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World File Search SystemSWIR
利用太空图像进行矿产勘探
WorldView-3 于 2014 年发射，是一个由 DigitalGlobe（现为 Maxar Technologies）开发、Ball Aerospace & Technologies 建造的卫星星座。WorldView-3 遥感平台部分设计用于地质勘探。其单一全色 (pan) 光谱带用于快速收集高分辨率图像，这对于捕捉清晰的图像细节（30 厘米/12 英寸像素分辨率）特别有用。可见光和近红外 (VNIR) 系统收集八个高分辨率（1.2 米/4 英尺，1 英寸像素分辨率）多光谱带，主要用于铁矿物、稀土元素、植被健康以及沿海和土地利用应用。全色和 VNIR 系统由八个短波红外 (SWIR) 波段（3.7 米/12 英尺，2 英寸像素分辨率）补充，用于测量和绘制粘土矿物，以及一个称为 CAVIS（云、气溶胶、蒸汽、冰和雪）的大气传感器，该传感器带有另外 12 个光谱波段。CAVIS 波段可对图像进行非常精确的大气校正，以消除云、气溶胶、蒸汽、冰和雪的影响。
先进星载热发射和反射辐射计 (aster) 概述 - 地球科学和遥感，IEEE 论文集
摘要— 先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 是由日本东京国际贸易和工业部 (MITI) 提供的研究设施仪器，将于 1998 年发射到 NASA 的地球观测系统早晨 (EOS-AM1) 平台上。ASTER 在可见近红外 (VNIR) 中有三个光谱波段，在短波红外 (SWIR) 中有三个波段，在热红外 (TIR) 区域有五个波段，地面分辨率分别为 15 米、30 米和 90 米。VNIR 子系统有一个后视波段，用于沿轨道方向的立体观测。由于数据将具有广泛的光谱覆盖范围和相对较高的空间分辨率，我们将能够区分各种表面材料并减少由混合像素导致的一些低分辨率数据中的问题。 ASTER 将首次提供高空间分辨率的轨道多光谱热红外数据以及所有 EOS-AM1 仪器中空间分辨率最高的表面光谱反射温度和发射率数据。ASTER 任务的主要科学目标是提高对发生在地球表面和低层大气上或附近的局部和区域尺度过程的理解，包括地表-大气相互作用。科学调查的具体领域包括：1) 陆地表面气候学；2) 植被和生态系统动态；3) 火山监测；4) 灾害监测；5) 大气
夜视技术评论 - De Gruyter
ANVIS – 飞行员夜视成像系统（常用于双目夜视镜的术语），CCD – 电荷耦合器件（一种利用电荷运动构建集成电路的技术，通过在器件内的各个阶段之间逐个“移动”信号），CCTV – 闭路电视（用于近距离监视的可见光/NIR 摄像机类型） CMOS – 互补金属氧化物半导体（一种使用 p 型和 n 型金属氧化物半导体场效应晶体管对构建图像传感器的技术 CRT – 阴极射线管（一种包含电子枪和用于生成图像的荧光屏的真空管） EMCCD – 电子倍增电荷耦合器件 fc – 英尺坎德拉 fL – 英尺朗伯 ENVG – 增强型夜视镜 EBAPS – 电子轰击有源像素传感器 FOM – 品质因数 FOV – 视场 HUD – 平视显示器 ICCD – 增强型 CCD（一种使用通过组合图像增强器实现的成像模块的技术带 CCD 传感器的像增强管 IIT – 像增强管 lp/mm – 每毫米线对 lp/mrad – 每毫弧度线 MCP – 微通道板 MIL 标准 – 美国国防标准，通常称为军用标准 NIR – 近红外 NVD – 夜视设备 NVG – 夜视镜 RMS – 均方根 SNR – 信噪比 SWIR – 短波红外 TFT LCD – 薄膜晶体管液晶显示器。
计算机视觉方法烧伤区域图像分割
了解野火后被烧毁区域的程度和严重程度是对对Climate变化影响感兴趣的科学家进行研究的重要目标和重点。在我们的项目中，我们使用六个进一步的分割模型来实现这项任务，使用较低分辨率Landsat卫星的遥感图像作为输入和输出分割掩码，以表明图像的哪些部分被燃烧并且未燃烧。我们的模型建立在Pytorch模型库和开源U-NET模型的DeepLabv3分割模型上；我们使用这些模型的预贴版本作为基线，并进一步实验将红外带作为输入和MAE损失函数，旨在减少噪声和低分辨率的影响。我们发现所有方法都达到了高精度，但是除了RGB之外，还包括NIR（近红外）和SWIR（短波输入）频段的5频段模型，对于DeepLabV3和U-NET架构都表现最好。我们的模型在数据集中的加利福尼亚野火方面非常有效，但是我们希望将它们进一步推广到世界其他地区的分布之外的火灾，那里的火灾未有充分记录。这些广告将极大地帮助这些领域的应急准备，野生火灾和气候科学。
强大的双波段 MWIR/LWIR 红外目标跟踪
能够同时在两个波段成像的双波段红外 (IR) 焦平面阵列 (FPA) 探测器在过去十年中已经发展成熟 [1]–[5]。由于物体和背景的热特征与波长有关，因此理论上该技术可用于提高各种重要应用中的目标检测、跟踪和杂波抑制性能 [6]–[8]。例如，在短波红外 (SWIR) 和中波红外 (MWIR) 波段以及 MWIR 和长波红外 (LWIR) 波段工作的双波段传感器已用于地对空导弹导引头以抵抗干扰弹等干扰 [9], [10]。MWIR/LWIR 传感器目前用于舰载红外搜索和跟踪 (IRST) [11], [12]，MWIR/MWIR 传感器已用于防止飞机导弹预警接收器的误报 [13]–[15]。在一些国家，陆军、海军和空军在 8-12 µm LWIR 波段和 3-5 µm MWIR 波段的双波段传感器的开发方面投入了大量资金。这些波段具有几个重要差异。排气口和发动机羽流等热物体在 MWIR 中更为明显 [7]、[10]、[16]，而机身、机身和导弹硬体在 LWIR 中更为明显 [7]、[10]。水蒸气吸收在 LWIR 中占主导地位，而二氧化碳吸收在
卤化物驱动的INSB胶体量子点的合成控制使短波红外光电视
与许多候选光感应材料相比，INSB在III-V家族的胶体量子点（CQD）半导体中有望进入更广泛的红外波长。但是，实现必要的尺寸，尺寸差异和光学特性一直具有挑战性。在这里研究了与INSB CQD相关的合成挑战，发现不受控制的锑前体的减少会阻碍CQD的受控生长。为了克服这一点，开发了一种将非流传性前体与锌卤化物添加剂相结合的合成策略。实验和计算研究表明，锌卤化物添加剂减速了锑前体的还原，从而促进了更均匀尺寸的CQD的生长。还发现，卤化物的选择提供了对这种效果强度的额外控制。所得的CQD在光谱范围为1.26–0.98 eV的光谱范围内表现出良好的激发型转变，以及强发光。通过实施结合后配体交换，可以实现胶体稳定的墨水，从而实现了能够制造高质量CQD纤维的胶水。在1200 nm处提出了INSB CQD光电遗传学的第一个演示，在1200 nm处达到75％的外部量子效率（QE），这是最高的短波红外线（SWIR）QE在重型无金属质红外CQD基于CQD基于CQD的基于CQD的设备中所报道的。
卤化物驱动的 InSb 胶体量子点合成控制可实现短波红外光电探测器
在 III-V 族胶体量子点 (CQD) 半导体中，与许多光敏材料候选物相比，InSb 有望获得更广泛的红外波长范围。然而，实现必要的尺寸、尺寸分散性和光学特性一直具有挑战性。本文研究了与 InSb CQD 相关的合成挑战，发现锑前体的不受控制的还原会阻碍 CQD 的控制生长。为了克服这个问题，开发了一种将非自燃前体与卤化锌添加剂相结合的合成策略。实验和计算研究表明，卤化锌添加剂会减缓锑前体的还原，从而促进尺寸更均匀的 CQD 的生长。还发现卤化物的选择可以额外控制这种效应的强度。所得 CQD 在 1.26-0.98 eV 的光谱范围内表现出明确的激子跃迁，同时具有强光致发光。通过实施合成后配体交换，实现了胶体稳定油墨，从而能够制造高质量的 CQD 薄膜。首次演示了 InSb CQD 光电探测器，在 1200 nm 处达到 75% 的外部量子效率 (QE)，据了解，这是无重金属红外 CQD 设备中报告的最高短波红外 (SWIR) QE。
Lynred 推出两款多光谱线性阵列红外...
基于 LSTM 和 TRISHNA 太空任务中使用的设计，多光谱线性阵列为整个光谱范围（短波 (SWIR) 到甚长波 (VLWIR)）的红外图像开辟了新的太空商业机会 Lynred 将于 6 月 8 日至 10 日在法国巴黎附近的 Optro 2022 上讨论用于太空应用的多线性和多光谱红外传感器的新发展 法国格勒诺布尔，2022 年 6 月 7 日——Lynred 是一家为航空航天、国防和商业市场提供高质量红外 (IR) 探测器的全球领先供应商，今天宣布推出两款多光谱线性阵列红外探测器，用于一系列地球观测任务。Pega 和 Capyork 旨在集成到成像卫星、用于水循环观察和干旱评估的跟踪和测量仪器以及海陆表面温度监测以及许多其他潜在的商业空间应用中。多光谱红外探测器使用户能够在覆盖从短波到甚长波的红外范围的多个光谱波长带中获得光测量值。它们在卫星上工作，收集沿卫星轨道从同一场景同时拍摄的一系列红外图像数据，检索特定于地球观测应用的科学信息。作为基于 Lynred 为两项太空任务开发的红外探测器的衍生产品：由法国国家空间研究中心 CNES 领导的 TRISHNA（用于高分辨率自然资源评估的热红外成像卫星）和欧洲哥白尼陆地表面温度监测任务 LSTM，Pega 和 Capyork 将使未来的地球观测任务仪器能够：
遥感方法在农业中的应用 - 农业生物学
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性，例如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何（Huete 和 Justice 1999）最常用的指数是归一化差异植被指数 (NDVI)，由 Rouse 等人 (1974) 提出，计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射，植物的绿色部分在近红外区域反射强烈，并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光（Ayala-Silva 和 Beyl 2005）。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数（Wallace 等人，2004 年；Calvao 和 Palmeirim，2004 年），人们做出了许多努力，旨在开发更多指数，以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete（1988 年）提出的 SAVI（土壤调节植被指数）。另一个是 VARI 指数（可见大气抗性指数）（Gitelson 等人，2002 年），它大大降低了大气的影响。人们还开发了更多指数来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异，这表明植物缺水：MSI (
简历：Oliver T. Bruns 博士
[4] Bruns OT、Carr JA、Franke D、Aellen M、Valdez TA、Bawendi MG 用于成像短波红外荧光的装置和方法国际专利申请号 PCT/US2017/021824 – 正在申请中 [5] Bruns OT、Carr JA、Zheng Y、Aellen M、van Leyen K、Bawendi MG 用于成像短波红外荧光的装置和方法国际专利申请号 PCT/US2017/021845 – 正在申请中 [6] Tromsdorf UI、Bruns OT、Weller H、涂有聚乙二醇的金属氧化物颗粒及其合成，Pub.编号：WO/2011/015670 国际申请编号：PCT/EP2010/061547 – 已放弃申请 [7] Reimer R、Eggert D、Bruns OT、Hohenberg H、Polychromatische Elektronenmikroskopie、德国专利申请 2015092514295800DE – 正在申请中 [8] Wei H、Bruns OT、Chen O、Bawendi MG、用于磁共振成像应用的纳米粒子美国临时专利申请 62/050,477 – 正在申请中 [9] Bruns OT、Harris D、Bischof TS、Bawendi MG、利用半导体纳米晶体进行体内短波长红外 (SWIR) 荧光和活体成像美国临时专利申请 61/814,528 – 正在申请中 [10] Bruns O、 Hohenberg H、Reimer R、Tromsdorf、U、Weller H、Adam G、Ittrich H、Kaul M、Nielsen P、Freund B、Bartelt A、Heeren J，《脂质代谢可视化》出版号：WO/2012/098226 国际申请号：PCT/EP2012/050863 – 已放弃申请