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美国JFKSWCS
布莱恩特厅是美国陆军特种作战司令部的总部。布莱恩特厅内设有训练、条令和倡议理事会、CA、心理战、特种作战和信息战倡议理事会以及指挥部工作人员。该设施以一等士官威廉·H·布莱恩特的名字命名，他是荣誉勋章获得者，1933 年 2 月 16 日出生于佐治亚州科克伦。布莱恩特在密歇根州底特律服役。布莱恩特的目标是成为空降兵，并随着时间的推移成为特种作战部队。布莱恩特的家人于 1971 年 2 月 16 日被追授荣誉勋章，以表彰他在 1968 年 3 月 24 日被分配到第 5 特种部队大队时冒着生命危险在行动中表现出的非凡英勇和无畏精神。被分配到 A 连的 SFC Bryant 在担任平民不规则防御集团第 3 机动打击部队司令部第 2 营第 321 连指挥官期间，在战斗行动中表现出色。
一种用于特征提取的优化 SWCSP 技术...
摘要——多通道脑电图 (EEG) 是一种常用的非侵入性方法，用于向基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 系统提供输入信号。目前，由于缺乏所需的分类准确度，其使用受到严重限制。机器学习用于 BCI 中以识别 EEG 数据中的隐藏模式，然后将其分类到适当的 MI 任务中。在本研究中，提出了一种称为优化频谱加权公共空间模式的方法来改进基于 EEG 的 BCI 系统中的特征提取。它通过优化频谱和空间系数的权重来增强信息增益，以从事件相关去同步 (ERD) 大脑活动中提取判别特征。通过在 BCI 竞赛 IV 的基准数据集 2a 上执行该方法来评估所提出的方法。独立成分分析法用于去除噪声，而线性判别分析法用于分类。与文献中报道的其他方法相比，使用所提出方法的实验结果产生了更高的分类准确度。
战略安全研究文学硕士 - 国防大学 SWCS
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USASOC 表格 1181，1 月 17 日申请 USAJFKSWCS ...
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