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抗铁磁性纳米结构中Terahertz少量的激发：理论和实验Safin，A。; Nikitov，S。； Kirilyuk，A.I。； Kalyabin，D.V。;悲伤
摘要 - 已经回顾了抗铁磁纳米结构中木元的激发，检测和传播的理论和实验研究。抗铁磁材料的特性，例如不存在宏观磁化，存在强交换相互作用以及复杂的磁晶体结构，使实施新型的内存和功能电子设备使得有可能。微观和纳米级的抗铁磁材料中可能的镁效应的研究需要新的实验和理论方法。在这篇综述中，描述并系统化了磁振荡激发的最新结果 - 磁磁性的抗铁磁材料。提出了抗铁磁铁和多层抗磁性异质结构的主要理论结果。模型用于描述包括纳米层结构中电流和光脉冲引起的现象，包括抗铁磁体。通过布里鲁因散射研究抗铁磁微体和纳米结构的方法，以及抗铁磁性纺纱型和镁质的应用的前景。
Safinah Ali
邀请的会谈和演讲•Doodlebot：一种用于创造力的教育机器人和人工智能和机器人的AI扫盲女性，2024年秋季•青年创意艺术和AI专家面板，弓座，弓座，2024年秋季•AI如何帮助人类具有创造力？XCL世界学院，新加坡，2024年秋季•AI工具，课程和创意学习者，哈佛大学教育学院，春季2024年。•AI用于创意学习纽约大学，2024年春季•使用AI进行学习的创造力和道德。高中夏季计划，穆斯林学生协会，麻省理工学院。•用于创造性学习的生成AI。MIT Mas.712的客座讲师。学习创意学习，2023年春季。•创意AI学习。女性技术计划展示，2023年春季•Creative AI-什么，原因和方式。在20023年春季的波士顿学院科学校长的客座演讲。•生成的AI工具。2023年春季波士顿学院教育学院的客座讲座。•K-12 AI伦理与艺术素养。美国自然历史博物馆，纽约市，2023年。•设计师在反乌托邦期货中的角色。互动2023，瑞士苏黎世，2023年。•K-12学习中的应用生成AI。桥梁计划，来宾演讲，波士顿，2023年。•公平和解放的CS教育：通往所有人具有文化响应能力的CS的途径。（小组）哈佛大学教育学院，彩色校友会议，2022年•AI Art。温彻斯特高中，2022年。•AI可以促进人类的创造力吗？未来制造商扬声器系列，2022。IDEO，2022。•创意人类互动和K-12 AI素养。日常AI活动，康奈尔理工学院，2022年。•设计创造力支持工具的设计过程。•K-12 CS教育的进步。伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州教育峰会，伊利诺伊大学2021年。•用于创造性学习的儿童机器人互动。布朗大学，2021年。
报道称，加沙卡迈勒阿德万医院院长阿布萨菲亚被关押在以色列军事基地
“在加沙北部持续混乱的背景下，世卫组织及其合作伙伴今天向印尼医院运送了基本的医疗和卫生用品、食物和水，并将 10 名危重患者转移到希法医院，”他说。“我们敦促以色列确保他们的医疗保健需求和权利得到维护。”他说，七名患者以及 15 名护理人员和卫生工作者仍留在“严重受损”的印尼医院。
伊朗石化行业中聚丙烯产品的研究文章碳足迹Sara Safi Jahanshahi a。艾哈迈德·沙拉法蒂（Ahmad Sharafati） Hossein
伊朗石化行业中聚丙烯产品的研究文章碳足迹Sara Safi Jahanshahi a。Ahmad Sharafati a。 Hossein Vahidi B，*一家土木工程系，科学与研究部，伊斯兰阿扎德，德黑兰，伊朗B环境部，科学与高科技与环境科学研究所，伊朗高级技术大学，伊朗高级技术大学收到：2024年1月7日，2024年1月7日 / 2024年4月9日在线cractiristion：1224年4月202日。伊朗石化设施中聚丙烯生产的足迹分析，采用广泛的范围，该范围涵盖了整个工厂的所有相关过程，而不是仅专注于聚丙烯生产单元。 利用生命周期评估（LCA）方法与ISO标准一致，该研究量化了每个生产阶段的温室气体（GHG）排放，包括原材料处理，能源产生和废物管理，以提供对环境影响的整体视野。 关键发现表明，能源密集型单元，尤其是发电和蒸汽生产，是主要贡献者，占总排放量的90％以上。 该研究的扩展范围更准确地描绘了该设施的环境负担，并突出了减少排放的重要领域。 通过确定这些关键领域，研究不仅可以提高我们对聚丙烯环境形象的理解，而且还提出了有针对性的干预措施，例如采用可再生能源和提高效率。 关键字碳足迹。Ahmad Sharafati a。Hossein Vahidi B，*一家土木工程系，科学与研究部，伊斯兰阿扎德，德黑兰，伊朗B环境部，科学与高科技与环境科学研究所，伊朗高级技术大学，伊朗高级技术大学收到：2024年1月7日，2024年1月7日 / 2024年4月9日在线cractiristion：1224年4月202日。伊朗石化设施中聚丙烯生产的足迹分析，采用广泛的范围，该范围涵盖了整个工厂的所有相关过程，而不是仅专注于聚丙烯生产单元。利用生命周期评估（LCA）方法与ISO标准一致，该研究量化了每个生产阶段的温室气体（GHG）排放，包括原材料处理，能源产生和废物管理，以提供对环境影响的整体视野。关键发现表明，能源密集型单元，尤其是发电和蒸汽生产，是主要贡献者，占总排放量的90％以上。该研究的扩展范围更准确地描绘了该设施的环境负担，并突出了减少排放的重要领域。通过确定这些关键领域，研究不仅可以提高我们对聚丙烯环境形象的理解，而且还提出了有针对性的干预措施，例如采用可再生能源和提高效率。关键字碳足迹。此分析不仅为行业内的未来环境评估设定了基准，而且还为决策者和行业领导者提供了至关重要的工具，旨在实施更可持续的制造实践。调查结果强调了在碳足迹评估中扩展系统边界的重要性，以包括所有相关过程，以进行更准确，更可行的环境影响评估。生命周期评估。石化行业。聚丙烯
Lorazepam和氯丙嗪对Budgerigars（Melopsittacus udulatus）食物摄入的影响Amir Safi 1，Hossein Hosseini 1 *，Hadi Haghbin Nazar
Lorazepam和氯丙嗪对Budgerigars（Melopsittacus undulatus）食物摄入的影响Amir Safi 1，Hossein Hosseini 1 *，Hadi Haghbin Nazarpak 2抽象的厌食症是一种非特异性迹象，具有多个病理学。缺乏营养会导致死亡风险增加。食欲刺激药物可以在控制厌食鸟类中起主要作用。在Budgerigars中，劳拉西m的剂量为1 mg/kg，可暂时增强饥饿感，并提供持续三个小时的镇静作用。低剂量的Lorazepam可能是一种更好的食欲刺激剂，并且镇静剂比其他剂量的药物较少，但目前尚无有关它的信息。氯丙嗪是可能导致人类体重增加的抗精神病药。到目前为止，尚无抗精神病药作为食欲刺激的信息。在一项盲目的临床试验中，三十个成人健康的芽孢杆菌在肌内注射氯丙嗪（0.1mg/kg）或Lorazepam（0.5mg/kg，1mg/kg，2mg/kg）的作用与安慰剂治疗（1ml/kg）的治疗方法是.ABNOSTARNONT COPTION。降低剂量的劳拉西m（0.5mg/kg）在Budgerigar中增加了更多的食物摄入量与Lorazepam（1mg/kg，2mg/kg）。Lorazepam（2mg/kg）在Budgerigar的食欲无效。与安慰剂和其他治疗组相比，服用氯丙嗪的小组消耗了更多的食物。劳拉西m组在治疗后两个小时表现出嗜睡的证据，而氯丙嗪和安慰剂组没有镇静迹象。关键字：食欲，劳拉西m，氯丙嗪，食物摄入量，Budgerigar简介厌食症是一个非特定的临床标志。这可能是正常的行为（例如，在产卵之前）或疾病的结果。异常影响胃肠道，肝脏，肾脏，生殖道或全身性疾病可能引起严重病人的营养不良[1]营养不良[1]导致肌肉分解，蛋白质缺乏症，蛋白质缺乏症以及脓毒症和机构功能受损的风险[2，3]。在禽类中，饲喂饲料是为厌食症鸟类准备营养所需的一种方法。[4]。如果饲喂喂食不正确地执行，请增加对口咽，意外气管堵嘴（抽吸肺炎）的机械损害风险，将配方从农作物恢复到口腔的风险[5]。此外，口腔饲料所提供的饲料需要手工镇静或利用动物，如果不习惯，它们都可能导致动物压力。[6]。为了治疗厌食症患者并改善其营养状况，同时也有助于从伤害中康复，食欲刺激至关重要[7]。在哺乳动物和鸟类中发现了40多个神经递质作为调节食品摄入量。5-羟色胺，γ-氨基丁酸乙酰胆碱，肾上腺素，去甲肾上腺素，组胺，谷氨酰胺和甘氨酸已被认为是
二进制分类的随机森林模型的量子版本Kamil Khadiev A，Liliya Safina A
构建决策树随机森林使用诸如ID3，C4.5 [24]，C5.0 [1]，CART [10]等著名算法。我们建议使用构造决策树算法的量子版本创建一个随机的森林模型[19]。它允许我们为（√）构建树，是训练数据集的大小，是每个元素的许多属性，是树高（给定参数）。在经典情况下，运行时间等于二进制分类问题。变量，每棵树都不同，并通过包装方法选择。此外，在这项工作[5]中，作者考虑了他们注意到伪随机数和量子随机数发生器对量子随机森林的影响的问题。我们还可以使用其他量子决策树构造算法[22]或使用随机森林的经典版本[14]。
用于集成光信号处理器的微型硅光子器件 /作者=Teng, Min；Safian, Reza；Alahmadi, Yousef；Zhuang, Leimeng；Kojima, Keisuke /创建日期=2020 年 1 月 21 日 /主题=通信、电子和光子器件、信号处理
摘要 集成光信号处理器与传统电信号处理器相结合，有望开辟新一代信号处理硬件平台的道路，从而显著提高处理带宽、延迟和功率效率。硅光子学以其众所周知的特性和潜力，被认为是设备实现的理想候选者，特别是对于高电路复杂度的设备，因此一直是研究的重点。从前面对此类处理器的讨论来看，我们正在考虑在硅光子平台中构建新的构建块，以进一步扩展处理器功能和增加实用功能，特别是微型设备，这些设备能够将复杂电路超密集地集成到此类处理器芯片中。作为启发性的例子，我们在此回顾了我们最近的贡献以及其他组的硅光子设备紧凑设计中的代表性作品，这些设计丰富了处理器构建块的功能，例如多路复用、偏振处理和光学 I/O。本综述中显示的结果反映了最先进的光子制造技术的意义和成熟度，并有助于实现芯片级的大容量、通用光信号处理功能。