1 国际医科大学药学院生命科学系,吉隆坡 57000,马来西亚 2 阿治曼大学药学院与健康科学学院药学系,阿治曼 Al-Jruf,阿治曼 PO Box 346,阿拉伯联合酋长国 3 阿治曼大学医学与生物相关健康科学研究中心,阿治曼 Al-Jruf,阿治曼 PO Box 346,阿拉伯联合酋长国 4 圣玛丽药学院,圣玛丽机构集团贡土尔,Chebrolu,贡土尔 522212,印度 5 阿治曼大学医学与生物相关健康科学研究中心牙科学院临床科学系,阿治曼 Al-Jruf,阿治曼 PO Box 346,阿拉伯联合酋长国 6 国际医科大学健康科学学院,吉隆坡 57000,马来西亚 7 阿达玛斯大学生物技术系,加尔各答 700126,印度 8 印第安纳大学外科学系医学院,印第安纳波利斯,印第安纳州 46202,美国 9 国际医科大学药学院,吉隆坡 57000,马来西亚 10 国际医科大学药学院制药技术系,吉隆坡 57000,马来西亚 11 马来亚大学海洋与地球科学研究所 C302,吉隆坡 50603,马来西亚 12 Suresh Gyan Vihar 大学药学院,斋浦尔 302017,印度 13 萨维塔牙科学院药理学系,萨维塔大学医学和技术科学研究所,钦奈 600077,印度 14 北方邦大学药学科学研究所,德拉敦 248007,印度 15 洛夫利专业大学药学院,贾朗达尔-德里 GT 路,帕格瓦拉 144411,印度补充与综合医学,悉尼科技大学健康学院,悉尼,新南威尔士州 2007,澳大利亚 17 药学学科,悉尼科技大学健康研究生院,悉尼,新南威尔士州 2007,澳大利亚 * 通讯地址:dinesh_kumar@imu.edu.my (DKC);r.bhandareh@ajman.ac.ae (RRB);电话:+60-12-636-1308 (DKC);+971-6-705-6227 (RRB)
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常见首字母缩略词和缩写 $B - 数十亿美元 $K - 数千美元 $M - 数百万美元 ACAT - 收购类别 Acq O&M - 收购相关运营和维护 ADM - 收购决策备忘录 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 BA - 预算授权/预算活动 Blk - 区块 BY - 基准年 CAPE - 成本评估和计划评估 CARD - 成本分析要求说明 CDD - 能力开发文件 CLIN - 合同项目编号 CPD - 能力生产文件 CY - 日历年 DAB - 国防收购委员会 DAE - 国防收购执行官 DAMIR - 国防收购管理信息检索 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 EMD - 工程和制造开发 EVM - 挣值管理 FMS - 对外军售 FOC - 全面作战能力 FRP - 全速率生产 FY - 财政年度FYDP - 未来国防计划 ICE - 独立成本估算 Inc - 增量 IOC - 初始作战能力 JROC - 联合需求监督委员会 KPP - 关键性能参数 LRIP - 低速率初始生产 MDA - 里程碑决策机构 MDAP - 主要国防采购计划 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&M - 运营与维护 O&S - 运营与支持 ORD - 作战要求文件 OSD - 国防部长办公室 PAUC - 项目采购单位成本
NFI每年为成千上万的调查做出贡献,作为(国际)国家知识和专业知识中心,用于刑事司法连锁店的法医调查。除了警察,OM和现任裁判官外,NFI还为其他调查服务和国际政党(例如立场)工作。通过创新,我们致力于满足对越来越多(复杂)法医研究的日益增长的需求。例如,NFI去年因最新加密电话的破解而获得了反欺诈奖。随着欧洲项目的剥离,NFI确保了调查服务和OM可以访问数百个手机,主要是在研究重组犯罪的研究中。NFI不断开发新的研究,软件和知识为明天的法医问题做好准备。我们还将这些知识和专业知识转移到了更安全的社会的利益相关者身上。
制定欧盟范围内的人工智能监管规则对于加强内部市场和根据欧洲原则和标准保护基本权利至关重要。根据欧盟委员会 2021 年的提案和数月的紧张谈判,欧洲议会和理事会于去年 12 月就欧盟人工智能法规(欧盟人工智能法案)达成了政治协议。该协议被视为具有历史意义的协议,标志着全球首个全面人工智能监管框架的立法程序进入最后阶段。安全和信任、基本权利、法律确定性和创新是该法案的基本原则。
BMVg 有权直接向负责的国务秘书报告,并在技术上直接受其领导。在叛国罪诉讼中准备专家意见时,无需任何指示。作为 BMVg 的安全官员,有权直接向负责的国务秘书提交
据估计,仅考虑铝,钴,镍和锂,在2030年,每年可以在每年400至5亿欧元之间恢复400至5亿欧元。还估计,在2025年,用过的电池将构成约800 000
本文介绍了乌尔都语自动语音识别(ASR)模型的全面评估。我们使用单词错误率(WER)分析了三个ASR模型家族的性能:耳语,MMS和无缝M4T,以及对最常见的错误单词和错误类型(包括插入,删除和下限)的详细检查。我们的分析是使用两种类型的数据集进行的,请阅读语音和文章。值得注意的是,我们提供了第一个用于基准乌尔都语ASR模型的对话性语音数据集。我们发现,无缝的大型在读取的语音数据集上的表现优于其他ASR模型,而在对话的语音数据集中,Whisper-Large的表现最佳。此外,这种评估强调了仅使用定量指标来评估乌尔都语(例如乌尔都语)的ASR模型的复杂性,并提出了对强大的乌尔都语文本正常ization系统的需求。我们的发现为乌尔都语等低资源语言开发强大的ASR系统提供了有价值的见解。
基于废水的流行病学(WBE)已用于监测脊髓灰质炎,肝炎等传染病。自1940年代以来。它也用于在人群水平上跟踪SARS-COV-2。本文旨在编译和评估废水中SARS-COV-2的定性和定量检测信息。基于全球发表的研究,我们强调了监测废水中SARS-COV-2存在/检测的重要性,并同时强调了早期监视技术的发展。SARS-COV-2 RNA脱落在人粪中,唾液,痰液和粘液中,最终到达废水,并将病毒RNA带入其中。为了检测废水中的病毒,不同的检测技术已被优化并正在使用。这些基于全基因组测序或靶向扩增子测序的血清学,生物传感器,靶向PCR和下一代测序。在废水中,SARS-COV-2 RNA的存在可以用作早期检测的潜在工具,并在社区中扩散该病毒之前消除病毒的策略。此外,在对环境中病毒行为的正确和及时理解,可以创建一个精确和启发性的模型。这可能有助于创建技术工具和可行的行动计划,以减少当前病毒流行病或未来潜在暴发对公共卫生和经济的负面影响。进一步致力于病毒负荷是否与诱导感染的能力相关,仍然需要证据。当前JN.1变体的发生率的增加是一个持续的早期检测和监视,包括废水。