第四次工业革命早已开始,并正在引发经济重组,组织、领导层和社会将发生重大变化。随着全球竞争的加剧,如果老牌公司不与行业外的敏捷创新者合作,它们将被迫退出市场。本文介绍了如何将现有和颠覆性商业模式与生态系统战略相结合并利用其作为机遇。案例和实用模型指导管理者识别和评估生态系统战略,为下一代客户创造新的附加值。
2022 年,CFAR 在 SSRN 上推出了一项令人兴奋的新计划:华盛顿大学圣路易斯分校奥林商学院金融与会计中心研究论文系列。SSRN 是一个多学科的在线学术研究和相关材料库。作为领先的资源,SSRN 提供了在研究成果发表于期刊之前分享和分发研究成果的机会。该系列分发给全球数千名订阅者,CFAR 的工作论文系列专注于向全球读者、研究人员和学者宣传重要的研究成果。作者和机构根据多个指标进行排名,最值得注意的是下载次数。您的论文下载次数越多,您和您的机构在 SSRN 上的排名就越高。CFAR 的工作论文系列为奥林学院教职员工以及 CFAR 的全球研究网络提供了一个合作的机会,可以向广大受众提供研究成果,使我们与中心的使命保持一致。
Mei, Xie, Yuan & Jackson (2023)。图灵测试:人工智能聊天机器人的行为与人类相似吗? (SSRN 学术论文 4637354)。https://doi.org/10.2139/ssrn.4637354
10 Hutubessy、Raymond CW、Lauer、Jeremy Addison、Giersing、Birgitte、Sim、So Yoon、Jit、Mark、Kaslow、David 和 Botwright、Siobhan,《疫苗评估的全部价值 (FVVA):评估和传达疫苗对投资和引进决策价值的框架》(2021 年 5 月 7 日)。可在 SSRN 上获取:https://ssrn.com/abstract=3841999
Cajal-Grossi,J.,Del Prete,D。,&MacChiavello,R。(2023)。供应链中断和采购策略。国际工业组织杂志,103004。https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2023.103004 Cajal-Grossi,J.,Del Prete,D。,&MacChiavello,R。(2022)。采购策略:来自服装全球价值链的理论和证据。mimeo。Grossman,G。M.,Helpman,E。和Lhuillier,H。(2021)。供应链的弹性:政策是否应该促进多元化或重新升级?SSRN电子期刊。https://doi.org/10.2139/ssrn.3935518
会议为期两天,旨在建立参与者与研究组织和行业之间的合作,以便为未来的需求开发更好的技术解决方案。研究学者、院士和专业人士将分享他们的知识、经验、创新和发明。活动将包括全体会议、知名人士的受邀演讲以及技术论文演示。本次会议的主要目标是为参与者提供一个机会,展示他们在机械工程基础研究领域的新进展。VJTI 于 2017 年成功举办了第一届国际会议,所有被接受的论文均在 SSRN Elsevier 上发表(https://www.ssrn.com/link/ATSMDE-2017.html)
9 Niebel, Thomas,ICT 与经济增长——发展中国家、新兴国家与发达国家的比较(2014 年 12 月 15 日)。ZEW - 欧洲经济研究中心讨论文件第 14-117 号。可在 SSRN 获取:https://ssrn.com/abstract=2560771 或 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2560771。10 Elizabeth Mack 和 Alessandra Faggian(2013),“生产力与宽带:人的因素”,《国际区域科学评论》,Sage 出版物。11 Piketty T. 和 Emmanuel Saez(2014),“长期不平等”,《不平等的科学》,344(6186):838-43。 12 Federico Biagi & Martin Falk,2015 年。“关于欧洲 ICT 使用影响的实证研究”,JRC 数字经济工作论文 2015-14,联合研究中心(塞维利亚站点)。
参考:•acemoglu,D。(ed。)。(2021)。重新设计AI。麻省理工学院出版社。•De Cremer,D。和Tyler,T。R.(2007)。信任对权威和程序公平性对合作的影响。应用心理学杂志,92(3),639。•De Freitas,J。,Schmitt,B。,&Haslam,N。(2023)。对AI工具态度的心理因素。自然人类行为,7(11),1845- 1854年。•Greenstein,S。(2022)。在人工智能时代(AI)保存法治。人工智能与法律,30(3),291-323。•Sætra,H。S.,Borgebund,H。和Coeckelbergh,M。(2022)。避免通过算法稀释民主。自然机器智能,4(10),804-806。•Simmons,R。(2017)。大数据和程序正义:使刑事司法系统中的算法合法化。俄亥俄州圣公司。L.,15,573。•Stilgoe,J。(2024)。AI有民主问题。公民的议会可以提供帮助。Science,385(6711),EADR6713。 •Sunshine,J。和Tyler,T。R.(2003)。 程序正义和合法性在塑造公众对警务支持方面的作用。 法律与社会修订版,37(3),513-547。 •Tyler,T。R.(2006)。 人们为什么遵守法律。 普林斯顿大学出版社。 •Wang,A。J. (2018)。 程序正义和风险评估算法。 可在SSRN 3170136中获得。Science,385(6711),EADR6713。•Sunshine,J。和Tyler,T。R.(2003)。程序正义和合法性在塑造公众对警务支持方面的作用。法律与社会修订版,37(3),513-547。•Tyler,T。R.(2006)。人们为什么遵守法律。普林斯顿大学出版社。•Wang,A。J.(2018)。程序正义和风险评估算法。可在SSRN 3170136中获得。
6. 人工智能不能创造新的不合理歧视标准。教师必须警惕人工智能以不明显的方式分析学生数据的能力,这可能导致不合理的歧视。例如,“快速滚动”是注意力不集中甚至学术不诚实的证据。教师应该使用反事实来解释上述原则。例如,如果你没有包含对可能是人工智能算法创建的虚构期刊的错误引用,你本可以取得更好的成绩。[1] 参见:沃赫特、布伦特·米特尔施塔特和克里斯·罗素,《为什么公平不能自动实现:弥合欧盟反歧视法与人工智能之间的鸿沟》(2020 年 3 月 3 日)。计算机法律与安全评论 41 (2021): 105567。,可在 SSRN 上获取:https://ssrn.com/abstract=3547922 或 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3547922
1决议基金会和经济绩效中心,LSE,Stagnation Nation:通往更公平,更繁荣的英国的路线,分辨率基金会,2022年7月。2 x XU,对家庭和生活水平的支持,财政研究所,2022年;英国的平均每周收入:2023年3月,国家统计局。3 N Cominetti El Al。,低薪英国2022:英国劳动力市场的低薪和不安全感,解决基金会,2022年。4 OECD,在压力下:挤压中产阶级,经合组织,2019年。5工作未来研究所,良好的工作监视器,2021年1月。6 haldane,英国的生产力问题:枢纽无辐条,英格兰银行,2018年。7 D Rodrik,《好工作的工业政策》,汉密尔顿项目,2022年9月。8 D Rodrik,《生产主义》,2023年3月。9 D Rodrik&C F Sabel,建立良好的就业经济,SSRN电子期刊,2019年。