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引用（温哥华）：Sahoo等。 ，农作物残留物管理对土壤有机碳的衰老和热敏感性的长期影响
引用（温哥华）：Sahoo等。，在基于小麦的农作物系统下，农作物残留物管理对土壤有机碳的衰老和热敏感性的长期影响。国际生物资源与压力管理杂志，2025年； 16（2），01-10。https：//doi.org/10.23910/1.2025.5767。版权所有：©2025 Sahoo等。这是根据Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Sharealike 4.0国际许可发行的开放式访问文章，允许在作者和源后的任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
Manodipan Sahoo博士的出版物清单，IIT（ISM）电子工程系副教授，Dhanbad
网页：https：//sites.google.com/view/nanolab-iitdhanbad书籍和书籍章节：1。在兰伯特学术出版商（2019）中出版了一本关于“ CNT和GNR互连的建模和模拟”的书。2。在IET书籍中发表了一章，上面有关“对未来VLSI电路应用的建模互连”，标题为“ VLSI和CMOS Electronics：设备，电路和互连”（2019年），DOI：10.1049/PBCS073G。3。在题为“下一代集成电路设计的纳米互连材料和模型”的书中发表了一章，上面写着“混合铜碳作为互连材料及其互连模型”（CRC Press，2023年）。国际期刊：J26。S. Bardhan，M。Sahoo，J。Samanta和H. Rahaman，“短通道单层单层石墨烯场效果晶体管的准核糖模型”，包括散射效果”，IETE Research Journal，Taylor和Francis Publishers，2024年，DOI：10.1080/03770/037772063.202244.244.2444。J25。 N. K. Singh和M. Sahoo，“对TMD Tunnel FET中不同掺杂技术的比较研究，用于子Deca纳米技术节点”，《电子材料杂志》，5月，2023年，doi：10.1007/s11664-023-1023-10505-8，链接：J25。N. K. Singh和M. Sahoo，“对TMD Tunnel FET中不同掺杂技术的比较研究，用于子Deca纳米技术节点”，《电子材料杂志》，5月，2023年，doi：10.1007/s11664-023-1023-10505-8，链接：
课程 - 博士Gokarneswar Sahoo博士 div>
论文标题：“针对原型肾素抑制剂，大贝酰胺和脱水率C 1的合成研究”主管：Mukund K. Gurjar博士工作地点工作地点工作地点：浦那国家化学实验室，浦那国家化学实验室-411 008，印度化学，高级有机化学和大学级别的化学级别，IUTISPAN-UNISPAIN-INTISTIUTION CYTRITAN-INTK-INTKINK-INTKINTISTINGING of CHEMINE SKAR-INTK-1 BHN，UT KHAR INTERISTINIS of COMPLET KINT KINT KINKAR INTERITY SERVITISN KUB。 007，奥里萨邦，印度化学（荣誉），具有物理，数学（选修课）级别1；大学等级12 Bhadrak学院，Bhadrak-756 100，印度奥里萨邦
Dibakar Sahoo学术经验
公共事务杂志（Wiley）印度经济杂志（SAGE）杂志《发展中与新兴经济体的农业综合杂志》（Emerald）Geojournal（Springer）移民与健康杂志（Elsevier）（Elsevier）（Elsevier）（Elsevier）（Elsevier）
迷人的魅力，美丽的底部和夸克 - 格鲁恩等离子体在大型强子对撞机时代Santosh K. Das 1和Raghunath Sahoo 2摘要：
迷人的魅力，美丽的底部和夸克 - 格鲁恩等离子体在大型强调对撞机时代Santosh K. Das 1和Raghunath Sahoo 2摘要：在通过大爆炸创造了我们宇宙的几微秒之后，原始物质被认为是Matter-Matter Matter Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-Matter-tocark和Gluons and Gluons and Gluons of Corcark和Gluons的汤。这将在实验室中通过以超相关速度碰撞重核来创建。可以在相对论重的重离子撞机（RHIC），美国纽约，纽约，美国纽约州布鲁克哈文国家实验室和大型的Hadron Collider（LHC）的Quark和Gluons的等离子体，称为Quark-Gluon等离子体（QGP）。重的夸克，即魅力和底部夸克，被认为是表征QGP的新型探针，因此被认为是量子染色体动力学（QCD）物质。重型夸克传输系数在理解QGP的性质中起着重要作用。核抑制因子和椭圆流的实验测量可以限制重夸克传输系数，这是现象学研究的关键成分，它们有助于解散不同的能量损失机制。我们对QGP中的重夸克阻力和扩散系数进行了总体视角，并讨论了它们的潜力，作为解散不同的强调机制的探针，并探测了在非中央重型离子碰撞中产生的初始电磁场。对未来测量结果进行了实验观点，并特别强调了重型风味，这是新技术发展的下一代探针。关键词：大爆炸，夸克 - 杜伦等离子体，重型离子碰撞，重型风味
大型强子对撞机时代的迷人魅力、美丽的底部和夸克胶子等离子体 Santosh K. Das 和 Raghunath Sahoo* 几微秒后
大型强子对撞机时代迷人的粲夸克、美丽的底夸克和夸克胶子等离子体 Santosh K. Das 和 Raghunath Sahoo* 宇宙通过大爆炸诞生后几微秒，原始物质被认为是物质基本成分——夸克和胶子的混合物。预计这将在实验室中通过超相对论速度下的重核碰撞产生。在美国纽约布鲁克海文国家实验室的相对论重离子对撞机和瑞士日内瓦欧洲核子研究中心的大型强子对撞机的能量和光度边界上，可以产生一种由夸克和胶子组成的等离子体，称为夸克胶子等离子体 (QGP)。重夸克，即粲夸克和底夸克，被视为表征 QGP 的新探针，因此可以表征产生的量子色动力学物质。重夸克传输系数在理解 QGP 的性质中起着重要作用。核抑制因子和椭圆流的实验测量可以限制重夸克输运系数，这是现象学研究的关键因素，有助于解开不同的能量损失机制。我们对 QGP 中的重夸克拖拽和扩散系数进行了总体介绍，并讨论了它们作为探测器解开不同强子化机制以及探测非中心重离子碰撞产生的初始电磁场的潜力。从新技术发展的角度来看，未来测量的实验前景被特别强调为下一代探测器的重味。关键词：大爆炸、重离子碰撞、重味、夸克胶子等离子体。20 世纪下半叶，Murray Gell-Mann 和 George Zweig 发现了强子的夸克模型，Glashow、Salam 和 Weinberg（以及许多其他人）通过基本力的统一发现了粒子物理的标准模型，这在粒子物理学中取得了巨大的成功。基础科学在寻找物质基本成分的同时，也为粒子探测和加速器技术的发展做出了巨大贡献，产生了巨大的直接和间接的社会效益。就目前对物质成分的理解而言，我们有六夸克、六轻子、它们的反粒子和力载体。然而，在这其中，我们只遇到轻夸克（LQ）——上夸克和下夸克，以及正常核物质中的电子。其他重粒子是在宇宙射线和粒子加速器的高能相互作用中产生的。虽然这些基本粒子如夸克和轻子自由存在，但它们的性质并不相同。
已发布版本的引用 (APA)：Kurukuru, VSB、Haque, A.、Khan, MA、Sahoo, S.、Malik, A. 和 Blaabjerg, F. (2021)。电网连接太阳能光伏系统的人工智能应用综述。能源，14 (15)，文章 4690。https://doi.org/10.3390/en14154690
摘要：由于计算能力、工具和数据生成的不断增加，人工智能 (AI) 在光伏 (PV) 系统各个领域的应用日益广泛。目前，太阳能光伏行业与设计、预测、控制和维护相关的各种功能所采用的方法被发现提供的结果相对不准确。此外，使用人工智能执行这些任务实现了更高的准确度和精确度，现在是一个非常有趣的话题。在此背景下，本文旨在研究人工智能技术如何影响光伏价值链。调查包括绘制当前可用的人工智能技术，确定人工智能未来可能的用途，以及量化它们相对于传统机制的优缺点。