在制造玻璃纤维船的过程中,有许多供应商为船提供主要材料,其中之一是CSM。选择和评估关键材料供应商是最重要的供应链活动之一。在选择和评估供应商的过程中,Sidoarjo的造船公司通常面向最低价格,这会导致诸如材料交付的延迟等问题。这些问题可能会造成造船厂的重大损失。这项研究旨在分析标准,标准和替代供应商的权重值,以便公司可以获得可以提供造船厂所需的组件的最佳切碎的链垫(CSM)供应商。本研究使用AHP方法来确定符合公司标准的标准,子标准和替代供应商。基于标准之间的加权结果,质量标准的最高权重是在0.475处获得,并且根据亚标准之间的权重结果,产品规范亚标准的最高权重为0.208。基于供应商之间绩效评估的结果,发现KKT07FBG供应商是重量为0.110的最佳供应商。关键字:AHP,评估,绩效,供应商,供应链管理
包括国防部在内的国家安全专家(包括国家安全专家)一直认为,国家基本的商业工业基础是我们安全的核心。共和党和民主党政府的报告引起了人们对国防工业对有限国内供应商的依赖的担忧;全球供应链容易受到破坏的影响;和竞争国供应商。对军事准备必不可少的创新(例如高度专业化的锂 - 离子电池)需要美国目前缺乏的创新,技能和生产设施的生态系统。国内生产基本抗生素的消失会损害我们应对从大流行技术到生物恐怖主义的威胁的能力,这是FDA对活性药物成分的供应链分析所强调的。
表决结果第 34 号。1922 年 9 月 19 日,星期二。4. 悉尼市和大都会区各市镇的牛奶供应:—— 已宣读了关于斯托普福德博士动议的恢复延期辩论的议事日程,——(1)任命专门委员会调查并报告:——(a)悉尼市和大都会区所有其他市镇的牛奶供应的纯度和清洁度;(c)应采取哪些措施确保牛奶的纯度、清洁度和质量;(c)牛奶的分配,以及应采取哪些进一步措施确保牛奶的清洁分配。 (2.) 该委员会由贝内特先生、斯科特·费尔先生、弗兰克·伯克先生、巴德利先生、麦凯尔先生、亚瑟博士、法伦博士、克罗马蒂先生、奥克斯先生和提议人组成。问题再次提出后,众议院恢复了上述休会辩论。问题提出并通过。
UAMMI 致力于推动犹他州先进材料和制造业的发展,同时促进公共和私营部门之间的合作,创造商业机会,并促进熟练劳动力的发展。技术中心可持续发展目标展示了犹他州成为关键材料行业中心的潜力,解决了关键的国家安全和经济需求。他们的强大战略不仅将重新定义犹他州的关键材料格局,还将培养一代准备引领行业走向未来的熟练专业人员。联盟合作伙伴包括当地学校和 STEM 和 4-H 项目的领导者。这些合作伙伴将确保劳动力发展、地球管理和技能协调从 K-12 教育开始。
这些职位位于弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩,属于 CNO 优先级 1、类型 2 SEA 职责岗位。这些职位中的许多都支持研究、开发、测试和评估工作,以确定国防部、国防部和新南威尔士州是否适合使用。
Eligible Candidates may attend for the walk-in interview on Tuesday, 25 th March, 2025 and report to Meeting Room I, 3 rd Floor , Khanolkar Shodhika, ACTREC, Kharghar, Navi Mumbai -410210 along with recent CV and photograph (passport size), original and Xerox copies of all certificates (educational qualifications, work experience, and Aadhaar Card as ID proof).报告时间:10.00 am至10.30am
i,詹姆斯·劳勒斯(James Lawless),进一步和高等教育,研究,创新和科学部长,在2011年《学生支持法》第4、7、7、8、14和14A节授予我的权力方面(No./div> No.2011年4月4日)(由进一步和高等教育,研究,创新和科学(部门管理和部长职能的转移)改编2020年(S.I. 编号 2020年的451),以及2023年的公共支出和改革(更改部门名称和部长的名称)(S.I. ) 编号 2023年)),在公共支出,国家发展计划和改革的同意下,请参阅以下条例: -2011年4月4日)(由进一步和高等教育,研究,创新和科学(部门管理和部长职能的转移)改编2020年(S.I.编号2020年的451),以及2023年的公共支出和改革(更改部门名称和部长的名称)(S.I. ) 编号 2023年)),在公共支出,国家发展计划和改革的同意下,请参阅以下条例: -2020年的451),以及2023年的公共支出和改革(更改部门名称和部长的名称)(S.I.编号2023年)),在公共支出,国家发展计划和改革的同意下,请参阅以下条例: -
摘要全球供应链的快速扩张导致碳排放和环境问题增加,因此需要采用可持续物流解决方案。本研究探讨了人工智能(AI)在优化运输路线,最大程度地减少燃油消耗和减少供应链的碳足迹方面的作用。AI驱动的路线优化整合了实时交通数据,天气状况和车辆效率,以增强最后一英里的交付和货运管理。机器学习算法进一步有助于预测性维护,机队电气化策略和需求预测,从而确保运营可持续性。这项研究还研究了绿色物流实践,包括使用电力和氢能车辆,多模式运输网络以及循环经济模型,以最大程度地减少环境影响。支持区块链的碳跟踪和AI驱动的可持续性指标可提高碳足迹报告的透明度。此外,该研究强调了监管框架和行业倡议,促进了低排放运输和智能物流中心。的发现表明,AI驱动的物流解决方案可以在实现可持续性目标的同时显着提高效率。但是,必须解决诸如高实施成本,数据隐私问题和基础设施限制之类的挑战。未来的研究应着重于将AI与物联网和区块链整合在一起,以增强可持续供应链中的可追溯性和决策。AI驱动系统提供变革功能该研究得出结论,AI驱动的绿色物流可以彻底改变运输,从而为碳中性和成本效益的全球供应链提供可行的道路。关键字:绿色物流,AI路线优化,可持续运输,减少碳足迹,供应链可持续性和环保物流。引言近几十年来,全球供应链的前所未有的增长彻底改变了贸易,商业和工业。但是,这种快速扩张的环境成本很高,碳排放量增加,资源过多和生态退化的提高。货运运输仅负责全球温室气体(GHG)排放的很大比例[1],并且随着电子商务,城市化和国际贸易的持续增长,这些数字预计将攀升。这种日益增长的环境影响刺激了对可持续物流解决方案的需求,全世界的企业和政府都在寻求创新的方法,以减少碳足迹,同时保持运营效率。推动这一转变的最有希望的进步是将人工智能(AI)整合到物流和供应链管理中。