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使用分布式二保护振荡器和量子
多模 Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 码的最新进展在增强离散和模拟量子信息的保护方面显示出巨大的潜力。这种扩大的保护范围为量子计算带来了机会，通过保护压缩——许多量子计量协议中的基本资源——可以使量子传感受益。然而，量子传感使量子纠错受益的潜力尚未得到充分探索。在这项工作中，我们提供了一个独特的例子，其中量子传感技术可以应用于改进多模 GKP 码。受分布式量子传感的启发，我们提出了分布式双模压缩 (dtms) GKP 码，它以最少的主动编码操作提供了纠错优势。事实上，所提出的代码依赖于单个（主动）双模压缩元件和分束器阵列，可有效地将连续变量相关性分配给许多 GKP 辅助元件，类似于连续变量分布式量子传感。尽管构造简单，但使用 dtms-GKP 量子比特码可实现的代码距离与以前通过强力数值搜索获得的结果相当 [PRX Quantum 4, 040334 (2023)]。此外，这些代码能够实现模拟噪声抑制，超越最著名的双模式代码 [Phys. Rev. Lett. 125, 080503 (2020)]，而无需额外的压缩器。我们还为所提出的代码提供了一个简单的两级解码器，对于两种模式的情况，该解码器似乎接近最优，并允许进行分析评估。
客户服务保护策略2021-2025
本指南建立并规定了个人责任的局限性。执行移民职能的员工和承包商不预计将是具有医学知识的辅导员或临床医生，或者能够识别或诊断医疗状况。本指南并非旨在防止员工按照部门的目标承担正常职责，而是旨在使他们将履行这些职责，并意识到脆弱性。本文档中详细介绍的动作不仅限于颁布或正在待处理的移民过程，决策或行动的情况下触发。这些行为也不仅限于任何此类移民过程，决策或行动对相关个人的影响，或仅限于触发。
药物复合：保护患者...
•USP一般章<800>，“危险药物 - 在医疗保健环境中的处理”提供了安全处理有害药物的标准，以最大程度地减少暴露于医疗保健人员，患者和环境的风险。它描述了处理危险药物，设施和工程控制的人员的责任；停用，去污和清洁，溢出控制和文档的程序。这些标准适用于所有接收，准备，管理，运输或以其他方式接触危险药物及其处理环境的医疗保健人员。
保护我们的供应链法案-David Valadao
•从2021年到2022年，与I级铁路支付的盗窃有关的总损失和损失索赔从1380万美元跃升至3,370万美元。•这增加了140％以上的增加，盗窃成为铁路支付的第二大损失和损害索赔类别。•有组织的犯罪活动对卡车运输行业的同比增长了46％，达到925起事件，比2023年第四季度增加了10％。•该报告估计，在此期间，价值1.546亿美元的商品被盗。
从网络物理系统攻击中保护供应链
摘要本评论论文探讨了保护供应链针对网络物理系统（CPS）攻击的不断提高的挑战，强调了CPS在现代供应链和他们引入的多方面漏洞中的关键作用。我们系统地概述了一个全面的框架，其中包括预防措施，检测和响应策略以及恢复和弹性计划，以减轻这些风险。此外，我们探讨了整合网络安全和物理安全策略所固有的实施挑战，突出了创新的技术解决方案以及政策和监管合规性的关键作用。本文旨在提供可行的见解，以增强供应链的安全姿势，强调利益相关者之间协作努力的重要性，以驾驶网络物理威胁的复杂景观。关键字：网络物理系统，供应链安全，网络安全，物理
3年的隐私法案受保护的数据暴露在保护商标申报者敏感的PII方面的USPTO管理不善
在2020年2月，为了减轻对美国律师规则对住所地址的要求的关注，USPTO更新了商标申请表，以便公众无法查看进入住所地址字段中的地址（以下“ domicile地址”）。反映了这一变化，USPTO还更新了USPTO-26记录系统通知4（SORN）商标应用程序和注册记录5，以指出USPTO不会公开提供商标申请人的住所地址。此更新对SORN的更新是根据1974年的《美国隐私法》（U.S.C.）发布的。§552a（《隐私法》），该法规定在联邦登记册中发表索恩，其中包括系统中的记录类别以及系统中记录的常规用途。
保障人工智能和生物能力的研究议程
简介 2 I. 数据收集 3 限制或控制对训练数据的访问 3 大型语言模型 3 生物设计工具 4 II. 模型开发 5 控制对计算基础设施的访问 5 大型语言模型 5 生物设计工具 6 纳入负责任的训练方法 6 大型语言模型 6 生物设计工具 7 III. 模型发布前的防护措施 8 实施内置保护措施 8 大型语言模型 8 生物设计工具 9 自动化科学 9 进行模型评估 10 大型语言模型 10 生物设计工具 11 自动化科学 11 IV. 模型发布后的防护措施 12 控制和监控访问 12 大型语言模型 12 生物设计工具 13 V. 数字物理接口的安全性 14 保障核酸合成筛选 14 结论 15
` 循环经济与网络安全：保障……
摘要 本研究探讨了循环经济 (CE) 实践与网络安全措施之间的关键交集，旨在揭示对利益相关者的战略意义并提出未来研究的方向。本研究采用系统的文献综述方法，分析了 2014 年至 2024 年期间发表的同行评审文章、报告和案例研究。审查重点是确定将网络安全整合到 CE 模型中的互利和挑战，标准、政策和监管框架在促进这种整合方面的作用，以及企业、政策制定者和技术人员不断变化的机遇和战略建议。关键见解表明，网络安全不仅对于保护支持 CE 实践的数字基础设施至关重要，而且还是增强商业模式弹性和可持续性的战略资产。该研究确定了网络安全在以下方面的几个挑战：
AI在网络安全中的作用：维护数字身份
本文标志着人工智能（AI）在信息安全性中的使用，其中注意到其优点，缺点以及意外的负面结果。它考虑了基于AI的模型，这些模型可以增强或破坏结构功能并组织网络。此外，文章还深入研究了AI在网络安全软件开发中的作用，以及对可以预料和挫败AI-AI-创建脆弱性的AI-ROSIRICT策略的需求。该文件还谈到了AI在网络安全方面出现的社会经济后果。研究了AI和安全性，该报告概述了包括提出威胁检测精度，扩展安全操作效率和预防安全任务的好处。同时，它强调了人工智能的积极方面，但它也显示了潜在的限制，例如数据偏见，缺乏可解释性，道德问题和安全缺陷。这项工作类似地着重于滥用和复杂的网络攻击的特征。这项研究提出了减少AI生成的方法的方法，其中包括道德AI的发展，稳健的安全措施以及持续的审核和更新。关于网络安全的AI应用，在社会经济问题方面既有利弊，又有缺点，以实现，工作流离失所，经济增长和所需劳动力技能的变化。