背景:使用[18F] FDG-PET进行大脑成像可以支持患有α-苏努氏病患者的诊断检查。经过验证的数据分析方法对于评估神经退行性疾病中疾病特异性的脑代谢模式是必要的。本研究比较了一组α-突触核蛋白质病患者中的单变量统计参数映射(SPM)单受试者程序和多变量缩放的亚培训模型/主成分分析(SSM/PCA)。方法:我们包括[18F] FDG-PET扫描α-突触性核酸谱中的122名受试者:长期随访(PD - 低风险痴呆风险(LDR); n = 28),PD与临床随访的痴呆症(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd),pd(pd)与临床随访(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd)(pd),pd低(pd)很小,pd n = n = n = n = dddia n = dddia; dddia; Lewy身体(DLB; n = 67)和多系统萎缩(MSA; n = 11)。我们还包括[18F] FDG -PET扫描对孤立的REM睡眠行为障碍(IRBD; n = 51)受试者,患有很高的风险患有明显的α-突触性核疾病。使用SPM程序将每个[18F] FDG-PET扫描与112个健康对照进行了比较。在SSM/PCA方法中,我们计算了PD,DLB和MSA的先前识别模式的单个分数:与PD相关的模式(PDRP),DLBRP和MSARP。我们使用ROC曲线比较了SPM T-MAP(视觉等级)和SSM/PCA个体模式评分的诊断,以识别整个光谱的每个临床状况。具体来说,我们使用临床诊断(“金标准”)作为ROC曲线中的参考来评估两种方法的准确性。,我们发现PDRP和运动障碍和痴呆症专家根据当前每种疾病的临床标准(PD,DLB和MSA)做出了所有诊断。结果:SPM T-MAP的视觉额定值比PDRP Z得分(AUC:0.818,特异性:0.734,敏感性1.000)的性能更高(AUC:0.995,特异性:0.989,灵敏度1.000),在区分PD-LLDR与其他α-Synnucleinopathies(Pd-synucleinopathies(pd-a)(pd-a)(pd-synucleinopathies(pd-a))(pd-a)(敏感性1.000))(敏感性1.000)(敏感性1.000)。该结果主要是由SPM T-MAP揭示PD-LDR的有限或缺乏脑失代谢特征的能力驱动的。SPM T-MAP视觉额定评级和SSM/PCA Z分数在识别DLB(dlbrp = AUC:0.909:0.909,特异性:0.873,敏感性0.866; SPM T-MAPS; SPM T-MAPS = AUC = AUC = AUC = AUC:0.892,特异性:0.872,0.872,敏感性0.910)(0.910)(0.910)(Sensiity 0.92)(SimsArp:92,ssm/pca z得分均表现出较高的性能。 1.000; SPM T -MAPS:AUC:1.000,特异性:1.000,灵敏度1.000)来自其他α-突触性核疾病。PD-HDR和DLB对于脑降低和超级代谢模式是可比的,因此不允许通过SPM T-MAPS或SSM/PCA分化。
已收到并正在审查中。如果您的申请不完整或需要额外的支持文档,您还将通知您。定期检查您的SSM健康电子邮件和Workday收件箱。由于收到的请求量,请允许2-3周处理您的申请。我将如何知道我是否获得折扣批准?您将收到一份工作日通知,表明您的申请已获得批准或拒绝。定期检查您的SSM健康电子邮件和Workday收件箱。注意:如果您未获得折扣批准或未获得预期折扣水平的批准,则可以将该通知日期用作“合格事件”来更改2025年的医疗计划选举。您还可以在工作日查看批准的折扣水平。从您的工作日个人资料查看概要>操作>好处>查看福利年度信用
背景 在瑞典辐射安全局 (SSM) 的监管工作中,发现需要开发用于评估核电站中央控制室控制室工作的方法。如今,基准测试通常使用早期综合系统验证 (ISV) 的参考值(如果有 ISV)。通常,ISV 表现良好,但也存在一些弱点。目前缺少的一些知识要素包括如何严格明确哪些方面具有个体重要性以及哪些方面在集体上很重要,以及如何匹配不同的可衡量方面。除了先进的方法之外,在这一领域的知识改进可以给出可靠的结果,并在制定必备技能要求规范时提供指导,为可能需要更专注的教育和培训计划提供投入,并在 SSM 内部实现与现场监管相关的更高水平的知识。
燃油供应链是印度尼西亚下游石油和天然气业务的重要活动之一。但是,该公司在通过小规模的燃料站分发燃油时遇到了几个障碍。本研究旨在应用软系统方法(SSM)方法来获得从终端到小型燃油站的燃油供应链活动的概念评估。但是,这项研究仅通过添加系统图和多参与者分析表来更好地理解问题,仅执行了四个SSM步骤。尽管如此,这项研究成功地确定了涉及的问题,参与者以及燃料供应链活动中的参与者之间的关系。因此,它可以为所涉及的利益相关者(尤其是公司负责人)提供转型步骤的概述。将在未来的研究中使用AHP-TOPSIS混合方法解决问题来继续这项研究。
P5.39 SSMIS上层大气层校准和验证计划Steven D. Swadley * Metoc Consulting Marine气象部海军研究实验室,加利福尼亚州蒙特雷1.简介国防气象卫星计划(DMSP)目前计划于2001年11月推出五个特殊传感器微波影像仪/声音器(SSMIS)中的第一个。SSMI是联合美国空军/海军多通道的无源微波传感器,它结合并扩展了三个独立的DMSP微波传感器的当前成像和声音功能,SSM/T,SSM/T-2和SSM/I。由Aerojet构建,SSMIS在24个通道中测量了地球上流的部分辐射,涵盖了SSM/I型圆锥形扫描几何形状(53度地球的发生率),涵盖了广泛的频率(19-183 GHz)(19-183 GHz),并保持空间分辨率均匀分辨率,极化纯度和常见的范围,并遍布整体范围,并保持均匀的空间分辨率。DMSP系统计划办公室(SPO)与海军研究办公室(ONR)一起进行了第一个SSMI的全面端到端校准/验证/验证(CAL/VAL),在发布后不久开始。已选择海军研究实验室,以在DMSP和ONR的支持和指导下领导CAL/Val的技术工作。SSMIS上层大气的声音(UAS)功能提供了一个独特的机会,可以提供实时的平流层和中层温度观测。但是,与对流层和较低的平流层响声传感器相比,支持传感器校准和验证的测量值非常有限。2。LIDAR,Rocketsonde和NWP模型场的广泛到达组合将用于校准SSMIS UAS通道和检索温度曲线。提出了利用这些数据源及其局限性的计划。SSMIS传感器特性SSMIS硬件特性和温度和湿度检索的检索算法已在Swadley和Chandler(1991,1992)中进行了描述。对 *相应的作者地址的背景理论和方法进行了详尽的讨论:史蒂文·D·斯瓦德利(Steven D.电子邮件:swadley@nrlmry.navy.mil
培训计划的材料仅用于参与者的个人用途。未经作者或马来西亚公司委员会(SSM)的书面许可,不得以任何形式或任何方式存储,复制或以任何形式进行复制或传输,包括影印,电子邮件和记录。这些文档中包含的信息在撰写本文时被认为是正确的。这些材料中表达的评估和观点应纯粹是出于公共信息和讨论而受到处理/认为,并且不构成正式建议。所提供的观点是为了提供更好的清晰度和对主题的理解。不应依靠您的律师或其他专业服务提供商来替代特定法律建议。如果您对任何法律问题有任何具体问题和/或问题,则应咨询您的律师或其他专业服务提供商。在任何情况下,马来西亚公司委员会(SSM)均不对任何损害赔偿责任,无论是在合同,过失还是其他侵权行为中,都来自这些材料中的内容。
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成功入选的候选人将获得奖学金(包括社会保障缴款)和本招聘“奖学金”部分规定的额外研究资金。课程将于 2024 年 11 月 2 日开始。无需缴纳任何费用或缴款即可参加博士课程。成功的候选人只需在参加课程期间缴纳每年征收的地区税。SSM 博士课程的录取基于对所有候选人的公开竞争性考试,包括对申请人提交的文件的评估,以及对入围候选人的口头面试。SSM 博士课程结合了课程和研究活动。前者通常在第一年进行;旨在拓宽博士生的知识并为他们的研究做好准备,旨在进一步提高学生在特定科学领域的专业化和进行独立研究的能力。博士生预计将在合格的外国大学或科研机构至少学习和研究两个学期,在这些研究期间,有权获得相关学费的 50% 增加
印度/阿拉斯加本地母亲:对风化假设的检验。SSM-人口健康,7,100304。30。儿童趋势。(2018)。在全国,国家和种族或种族上,不利的童年经历的流行率。https://www.childtrends.org/publications/prevalence-fordvers-child-child highhood-experiences-nationally-state-race-race-farnicity 31。Hughes,K.,Bellis,M。A.,Hardcastle,K。A.,Sethi,D.,Butchart,A.,Hughes,K.,Bellis,M。A.,Hardcastle,K。A.,Sethi,D.,Butchart,A.,
在缺乏与气候相关的金融风险的监管资本要求的情况下,本文研究了自2020年以来,单个监督机制(SSM)对这些风险增加的短期影响,自2020年以来,如何通过信贷重新分配和不同信贷利差影响了欧洲银行的贷款渠道。通过使用临时方法来推断与监督微数据相匹配的公司级排放,我发现在SSM重新分配的信贷直接监督下,银行在出版气候监督期望后,对污染的公司较少。结果可用于控制COVID-19的保证贷款,信用重新分配效果完全由经过气候承诺的经过处理的银行驱动。专注于致力于减少未来碳排放的高发射借款人时,证据是不同的,这表明前瞻性信息对银行在信贷过程中起着有限的作用。结果对于决策者评估监督行动如何激励银行更好地管理与气候相关的风险,以及银行是否应退出污染公司或更多地参与支持过渡。