XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSaki
棉兰伊尔玛·耶尼皇家普里玛医院患者糖尿病患病时间与生活质量之间的关系。 Sitorus 1, Wienaldi 2, Su
糖尿病是一种内分泌系统疾病。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降，从而损害血糖控制，增加并发症的风险，并随着时间的推移使病情恶化。本研究旨在确定棉兰皇家普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院接受常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者，采用连续抽样方法。采用卡方统计检验进行单变量和双变量数据分析。根据研究结果，可以说，棉兰皇家普里玛医院患者的年龄（p=0.026）、性别（p=0.005）、婚姻状况（p=0.046）、职业（p=0.036）、收入（p=0.016）和糖尿病持续时间（p=0.001）与生活质量之间存在显著关系。建议卫生工作者就体育锻炼对预防糖尿病的重要性提供咨询，并举办活动鼓励社区居民进行体育锻炼，例如每周举办普罗拉尼健康体操活动。摘要 糖尿病是内分泌系统疾病之一。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降，从而损害血糖控制，增加并发症的风险，并随着时间的推移使情况恶化。本研究旨在确定皇家棉兰普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关性与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院进行常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者，采用连续抽样方法。数据分析
使用Wireshark和机器学习的网络入侵检测D. Chandravathi 1，P.V.S.S. Praneeth 2，*，Abida Sakina 3，Kotti Anjanaa 4，Botch
摘要网络设备的增长强调了对保护数字系统免于不断发展的网络威胁的高级入侵检测（IDS）工具的渴望。传统IDS系统通常很难适应威胁环境，因为它们依赖于预定义的签名列表。本研究提出了一种新的方法，该方法将Wireshark（一种广泛使用的网络数据包分析工具）与用于入侵检测的高级机器学习。我们的系统利用Wireshark的数据摄入和分析功能以及算法（例如梯度提升，天真的bay和随机森林），在检测网络流量数据吞吐量中的缺陷和潜在侵入方面提供了更高的准确性。它为包括DDOS攻击在内的各种网络威胁提供了有效的保护，并符合监管标准。这项研究代表了网络安全改革的重大进步，使组织能够实时减轻威胁，并在持续的数字环境中支持协作防御。一个称为入侵检测系统（IDS）的系统可观察恶意交易的网络流量，并在观察到时立即发送警报。是对网络或系统检查恶意活动或违反政策的软件。每种非法活动或违规通常使用SIEM系统中心记录或通知给药。IDS监视网络或系统以进行恶意活动，并保护计算机网络免受来自包括内部人员在内的用户的未经授权访问的访问。入侵检测器学习任务是建立一个预测模型（即分类器）能够区分“不良连接”（入侵/攻击）和“好（正常）连接”。关键字：DDOS攻击，ID，入侵检测，机器学习，恶意攻击，幼稚 - 绑架，随机森林
Sakirin等人，巴比伦人工智能杂志卷。 （2023），2023，10–571
生成人工智能（AI）是指能够自主创建新颖，现实的数字内容的算法。最近，生成模型在图像和音频综合等领域中获得了突破性的结果，激发了对该领域的浓厚兴趣。本文调查了为创意AI系统兴起的现代技术的景观。我们在结构上检查主要算法方法，包括生成对抗网络（GAN），变异自动编码器（VAE）和自回归模型。针对每个类别下的主要模型突出显示了架构创新和生成的输出的图。我们特别注意用于构建逼真图像的生成技术，从早期的GAN样品到现代扩散模型（如稳定扩散）的快速进步。本文进一步审查了生成建模，以创建令人信服的音频，视频和3D渲染，这些音频，视频和3D渲染引入了假媒体检测和数据偏见的关键挑战。此外，我们讨论了已经在生成建模方面进步的常见数据集。最后，围绕评估，技术融合，控制模型行为，商业部署和道德注意事项的开放问题被视为未来工作的活动领域。这项调查介绍了塑造生成AI状态和轨迹的长期和新兴技术。关键目标是概述主要算法系列，通过示例模型突出创新，合成多媒体生成的功能，并讨论有关数据，评估，控制和道德规范的开放问题。请让我知道您是否想澄清或修改此提议的摘要。