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BAMS气候状态在2020年，第5章北极
2020年的北极非常温暖。每年平均地表空气温度（SAT）对60°N的陆地区域的平均空调（SAT）比1981 - 2010年平均水平高2.1°C，这标志着至少1900年以来观察到的陆地北极地区的SAT异常最高。这也是连续第七年的SAT异常大于1981 - 2010年平均值。北极SAT的这种持续增加是许多在任何给定年份中观察到的变化的主要驱动力，并在区域范围内增强。在2020年期间，温暖的SAT异常一直持续到夏季到夏季，遍布欧亚北极，在该地区的早期和广泛的野火活动中以及在Laptev和Kara海滨的近记录的海冰撤退以及近乎记录的海冰静修和温暖的夏季和秋季海面温度（SST）。
交流微电网的运行通过限制光伏电池板的输出功率来最大程度地减少储能的使用
为了减少交流微电网对大电网稳定性的影响，计划电力传输优于动态电力交换。为了最大限度地减少太阳能发电间歇性对大电网的影响并减少电池储能的使用，需要开发合适的运行方法。一种潜在的解决方案是交流微电网，其中光伏板通过削减输出功率来控制 [6]。在阳光明媚的日子里，交流微电网可以在自主模式下运行，而无需使用储能。在阳光较少的日子里，需要从主电网输入一些电力来弥补短缺。在阴天，所有电力都必须从主电网输入。可以建造一个具有太阳能和/或风能发电能力的大型储能场，并通过输电线和升降压变压器与交流微电网相连；所需的电力可以从这样的储能场传输。此外，可以采用多个并联中频变压器的固态变压器（SST），通过 50 Hz 升压变压器将储能场与输电线路连接起来。
历史和未来最高海面温度
海洋热浪会影响海洋生态系统，并有望变得更加频繁和强烈。Earth System模型重现极端海洋温度统计的能力尚未进行定量测试，从而使其未来海洋热浪预测的可靠性不确定。我们证明，在39年的全球卫星观测中，每日平均海面温度（SST）中的年度最大值通过广义极值分布很好地描述了。如果模型可以重现观察到的SST极端分布，这会增加对海洋热浪投影的信心。14 CMIP6模型的历史实现重现了基于卫星的分布及其参数的空间模式。我们发现，在2°C的温暖下，最高海洋温度会变暖（在3.2°C的温暖下加热1.07°±0.17°C和2.04°±0.18°C）。这些变化主要是由于SST的平均增加，SST季节性增加略有增强。我们的研究量化了海洋温度的极端，并为模拟海洋热浪的预测提供了信心。
气候服务部
enso是热带太平洋中SST持续变暖和冷却的不规则循环。温暖的极端被称为厄尔尼诺（ElNiño）和寒冷的极端，LaNiña。厄尔尼诺（ElNiño）一词被赋予了南美秘鲁海岸附近的海洋温暖，圣诞节前后出现。科学家现在将厄尔尼诺事件称为中部和东部地球大部分地区的大部分地区持续变暖。这种变暖通常伴随着南方振荡指数（SOI）的持续负值，贸易风的强度或逆转降低，赤道太平洋地区的Dateline附近的云量增加，以及大多数斐济的降雨量减少（不是直接的效果（因为在滞后时期），尤其是在中度到强大的事件中，尤其是在中度到中期的事件中，降低了降雨量。LaNiña是中部和东部赤道太平洋的持续冷却。冷却通常伴随着SOI的持续正值，赤道贸易风的强度增加，赤道太平洋数据线附近的云状态减少，而大多数斐济的降雨量都高于平均降雨量（不是直接的效果（由于滞后时期），有时是频繁的，有时是严重的洪水，尤其是在潮湿的季节中，尤其是在潮湿的季节中（11月至4月）。
评估几内亚海湾上海面温度的偏置校正GCM CMIP6
摘要：本研究使用ERE5重新分析的SST数据集重新网格重新网格，该数据集具有0.25°×0.25◦历史（1940- 2014年）的空间分辨率（纬度×经度）为0.25°×0.25◦（1940- 2014年），并预测（2015-2100）期。SSP5-8.5场景下的SST模拟是通过八个通用循环模型（GCM）的输出进行的。使用历史（1940- 2015年）和Future（2030-2100）时期的经验分位数映射（EQM）开发了偏置校正的数据集，同时评估了CMIP6模型模拟的每月5个月度观察到的CMIP6模型仿真，以观察到几内亚景点的温度的重新分析数据。总体而言，基于SSP5-8.5的CMIP6模型在2030 - 20100年的未来模拟场景表明，对于几内亚墨西哥湾，SST的预计将增加4.61℃，从2030年的31℃增加到2030年的31℃至2100°C，并在2.6°C in the Western Gog（Sahel）。基于Linux的NCVIEW，雪貂和CDO（气候数据运算符）软件包用于执行进一步的数据重新网格，并评估有关数据的统计功能。此外，ArcGI被用于开发输出图，以可视化GCM的历史和未来输出的空间趋势。相关系数（R）用于评估CMIP6模型的性能，分析显示访问0.1，CAMS CSM 0.2，CSM 0.3，CMCC 0.3和MCM 0.4，表明所有模型在捕获SSTS的气候模式方面都表现出色。CMIP6偏置校正的模型模拟表明，在远处，GOG上的SST变暖会高于近期气候情况。这项研究确认，CMIP6预测可用于与气候和水文影响研究有关的多种评估以及在变暖气候下的缓解措施的制定。
模型对抗海洋云的影响的方案
摘要。是一个建模协议（由具有指定模型输出的一系列Climente模型仿真定义）。使用这些模拟的研究旨在使用特定地区的气候干预策略（CI）来证明对气候影响的理解；因此，该协议称为MCB-REG（REG代表区域）。模型模拟并非旨在评估旨在实现特定目标目标的现实MCB部署的后果，而是要暴露对六个区域的干预措施的响应，这些区域普遍存在，这些云系统通常被认为是该部署的候选者。涉及固定海面温度（SST）的模拟的校准步骤首先用于识别常见的强迫，然后将模拟与各个区域和区域组合的强迫耦合模拟用于检查气候影响。通过模拟中的超级重音构建的综合估计值在单个区域的强迫中被认为是近似于在多个区域中引入MCB干预措施时产生的气候影响的手段。比较了来自三个现代气候模型（CESM2，E3SMV2和UKESM1）的模拟的一些结果，用于说明模型行为与MCB气候重音的估计值之间的相似性和差异，这些估计值是通过在各个区域引入的响应所构成的。云对气溶胶的反应在模型之间有很大差异（CESM2云
冬季不丹的降雨和温度预测...
共同具有共同气候特征的国家，并对区域气候状态进行联合评估。因此，南亚气候前景论坛（SASCOF）于2010年成立，特别关注受南亚季风气候影响的国家的信息需求。季节性预测通常包括特定区域的降水和温度前景。不丹的季节性预测是由全球和区域预测中心以及国家气候数据的投入准备的。最终前景还基于南亚气候前景论坛（SASCOF）的共识前景，来自远程预测的世界气象组织（WMO）全球生产中心（GPCS）的产品，其他各种国际来源，各种国际来源，以及ElNiñoSouthtrainsSouthern oscillation（例如ElNiñoSouthern oscillation and Southern Oscillation and Indian obs andso andso andso andso andso）和印度eysoon（Enso）和印度eyon（Inder So）（Indso）（Indso）（Inder So）（In Indian）。必须使用和解释夏季季风前景，并与中心发布的扩展，中等，每日的天气预报和其他咨询。2。sascof-30在普遍条件下共识2.1在太平洋上的ENSO条件ElNiño/Southern振荡（ENSO）是一种全球气候条件，对季风降水的变化和南亚的表面温度有重大影响。到2024年5月底，厄尔尼诺（ElNiño）条件（比赤道太平洋地区的正常SST温暖）变成了ENSO中性条件，并一直处于中立状态，直到2024年10月。目前，ENSO中性条件在太平洋地区盛行。最新的全球模型预测表明，在12月至1月（DJF）季节，La Nina条件发展的可能性有所提高。2.2印度洋的条件
第四太平洋太平洋气候变化会议
海面温度（SST）在整个太平洋地区一直在变暖，如过去40年的观察记录中所示。这种变暖与观察到的海洋热浪频率和持续时间（MHW），海洋温度异常高的时期有关，这些趋势可能会随着进一步的全球变暖而继续。MHWS对渔业和海洋生态系统产生了严重影响，包括提供关键栖息地，沿海防御和/或生态系统服务的渔业和生态系统（例如，珊瑚礁，海草）。对于许多严重依赖沿海和海洋资源来用于粮食安全和生计的太平洋岛国尤其重要。长时间暴露于过多的海洋热也会导致珊瑚应力反应称为珊瑚漂白。虽然珊瑚可以从漂白发作中恢复，但随着MHWS的频率和持续时间的增加，这会变得更具挑战性，从而减少了连续事件之间可用的恢复时间。度加热周（DHW）是一种常用的度量，该指标估计了珊瑚应力，考虑到MHW事件的长度和幅度。通过分析气候模型预测，我们可以更好地了解短期和长期变暖海洋和MHW的变化。这可以帮助为计划策略和适应性响应提供信息。作为瓦努阿图（Van-kirap）弹性开发的GCF资助的项目气候信息服务的一部分，在当前和未来的气候条件下，vanuatu（van-kirap）的海洋变暖和MHW的区域差异。SST和MHW指标是在历史时期和低（SSP126）和高（SSP585）排放途径的未来预测中提出的。未来的MHW预计在高排放情况下会达到危险水平，对粮食安全，生计和沿海防御产生了严重影响。比较结果强调了遵循低排放场景的重要性，该场景显示出更为适中的预计变化。在DHW分析中，对Van-Kirap Fisheries专家确定的位置的DHW分析也很明显。
夏季不丹的降雨和温度预测...
季节性预测和气候预测是对气候变化和变化的重要适应措施。区域气候前景论坛（RCOF）的创建是为了汇集具有共同气候特征的国家，并对区域气候状况进行联合评估。因此，南亚气候前景论坛（SASCOF）于2010年成立，特别关注受南亚季风气候影响的国家的信息需求。季节性预测通常包括特定区域的降水和温度前景。不丹的季节性预测是由全球和区域预测中心以及国家气候数据的投入准备的。最终前景还基于南亚气候前景论坛（SASCOF）的共识前景，来自远程预测的世界气象组织（WMO）全球生产中心（GPCS）的产品，其他各种国际来源，各种国际来源，以及ElNiñoSouthtrainsSouthern oscillation（例如ElNiñoSouthern oscillation and Southern Oscillation and Indian obs andso andso andso andso andso）和印度eysoon（Enso）和印度eyon（Inder So）（Indso）（Inds）（Inder）（In Indian Sood）（ID）（ID）（ID）。必须使用和解释夏季季风前景，并与中心发布的扩展，中等，每日的天气预报和其他咨询。2。sascof-28在普遍条件下共识2.1在太平洋上的ENSO条件ElNiño/Southern振荡（ENSO）是一种全球气候条件，对季风降水的变化和南亚的表面温度有重大影响。当前，ENSO中性条件在太平洋地区盛行。最新的全球模型预测表明，在季风季节下半年，La Nina条件要发展。2.2印度洋的条件印度洋的海面温度（SST）也影响了该地区的季风。正（负）印度洋偶极子（IOD）比正常季风更强（弱）。目前，中立的IOD条件在该地区占上风，最新的全球模型表明在这个季风季节中阳性IOD的发展。2.3北半球的雪覆盖北半球在2024年1月至3月的北半球雪覆盖区域低于正常水平。在过去57年的2023年3月，欧亚雪地覆盖区是第5位。2月和3月的雪地覆盖区分别是过去58年中第8和第7个低下的记录。一般而言，冬季和春季雪覆盖范围与亚洲夏季季风降雨有反比关系。
季节性气候前景-Pagasa公共文件
在大多数热带太平洋中，一个强大的厄尔尼诺现象一直持续到2024年1月至2024年1月，尽管远东赤道太平洋的海面温度（SST）开始减弱。大多数全球气候模型都表明，厄尔尼诺现象可能会持续到3月至4月-MAY（MAM）2024赛季，并在4月至6月至6月的2024赛季过渡到Enso-Neutral。厄尔尼诺现象增加了低于正常的降雨状况的可能性，这可能会在该国大多数地区带来负面影响（例如干旱和干旱），这可能会在3月至2024年5月表现出来。这可能会对不同的气候敏感部门（例如水资源，农业，能源，健康，公共安全和其他关键部门）产生不利影响。1月至2024年3月Outlook ElNiño预计在本赛季的热带太平洋将持续存在。但是，温暖的海面温度可能会继续逐渐减弱。这一时期的气候仍然受到热带太平洋持续的厄尔尼诺现象的影响。可能影响本季节国家的天气系统是东北季风（NEM），剪切线，额叶系统，东方人，地球，跨热收敛区（ITCZ），局部雷暴，低压区域（LPA），高压区域（HPAS）和零（HPAS）和零（0）到零（2）的（2）Trop Cys（TC）（TC）（TC）（TC）（TC） （par）。TC在一年中的这个时候通常不太频繁，轨道大多在登陆，弯腰或穿过米沙ya岛前往巴拉望岛地区的曲目。仍然有望影响该国，带来较低的温度，尤其是在该国北部地区。Jan-Feb-Mar（JFM）季节的降雨量预计将在该国大部分地区低于正常水平以下，除了Agusan del Sur和Surigao del Sur。同样，本赛季的概率预测也表明，该国大多数地区的降雨量低于正常降雨量的可能性更高。通过对观察到的降雨进行降雨预测和先前的评估，确定了气象干燥和干旱的潜力，其中在2024年3月底，该国的60％可能会经历干旱，而干旱属于18％。表面空气温度通常在该国大部分地区的平均水平略高于平均水平略高于平均水平，除了几个可能比平均水平凉爽的区域（Ilocos Sur，Coron，Romblon Masbate和Maasin），并且比平均温度（IBA，Clark，Naia，Dipolog和Misamis and Misamis and Misamis and Misamis）。在此期间，尤其是在一月和2月，仍然会影响该国。 预计3月会逐渐减弱NE季风。 这可能标志着该国干燥和温暖的季节的开始，因为地表空气温度将逐渐开始升高。 在本赛季预计将在2024年4月至2024年6月的前景过渡到ENSO中立状况。 然而，大多数气候模型表明，此后LaNiña的发展可能性增加（> 50％的机会）。仍然会影响该国。预计3月会逐渐减弱NE季风。这可能标志着该国干燥和温暖的季节的开始，因为地表空气温度将逐渐开始升高。在本赛季预计将在2024年4月至2024年6月的前景过渡到ENSO中立状况。然而，大多数气候模型表明，此后LaNiña的发展可能性增加（> 50％的机会）。这个时期的特征是温暖而潮湿的天气条件，尤其是在4月和5月的几个月中，风的过渡向西南（SW）季风季节发生。随着持续的厄尔尼诺现象，吕宋岛和米沙ya（气候I型）的雨季开始时，预计将略有延迟，但在正常范围内，这可能在6月上半年发生。可能影响该国气候的天气系统是Easterlies，LPA，HPAS，ITCZ，局部雷暴，西南季风和两个（2）至四（4）个TC，可以在