一项IIB期开放标签随机对照试验,以评估伊维菌素在减少血液学疾病患者病毒载荷中的功效和安全性,这些患者接受了Covid 19感染[ICE研究] 19 CVD/2020/2020/0009991 Indrajit Saha Saha Saha Saha National of技术教师培训和研究,Kolkata
尚未就Ban -Gladesh的Chiropteran Fauna的状态和分布进行全面研究。根据国际自然保护联盟(IUCN)孟加拉国的一份报告,已经确定了35种BAT物种,其中18种将其中18种归类为数据不足(IUCN Bangladesh 2015)。自从评估以来,已经将另外八种蝙蝠种添加到国家清单中:河马兰卡迪瓦(Kellart,1850年),希波斯德罗斯·波莫纳(Hipposideros Pomona)(K. Andersen,1918年),rhinolophus pusillus(Temminck,Temminck,1834),pipisterlus javanicus(1834) 1911年),Coelops Frithii(Blyth,1848年),Rhinolophus Luctus(Temminck,1834年)和Hipposideros Armiger(Hodgson,1835)(Saha等人2015,2017a,2017b,2017c,2021; Mia等。2019;艾哈迈德等。2020; Aziz等。2024)。最近Ul Hasan和Kingston(2022)系统地回顾了孟加拉国蝙蝠的多样性和分布。他们确认了31种蝙蝠,并指出,由于其确认的邻国分布,预计在孟加拉国有43种(其中38种(其中38种)将发生。在孟加拉国的记录物种中,河马家族构成六种:Hippo-Sideros Pomona,Hipposideros larvatus(Horsfield,1823年),Hipposideros Lankadiva,Hipposideros cineraceus cineraceus(Blyth)Hipposdieros Grandis已经从中国,缅甸,泰国和越南记录下来(Bates等人2016)。2022)。2022; Bates等。2016)。2024)。Hipposideros Grandis,Grand Leaf-Shosed Bat,自2006年以来一直被视为一种独特的物种(Thabah等人2006),但此后被认为是与幼虫组相处的(Yuzefovich等人。该物种的分类状态需要进一步澄清,以将其与“幼虫物种复合物”中的其他分类单元区分开,并定义其分布范围(Yuzefovich等人。最近从孟加拉国的Bandarban Sadar Upazila录制了H. Grandis(Aziz等人在本研究中,我们从孟加拉国的Baraiyadhala国家公园扩展了该物种最西端的分布。
摘要。– 目的:乳腺癌 (BC) 是全世界女性中最常见的癌症类型。人们提出了各种方法来治疗这种疾病,但没有一种单一的药物被证明是有效的。因此,了解不同药物的分子机制变得势在必行。本研究旨在评估厄洛替尼 (ERL) 和伏立诺他 (SAHA) 在诱导乳腺癌细胞凋亡中的作用。还根据一些癌症相关基因的表达谱评估了这些药物的作用;PTEN、P21、TGF 和 CDH1。材料和方法:在本研究中,乳腺癌细胞 (MCF-7) 和 MDA-MB-231 以及人羊膜细胞 (WISH) 用两种浓度 (50 和 100 µM) 的厄洛替尼 (ERL) 和伏立诺他 (又名 SAHA) 处理 24 小时。收获细胞用于下游分析。通过流式细胞仪分析DNA含量和细胞凋亡,并进行qPCR以评估不同癌症相关基因的表达。结果:结果表明,与正常细胞和对照相比,ERL和SAHA在24小时后将两种乳腺癌细胞都抑制在G2/M期。对于细胞凋亡,随着两种所用药物的浓度增加,BC细胞显示出升高的总细胞凋亡水平(早期和晚期),在24小时处理中,ERL的最有效浓度为100µM。在对照细胞中,SAHA被证明是在100µM浓度下最有效的药物,在24小时处理中细胞凋亡百分比范围为1.7-12%。在所使用的两种乳腺癌细胞系中,坏死也呈剂量依赖性。我们进一步评估了 PTEN 、 P21 、 TGF- β 和 CDH1 的表达谱。在 MCF-7 中,数据表明对于 TGF- β 、 PTEN 和 P21 ,最有效的治疗是浓度为 100 µM 的 SAHA,而对于 CDH1 ,最有效的浓度是 100 µM 的 ERL。在 MDA-MB-232 中也观察到了类似的情况,其中对于 TGF- β 、 PTEN 和 P21 ,最有效的治疗是浓度为 100 µM 的 SAHA,而对于 CDH1 ,最有效的浓度是 50 µM 的 SAHA。结论:我们的结果揭示了 ERL 和 SAHA 在调节癌症相关基因表达中的作用,尽管这些数据需要进一步研究。
公共许可策略线性上下文匪徒托马斯·克莱恩·布宁(Thomas Kleine Buening),aadirupa saha,Christos dimitrakakis,Haifeng XU神经信息处理系统会议(Neurips),2024年,[PDF],[PDF]逆增强的环境设计 2024, [pdf ] Bandits Meet Mechanism Design to Combat Clickbait in Online Recommendation Thomas Kleine Buening , Aadirupa Saha, Christos Dimitrakakis, Haifeng Xu International Conference on Learning Representations (ICLR), Spotlight Presentation , 2024, [pdf ] ANACONDA: An Improved Dynamic Regret Algorithm for Adaptive Non‑Stationary Dueling Bandits Thomas Kleine Buening,Aadirupa Saha人工智能与统计国际会议(AISTATS),2023年,[PDF] minimax -bayes辅助学习Thomas Kleine Buening*,Christos dimitrakakis*,Hannes Eriksson*,Hannes Eriksson*,Hannes Eriksson*,Divya Grover*,Divya Grove*,Emilio Jorge*国际人工智能和人工智能和统计局(A)
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N. Gunavathi博士电子和通信工程助理教授电子邮件:gunavathi@nitt.edu手机: +91-9489536873 L.R.卡尔·马克思(Karl Marx)助理教授,机电一体化电子邮件:lrkarlmarx@tce.edu tce,Madurai,Chinmoy Saha Dr.S-TIC-SH- 0156
Dr.的欢迎灯光介绍Ritu Gupta,教授的召集人言论。 IIT Jodhpur的主任Santanu Chaudhur 09:30-09:45教授的讲话塞尔布(Serb)秘书Sandeep Verma 09:50-10:05教授的讲话INSA总裁Chandrima Saha(在线)10:10-10:25教授的讲话S N Bose Institute(在线)董事Tanusri Saha Dasgupta 10:25-10:40教授的讲话新德里Inmas-Drdo的主任Anil Kumar Mishra 10:40-10:55教授的讲话CBMR,Lucknow的董事Alok Dhawan 10:55-11:00关于RSC倡议的简报Ajit Sharma,Head,RSC,RSC。
CS 230 2 LH102数字逻辑设计和计算机架构Bhaskar Raman/Prof.Sayandeep Saha CS 635 10 CC 103超文本的信息检索和采矿和网络教授Soumen Chakrabarti