欢迎参加有关血管生物学在慢性肝病中的作用的研究生课程。该程序分为4个块,所有接近慢性肝病中都可以观察到的血管变化。前两个区块着重于门静脉高血压及其在没有肝硬化的患者中的并发症。第三个区块着重于与肝硬化有关的止血改变。最终区块解决了由于血管变化,即心肺并发症和肝糖综合征而引起的肝硬化外部并发症。所有课程都将解决病理生理学以及实践管理。
比勒陀利亚大学工商管理系是工商管理教育领域的领军者,该系将在 2025 学年提供在线创业研究生文凭,并举办一些研讨会来丰富您的行动学习体验。课程内容侧重于创业过程、创造力和机会识别、商业规划和营销以及财务管理。此外,该课程还强调创业成长和与有利环境相关的小企业政策制定。
赞比亚政府通过科技部,在提供奖学金的同时,优先考虑攻读科学相关专业的学生,认识到科技创新在国家发展中发挥的作用。政府意识到,在 2005 年之前,女生在科学相关课程中的入学率很低。政府于 2005 年设立了科学技术女性研究生奖学金基金 (STFPS),以增加她们参加与科学技术相关的课程。这项举措的主要目标是通过促进女性参与硕士和博士 (MSc 和 PhD) 级别的科学技术课程来增加该国女性科学家的数量。不幸的是,缺乏与研究的明确联系和资金匮乏阻碍了该计划的实施。
i)主题演讲……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………Oral (1-6) iii) Poster Presentations Analytical, Biological, and Environmental Chemistry…………………… ABE (1-81) Inorganic and Organic Chemistry………………………………………… IO (1-71) Materials and Physical Chemistry………………………….….………….MP(1-28)
Pall UltiKleen STG 过滤器专为非灰化聚合物剥离应用中的有机剥离剂过滤而设计,其中大凝胶数量较多。这些凝胶体积较大,会迅速堵塞传统的膜过滤器,导致过滤器寿命缩短和工艺停机。UltiKleen STG 过滤器采用精心设计的多层介质结构,将高凝胶保留能力层与优化的褶皱设计相结合,以保持连续的流体流动。结果是卓越的凝胶去除效果和较长的过滤器寿命,从而延长了工艺操作时间。
4 5 香港理工大学时装及纺织学院 (SFT)(前身为纺织及制衣学院,ITC)是世界领先的时装、纺织和设计教育、研究和合作机构之一。我们正在寻找寻求竞争性专业优势并有兴趣在享有盛誉且竞争激烈的理大校长博士奖学金计划 (PPPFS) 和理大研究生奖学金 (PRPgS) 下攻读博士学位的全球学生。加入理大 SFT 实现您的研究抱负!
材料科学与工程学院(3年):材料科学与工程 电气工程学院:电气工程 电子信息工程学院:电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程 法学院:法学(中国法与国际商法硕士) 公共政策与管理学院(3年):公共管理 管理学院:管理科学与工程、工商管理 航空宇航工程学院(3年):力学、航空宇航科学与技术 化学工程与技术学院(3年):化学工程与技术、动力工程及工程热物理 化学学院(3年):化学、化学工程与化学工艺 机械工程学院:机械工程 金禾经济研究中心(3年):理论经济学、应用经济学 财经学院:应用经济学、理论经济学 马克思主义学院:马克思主义理论 能源与动力工程学院:动力工程与工程热物理、核科学与技术、环境科学与工程 人文社会科学学院:新闻传播学(中国文化生命科学学院(3年):生物医学工程、生物学 外国语学院(3年):外国语言文学、汉语国际教育 医学中心(3年):生理学、生物化学与分子生物学、生物物理学、病理生理学、流行病学与卫生统计学、儿少妇卫生学、营养与食品卫生学、公共卫生学、药物化学、药剂学、生药学、药物分析、药理学、天然药物化学、药事管理、法医学、护理学(专业学位):制药工程、儿科、老年医学、神经内科、皮肤性病学、急诊医学、重症监护医学、全科医学、外科、康复理疗学、眼科学、耳鼻咽喉科学、麻醉学、临床病理学、临床检验诊断学、肿瘤学、放射肿瘤学、放射学、超声医学、核医学、口腔医学、公共卫生、护理学、药学、内科学
“ Ulch Clean STG”是一种过滤器,用于过滤,用于在半导体制造过程中在有机剥离溶液和聚合物去除过程中产生的大凝胶状颗粒。凝胶过滤通常会捕获大量的大凝胶状颗粒,这使得过滤介质更有可能早日堵塞。
自主网络操作(ACO)纪律对如何利用人工智能(AI)来捍卫计算机网络进行研究。这种自主防御很重要,因为人类网络安全操作员并非总是有可能积极地捍卫网络的各个方面。由多个自主辩护人组成的系统可以扩展到大型网络,并合作防止发生重大的网络安全事件。受Alphastar和Openai Fir等进步的启发,我们目前正在研究如何使用多代理深度强化学习来训练能够自主网络防御的代理系统。多代理系统的关键方面是这些代理人彼此之间有效地通信的能力。从事该项目的学生将学习如何使用多代理的深入强化学习,建立有价值的编程专业知识来培训AI代理,并为对多代理通信系统的尖端研究做出贡献:
Grzegorz Muszynski 是一位计算机科学家,从事机器学习、深度学习和气候科学领域的研究。Grzegorz 目前是牛津大学大气、海洋和行星物理学系的博士后研究员。在加入牛津大学之前,他是剑桥英国南极调查局人工智能实验室的数据科学家。他毕业于利物浦大学,获得计算机科学博士学位,并在美国加利福尼亚州伯克利市的劳伦斯伯克利国家实验室从事博士研究工作。他目前的研究重点是开发云模型的机器学习模拟器,以提高我们对气溶胶-云相互作用的理解。Grzegorz 喜欢在空闲时间读书、旅行和尝试烹饪。