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行星共享：一种新的范式，用于保护人类世的地球调节系统
人类世表示地球系统的No -Ableogue Tra fraigory的开始，这与全新世根本不同。这一新轨迹的特征是触发地球系统功能中不可逆和难以控制的变化的风险上升。我们迫切需要一种新的全球方法来维护关键的地球系统，以更有效，全面地调节功能。全球共享框架是现有方法的最接近的例子，其目的是管理世界上集体依赖的地球上的生物物理系统。在稳定的全新世条件下得出的现在必须根据新的人类世动力学发展。 这需要从仅关注政府以外的共同资源到确保地球系统关键功能的基本转变，而与国家边界无关。 ，我们提出了一个新框架（行星共同体）与全球共享框架的不同，它不仅包括全球共享的地理区域，而且还包括调节地球上的弹性和状态，因此宜居性的关键生物物理系统。 新的行星共同体应通过地球系统治理旨在恢复和增强行星的弹性和正义来表达并创造全面的管理义务。现在必须根据新的人类世动力学发展。这需要从仅关注政府以外的共同资源到确保地球系统关键功能的基本转变，而与国家边界无关。，我们提出了一个新框架（行星共同体）与全球共享框架的不同，它不仅包括全球共享的地理区域，而且还包括调节地球上的弹性和状态，因此宜居性的关键生物物理系统。新的行星共同体应通过地球系统治理旨在恢复和增强行星的弹性和正义来表达并创造全面的管理义务。
圣赫勒拿保护委员会 2023 年 5 年战略计划
提供服务。需要指出的是，并非所有有需要儿童的家庭都需要或要求通过社会工作者或社会护理官员的法定参与。促进儿童福利和在社区内提供额外服务可以通过其他机构和服务进行协调，包括由其他服务从业者（如 CAMHS（儿童和青少年心理健康）或教育）召集的多机构会议。保护儿童是我们为促进儿童福利和保护他们免受伤害而采取的行动。这是每个人的责任。每个与儿童和家庭接触的人都要发挥作用。在本指南中，保护和促进儿童福利的定义如下：
保护欧洲的生物多样性和富含碳的森林网络（Safenet，2025-2029）
•案例研究区域和欧洲一级的生活实验室•确定改编和保护的主要社会经济和政治因素，障碍和促成者•共同开发社会经济可行的政策建议，以详细保护POGFS
德雷克还是机器人？：人工智能生成的音乐以及维护艺术家权利的法律挑战
NEUR（2018 年 4 月 19 日），https://www.entrepreneur.com/science-technology/why-everyone-and- everything-on-social-media-is-fake/311421 [https://perma.cc/LLD2-RUZA]；Eric Vanman，《我们问 Catfish 为什么他们创建虚假角色来在线欺骗人们》，《S UNDAY T IMES》（2018 年 8 月 2 日），https://www.timeslive.co.za/sunday-times/lifestyle/2018-08-02-we-asked-catfish-why-they- create-fake-personas-to-trick-people-online [https://perma.cc/5WWY-KFYW]； Kate Coleman，《Deepfakes 如何影响文化、隐私和声誉》，STATUS L ABS，https://statuslabs.com/blog/what-is-a-deepfake [https://perma.cc/X9MB-JKRC]（上次访问时间为 2024 年 9 月 16 日）。2. 《2019 财政年度国防授权法案》，公共法律号 115-232，§238(g)，132 Stat.1636,1697-98（2018）（将人工智能定义为“任何能够从经验中学习的人工系统...当接触到数据集时”或“一套旨在近似完成认知任务的技术，包括机器学习”）。拜登总统最近在《关于安全、可靠和可信赖地开发和使用人工智能的行政命令》第 14,110 号行政命令，88 Fed. Reg. 75,191, 75,193（2023 年 10 月 30 日）中，根据《2020 年国家人工智能计划法案》对“人工智能”进行了定义： “人工智能”一词是指一种基于机器的系统，它可以针对给定的一组人类定义的目标，做出影响现实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用机器和人类的输入来——（A）感知现实和虚拟环境；（B）通过自动化分析将这些感知抽象为模型；（C）使用模型推理来制定信息或行动的选项。《2020 年国家人工智能计划法案》，15 USC § 9401(3)。3.命令编号 14,110，88 Fed. Reg. 第 75,195 页（将“生成式人工智能”定义为“一类模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的人工智能模型”，例如“图像、视频、音频、文本和其他数字内容”）。
基于AI的预测分析方法来保护电/混合动力汽车的未来
摘要 - 绿色技术已成为应对气候变化的潜在有效手段，以应对全球对可持续能源替代方案的需求不断上升。但是，在将绿色基础设施无缝纳入世界能源基础设施中之前，仍然存在相当大的改进空间。人工智能（AI）可能能够通过促进更明智的决策和改善现有能源基础设施来帮助解决这一问题。对全球变暖的担忧以及对更环保的运输方式的需求导致EHV的流行激增。使用诸如人工智能（AI）之类的尖端技术可能会增加EHV的功效。电动汽车（EV）很受欢迎，因为它们可以最大程度地减少温室气体排放并鼓励可持续的运输。由于其对缓解气候变化和可持续运输的有利影响，电动汽车（EV）的受欢迎程度迅速增长。不幸的是，电动汽车的制造过程使用了大量的能量和材料，这可能会对自然世界产生影响。绿色技术解决方案来解决此问题，例如使用人工智能和预测分析来提高电动汽车制造的有效性。电动和混合动力汽车（EHV）已成为对日益增长的环境负责运输需求的答案。尽管如此，EHVS的性能和寿命依赖于其电池管理系统（BMS），这些系统需要精确的监视和控制。研究表明，AI，尤其是量子AI，可能会增强EHV益处，包括能源效率，减少排放和可持续性。本文介绍了EHV网络安全问题，例如远程劫持，安全漏洞和未经授权的访问。这项研究表明，优化EHV和充电基础设施可能有助于使机动性更具可持续性，并且AI研发可能会有所帮助。
分析AI驱动的加密解决方案在保护SMB的财务数据中的效率
人工智能的出现（AI）为数据加密引入了一个新的维度，从而增强了数据保护措施。本综述旨在分析AI驱动的加密解决方案在保护中小型企业的财务数据中的效率，并将其与传统的加密方法进行对比。具体来说，它探讨了对称和非对称加密的优势和缺点，以及AI如何转化这些方法。通过检查加密中AI的当前状态及其潜在的未来发展，该评论旨在全面了解中小型企业如何在日益数字的世界中更好地保护其财务数据。目的是评估AI驱动的解决方案是否比传统方法具有显着优势，并确定SMB在选择加密策略时应考虑的关键因素。
多机构儿童剥削 (MACE) 和情境保护战略 2020/23
多机构儿童剥削 (MACE) 和情境保护战略认识到，儿童和年轻人可能面临或受到来自家庭网络之外的成年人和/或其他同龄人的剥削和虐待的风险。当孩子从幼儿期进入青春期时，他们不可避免地会参与学校和家庭环境之外的社交网络、关系和环境。北约克郡的大多数儿童都以安全和充实的方式完成了这一过渡。然而，所有儿童和年轻人都可能遇到利用弱点和环境的人，这些环境使他们面临被剥削的风险。
经济下劳动力市场数字化
摘要。相关物体的扩散，目前拥有超过80亿个物联网设备，到2027年预计将增加到410亿，这意味着技术在智能城市，工业4.0，电子商务和电子卫生等领域的广泛集成。本研究重点介绍了制造过程中网络物理系统（CPS）的安全评估，利用具有61个功能的数据集中的六种监督算法。结果不仅提供了对安全性的宝贵见解，而且还为机器学习模型的优化做出了贡献。这项研究通过承认CPS技术的更广泛影响来隐式地解决可持续性方面。网络物理系统（CPS）对机器学习模型的优化不仅符合行业4.0框架促进环保实践的总体目标，而且还在可持续性与这些复杂系统建立的安全范式之间建立了至关重要的联系。这种互惠互利的关系强调了如何改善机器学习算法以减少环境影响的目标，也有助于加强CPS的安全基础设施。行业4.0通过强调生态意识实践的发展和应用来优先考虑环境责任。它还承认在动态网络物理生态系统框架内可持续性和安全的相互依存关系。
多机构儿童剥削 (MACE) 和情境保护战略 2024/27
支持整个伙伴关系中的机构有效地管理儿童和年轻人既是伤害和剥削的受害者，又在虐待中伤害其他年轻人的紧张局势。理解在这些情况下，年轻人应该首先被视为受害者，并优先采取保护措施