.html 化学教师协会 (ACT) 孟买 化学教师协会 (ACT) 成立于 2000 年,是化学教育者的最高国家机构,旨在促进化学的卓越发展
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型:表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性,例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序:ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究,以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具,用于从地形组件(例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形)的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据,以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模,与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展,在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度,提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学,它们以前基于地形图分析,现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示,每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来,DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术,也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术;航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比,SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声,因此仍然是最受欢迎的全球 DEM(Rexer 和 Hirt,2014;Jarihani 等人,2015;Sampson 等人,2016;Hu 等人,2017)。评估 SRTM 数据的准确性(Farr,T. G.,P. A. Rosen 等人。(2007),Rodriguez,E.,C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。
Ruandha Agung Sugardiman 电子邮件:ra.sugardiman@dephut.go.id ra.sugardiman@gmail.com Ruandha Agung Sugardiman,2007 太空雷达监测森林火灾和森林覆盖率变化。加里曼丹案例研究/Sugardiman,R.A. 博士论文,瓦赫宁根大学,瓦赫宁根,荷兰,参考文献和摘要为英文和荷兰文。ISSN:1566-6522 ISBN-13:978-90-5113-087-4(Tropenbos 版本)ISBN:90-8504-604-1(论文版本)© 2007 MOF – Tropenbos-Kalimantan 计划,R.A. Sugardiman 本出版物中表达的观点均为作者的观点,并不一定反映 Tropenbos International 的观点。未经事先书面许可,不得以任何形式(包括印刷影印、缩微胶卷和电磁记录)复制、重新录制或出版本出版物的任何部分(书目数据和评论中的简短引文除外)。封面:ERS、ENVISAT、SRTM 和 ALOS 卫星;多时相 ERS-2 SAR 合成图和 3D 视图。感谢 ESA、NASA 和 JAXA。由荷兰瓦赫宁根的 Drukkerij Ponsen en Looijen BV. 印刷
摘要:地球表面的三维数据可以支持多种类型的研究,例如水文、地貌、环境监测等等。但是,由于在现场获取这些数据的难度,免费提供的数字高程模型 (DEM) 已被广泛使用,因此,越来越有必要检查它们的准确性以确保它们根据适当的比例正确适用。然而,还没有研究根据巴西制图精度标准 (PEC) 专门评估 ALOS PALSAR、GMTED2010、SRTM 和 Topodata DEM 的垂直精度。因此,本文旨在使用巴西大地测量系统的官方高精度测高网络数据来评估上述 DEM 的质量。误差统计分析结果表明,DEM 具有与 1:100,000 或更小比例兼容的应用,尽管 GMTED2010 的精度低于其他 DEM,但根据巴西 PEC,它也可以归类为同一精度类别。我们得出结论,DEM 评估对于确保其正确应用非常重要,因为它们可用于许多研究,因为这些数据几乎适用于地球上的所有地区。
1.1.用极坐标在球体上定义的球冠(虚线圆)(ρ 是相当于 ψ 的径向距离(弦长))............................................................................. 2 1.2.显示计算重力势能数的方案的流程图............................................................. 11 1.3.空中自由空气重力扰动(mgal)插值到规则的二维水平坐标网格上,但飞行高度不规则............................................................. 16 1.4.埃塞俄比亚航空重力测量的测量点分布。重力扰动(mgal)............................................................................................. 17 2.1.质量线元素的几何形状及其相对于半径矢量 R 的重力吸引力。............................................................................................................. 39 2.2.垂直线质量元素相对于质量元素法向重力方向的垂直和水平重力分量 ...................................................................................................................... 41 2.3.通过点质量的垂直阵列近似垂直线质量元素 ...................................................................................................................................... 44 2.4.用于近似垂直棱柱的圆柱扇区的几何形状.................................................................................................... 47 2.5.将垂直线质量元素和多点的重力和潜在模型的精度与从圆柱扇区导出的相应模型进行比较,作为水平距离的函数。(a) 重力差异(mGal)。(b) 重力差异(mgal)。(b) 电位差 ) ( 2 2 − s m ......................................................... 52 2.6a-c.在源质量附近计算的垂直线质量元素、多点和扇区的重力和重力势能比较 – 在可变海拔和恒定水平距离 90 m。 (a) 重力 (mgal)。(c) 电位差 ) ( 2 2 − s m ......................... 54 2.7a-b.由于测试质量对较长距离重力和电位的影响,比较垂直线质量元素相对于多点的精度。(a) 重力差异 (b) 电位差异。........................ 56 2.8.计算地形质量对重力和电位影响所需的垂直线质量元素、多点和扇区的计算速度比较势。百分比与多点计算速度有关。................................................................................................................................... 58 2.9a-b。从代表埃塞俄比亚及其周边地区的 SRTM 数据中评估航空重力测量点的现场地形重力和势,使用多点表示半径 1 公里内的内区,使用刺猬表示半径更大的区域。(a) 重力(mgal)。(b) 势 ) ( 2 2 − s m ............. 59 2.10。消除地形引力影响后,从航空重力扰动得出的埃塞俄比亚布格扰动图(mgal)........... 60 2.11。根据代表埃塞俄比亚及其周边地区的 SRTM 数据的航空重力观测计算得出的压缩地形重力模型(截至 2159 年 = n 的系列完整数据)............................................................. 64
地理信息系统 (GIS) 生成的数字高程模型 (DEM) 已被证明是水文研究中的有用工具,除其他外,它有助于划定集水区、确定排水模式和流径以及确定径流。它们在地形相对平坦的地区特别有价值,因为这些地区通常很难完成这些任务。然而,由于湿地的高程差异通常低于或刚好在标准地形图的等高线间隔范围内,标准地形图的等高线间隔通常为 20 米,某些地区为 5 米,因此后者无法提供足够的细节。这意味着湿地研究通常很难获得足够详细的地形信息。相对于许多研究预算而言,针对特定地点的高分辨率地形调查过于昂贵,无法成为可行的替代方案。本文以喀斯特泥炭地周围约 12 平方公里的研究区域为基础,介绍了一种以 1 米为间隔、低成本从 Google Earth TM 卫星图像中检索所需高分辨率高程数据的方法。本文介绍了使用 GIS ArcDesktop™ 捕获和处理数据以生成高分辨率等高线图和 DEM 的程序。为了保证质量,将生成的地图与总局测绘局 (CDSM) 发布的 5 米和 20 米等高线间隔标准地形图 (1:50000) 进行视觉比较。c 之后
摘要 采用遥感、地理信息系统 (GIS) 和更传统的实地工作技术相结合的方法来评估厄立特里亚中部高地的地下水潜力。对 Landsat TM 和 Spot 的数字增强彩色合成图和全色图像进行解释,以生成岩性和线性构造等专题地图。评估了先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 数据用于岩性和线性构造测绘的潜力。从数字高程模型中得出地表曲率、坡度和排水系统等地形参数,并用于绘制地形图。比较了从等高线中得出的数字高程模型 (DEM) 和在航天飞机雷达地形任务 (SRTM) 中获取的数字高程模型 (DEM) 在位置、排水网络和线性构造提取方面的关系。在不同岩石类型中现场测量了裂缝模式和间距,并与线性构造进行了比较。访问了选定的泉水和水井,以研究它们的地形和水文地质环境。收集了井日志、抽水试验、旱季和雨季的地下水位深度以及井的位置。所有专题图层(包括水文地质数据)都整合到地理信息系统中并进行分析。生成地下水潜力图并与产量数据进行了比较。根据大型挖井的水位波动和氯化物质量平衡法估算地下水补给量。P