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标准化之星
ARL 团队由 Tom Braswell、Tom Considine 和 Chris Miller（均为腐蚀和表面科学团队的成员）以及 Fred Lafferman 和 William Lum（有机涂层团队的成员）组成。在组建 ARL 团队之前，Tom Braswell 收集了来自该领域利益相关者和政府联系人的想法。他编写了 TT-C-490F 的初稿，并带领 ARL 团队完成了规范的完善、两次协调草案以及最终发布规范的过程。Tom Considine 整理、组织并维护了来自文件协调工作的 300 多条编辑和技术评论。他编辑了该规范，并对其与腐蚀相关的部分做出了贡献。TT-C-490E 的管理者 Chris Miller 协助开发 TT-C-490F，同时确保团队维护遗留系统的完整性。 Fred Lafferman 协助开发了 TT-C-490F，包括对其进行改进，使其成为 MIL-DTL-53072E 的基础。William Lum 协助开发了 TT-C-490F，并担任规范协调员，负责通过两项协调工作以及规范的最终发布来协商和协调团队的工作。�
标准化之星
《国防标准化计划期刊》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室 (DSPO) 每年出版四次。此处表达的观点为作者的观点，可能不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励向 DSP 期刊投稿信件、文章、新闻、照片和其他内容。将所有材料发送至 DSP 期刊编辑，国防标准化计划办公室，8725 John J. Kingman Road，STOP 5100，Fort Belvoir，VA 22060-6220。DSPO 不对未经请求的材料负责。可以通过以下方式以数字方式提交材料：发送电子邮件至 DSP-Editor@dla.mil。将 CD 或 DVD 发送至上述地址的 DSP 期刊。DSPO 保留酌情修改或拒绝任何提交内容的权利。
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• 美国陆军，以数据科学为驱动的动态预期标准，以加速粘合装甲高负载率粘合剂的创新和转型，该团队致力于开发国防部第一个动态标准，采用嵌入式数据科学和可更新的军事技术驱动因素作为装甲粘合剂的资格指南。MIL-STD-3059 通过促进粘合装甲组件的复杂弹道响应与普遍可翻译和商业相关的准静态机械性能之间的数据驱动相关性，重新定义了传统观点。这种颠覆性方法将产品资格认证的时间和成本障碍减少了三分之二，并激励了高风险和高回报的创新。团队成员包括 Gerard T. Chaney、Daniel C. Deschepper、David P. Flanagan、Robert E. Jensen 和 Charles G. Pergantis。
标准化之星
《国防标准化计划杂志》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室（DSPO）每年出版四期。本文所表达的观点均为作者的观点，可能不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励向 DSP 杂志投稿信件、文章、新闻报道、照片和其他内容。将所有材料寄送至国防标准化计划办公室 DSP 杂志编辑部，地址：8725 John J. Kingman Road, STOP 5100, Fort Belvoir, VA 22060-6220。DSPO 对未经请求的材料概不负责。材料可通过以下方式以数字形式提交：通过电子邮件发送至 DSP-Editor@dla.mil CD 或 DVD 发送至上述地址的 DSP 杂志。
星星程序|俄克拉荷马州
OAC 340：110-1-8.11（a）（2）。 四星级中心实施了三个计划标准，五星级中心实施了五个计划标准。 四星级校外时间中心实施了两个计划标准，五星级校外时间中心实施了三个程序标准OAC 340：110-1-8.11（a）（2）。四星级中心实施了三个计划标准，五星级中心实施了五个计划标准。四星级校外时间中心实施了两个计划标准，五星级校外时间中心实施了三个程序标准
阅读星星，DCF-P-5356
儿童和家庭部是机会均等的雇主和服务提供商。如果您有残疾并且需要访问服务，以替代格式接收信息或需要转换为另一种语言的信息，请致电608-422-6002致电早期护理和教育部门。聋哑人，聋哑人，聋哑人或言语障碍的人可以使用免费的威斯康星接力服务（WRS） - 711与该部门联系。
STARS 安全值得信赖的自主权......
AFRL 正在使用名为强化学习 (RL) 的机器学习工具来训练智能代理在环境中采取行动，目标是最大化整体长期回报。RL 基于操作性条件作用的心理学概念，例如，可用于通过正强化和负强化来训练狗。由于 RL 在具有高维状态空间、复杂规则结构和未知动态的环境中表现出色，因此在本项目中使用了 RL。使用传统的、强大的决策工具很难制定可靠且高性能的解决方案。然而，RL 已证明能够在从围棋等棋盘游戏、星际争霸等实时战略游戏到阿尔法空战等军事交战场景等突破性领域创造出优于人类的代理。