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青霉素和大环内酯类药物作为肺炎链球菌一线经验性治疗药物的耐药率：系统评价
肺炎链球菌感染中的抗生素耐药性每年造成160万人死亡。抗菌药物的发现降低了肺炎球菌病的发病率和死亡率，但不适当的剂量使用导致了耐药微生物的出现。微生物耐药性的增加意味着全世界的治疗替代方案越来越少。抗生素可安全地用于开发抗生素图谱，以监测耐药趋势并指导感染治疗指南。本研究旨在确定青霉素和大环内酯类作为广谱抗生素用于治疗的有效性以及对肺炎链球菌产生耐药性的血清型。对科研平台的系统评价方法数据库进行了系统搜索。本系统评价的注册编号为PROSPERO ID CRD42023400159。本研究表明，青霉素耐药率在61.7%到98%之间；最高为100%，最低为10.5%。出现的耐药血清型有6A、6B、19A，而大环内酯类耐药率在21%~69.4%之间，耐药率最高为100%，耐药率最低为2%，耐药基因常为ermB、mefA。结论数据显示，肺炎链球菌对青霉素的耐药率较高，常见血清型为6A、6B、19A，大环内酯类耐药率有上升趋势，致病基因为ermB、mefA。这些抗生素使用建议有明确的规定。© 2025 SPC (Sami Publishing Company)，亚洲绿色化学杂志，非商业用途可复制。
来自椰子纤维的环保纳米纤维素
对可持续材料的日益增长的需求激发了对自然来源衍生的纳米纤维素的兴趣。这项研究的重点是使用纤维素酶通过酶水解从椰子纤维中合成纳米纤维素。为了优化生产过程，使用了1500 U/ml的纤维素酶浓度，并具有不同的酶体积（100、200、300、400和500 µL）。预处理步骤包括10％NaOH的划定和40％H 2 O 2的漂白，从而促进纤维素提取。综合分析表明，椰子纤维含有42.95％的α-纤维素，72.51％全纤维素，29.56％的半纤维素和22.77％的木质素。加入400 µL纤维素酶，达到了10.21 µm的最佳纳米纤维素大小（NSSK），表明纤维的酶促分解有效。扫描电子显微镜（SEM）表征了具有细纤维和表面不规则性的不均匀形态。傅立叶变换红外光谱（FTIR）的结果显示出显着的化学变化，包括在1728 cm -cm -1时峰值降低，峰从1600 cm -到1598 cm -μ的变化，以及在1028-1050 cm -〜1028-1050 cm -〜的范围内的增强峰。这些改变表明有效修饰木质素和半纤维素，证实了从椰子纤维成功生产环保纳米纤维素的。调查结果强调了利用椰子纤维作为纳米纤维素生产的可再生资源的潜力，为各种行业的可持续应用铺平了道路。©2025 SPC（SAMI Publishing Company），《亚洲绿色化学杂志》，用于非商业目的。
民航和机场峰会人工智能计划。......
08:30 注册和咖啡 09:00 欢迎和开幕词 - 第二天 主席：Pete Cooper - RAeS 专家组副主席（网络安全） 09:10 人工智能为人类服务还是为系统服务？ Sami Makelainen - Transition Level 创始人兼未来研究所高级研究员（视频演示）- 自动化是为了帮助我们，还是让我们的工作更烦人？ 09:40 空中交通管制的未来：人工智能作为天空中的伴侣 Paul Hosmer - NATS 研发主管 - 人工智能如何帮助推进航空业并确保天空安全。- 应用、好处和局限性。 10:10 人类对航空安全的贡献 Kathy Abbott FRAeS - FAA 驾驶舱人为因素首席科学和技术顾问 - 航空安全中的人为因素：演变和意义。- 数据收集和分析：方法和技术。 10:40 社交休息 11:10 小组讨论：确保我们的航空航天和人工智能未来 人工智能的崛起影响到了多个领域 - 航空航天也不例外。随着该领域各个方面的技术变革步伐，许多组织和国家都在探索人工智能可以在哪些方面以及如何帮助应对从乘客体验、空中交通管理、系统设计和运行到介于两者之间的一切挑战。但是，所有这些领域也在努力保护自身安全，并在面临不断升级的网络攻击时提高抵御能力。我们发现自己正处于航空航天、人工智能和网络安全的交叉点 - 我们的对手对它的兴趣不亚于我们。在我们试图继续保持目前正在看到的技术变革步伐的同时，我们如何安全、快速、有保障地向前迈进？
![YUM！品牌报告第二季度结果Cisco Systems，Incorporated [CSCO] Q2FY24收益结果会议致电2024年2月14日，星期三](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e37d53bf767c2d1f846dcae46761590141289eb2.webp)
YUM！品牌报告第二季度结果Cisco Systems，Incorporated [CSCO] Q2FY24收益结果会议致电2024年2月14日，星期三
欢迎大家，即Cisco的第二季度财政年度'24电话会议。这是思科的投资者关系主管Sami Badri。，我的主席兼首席执行官查克·罗宾斯（Chuck Robbins）也加入了我的行列；和我们的首席财务官斯科特·赫伦（Scott Herren）。现在，您应该已经看到了我们的收入新闻稿。幻灯片（包括补充信息）的相应网络广播将在我们的网站上在通话后的“投资者关系”部分中找到。损益表，非GAAP核对信息的全部GAAP，资产负债表，现金流报表和其他财务信息也可以在我们的投资者关系网站的财务信息部分中找到。在整个电话会议中，我们将同时参考GAAP和非GAAP财务结果，除非另有说明，否则我们将根据产品订单的收入，地理和客户结果讨论产品结果。在整个电话中进行的所有比较都将持同期。我们今天将要讨论的事项包括前瞻性陈述，包括我们将在2024财年第三季度和整整一年提供的指导。它们受到我们在向SEC提交的文件中详细讨论的风险和不确定性，特别是关于表格10-K和10-Q的最新报告，这些报告确定了重要的风险因素，这些风险因素可能导致实际结果与前瞻性陈述中包含的结果有实质性差异。在指导方面，请随时查看此呼吁的幻灯片和新闻稿以获取更多详细信息。我现在将其交给查克。思科将在本季度对其财务指导发表评论，除非通过明确的公开披露进行。开幕词
arripriimägi -curriculum vitae，1.8.2024
⋄Artem Boichuk，tau（正在进行）。⋄Matiaspaatelainen，tau（正在进行）。⋄Henning Meteling，Tau（正在进行）。samivesamäki，tau（正在进行）。⋄tau（正在进行）的Roshan Nsare。⋄Yasaman Nemati，Tau（正在进行）。⋄Zixuan Deng，Tau（正在进行）。 ⋄玛丽·伊索米基（Mariisomäki），tau（正在进行）。 ⋄tau（正在进行）的Antti Siiskonen。 ⋄亚历克斯·伯丁（Alex Berdin），tau（毕业生 2024年4月）。 论文标题：“偶氮纤维中的全息记录”。 ⋄金·昆兹（Kim Kuntze），tau（毕业生 2023年8月）。 论文标题：“红光照相的策略”。 suvi holmstedt，tau（毕业生 2021年9月）。 论文标题：“基于生物量的com磅转换为添加值化学物质”。 ⋄Markuslahikainen，tau（毕业生 2021年10月）。 论文标题：“适用于软机器人的光响应聚合物的高级控制策略”。 ⋄jagadish salunke，tau（grad。 2021年1月）。 论文标题：“低成本势噻嗪和基于吡啶的孔孔传输材料，用于卤化物钙钛矿太阳能电池”。 ⋄ocies wani，tau（毕业生 2019年5月）。 论文标题：“来自液晶网络的生物启发的轻机器人”。 ⋄MikkoPoutanen，Aalto（毕业生 2018年9月）。 论文标题：“功能软材料中光和自组装的相互作用 - 从照片对照到光子结构”。 ⋄Mattivirkki，tut（毕业生 2017年10月）。 论文标题：“光电批准光学非线性的超分子材料”。 2013年6月）。⋄Zixuan Deng，Tau（正在进行）。⋄玛丽·伊索米基（Mariisomäki），tau（正在进行）。⋄tau（正在进行）的Antti Siiskonen。⋄亚历克斯·伯丁（Alex Berdin），tau（毕业生2024年4月）。论文标题：“偶氮纤维中的全息记录”。⋄金·昆兹（Kim Kuntze），tau（毕业生2023年8月）。论文标题：“红光照相的策略”。suvi holmstedt，tau（毕业生2021年9月）。论文标题：“基于生物量的com磅转换为添加值化学物质”。⋄Markuslahikainen，tau（毕业生2021年10月）。论文标题：“适用于软机器人的光响应聚合物的高级控制策略”。⋄jagadish salunke，tau（grad。2021年1月）。论文标题：“低成本势噻嗪和基于吡啶的孔孔传输材料，用于卤化物钙钛矿太阳能电池”。⋄ocies wani，tau（毕业生2019年5月）。论文标题：“来自液晶网络的生物启发的轻机器人”。⋄MikkoPoutanen，Aalto（毕业生2018年9月）。论文标题：“功能软材料中光和自组装的相互作用 - 从照片对照到光子结构”。⋄Mattivirkki，tut（毕业生2017年10月）。论文标题：“光电批准光学非线性的超分子材料”。2013年6月）。⋄詹妮·科斯克拉（Jenni Koskela），阿尔托（Grad。2015年1月）。论文标题：“含有偶氮苯的材料中的轻型动作：从超分子设计到新应用”。⋄jaana vapaavuori，aalto（Grad。论文标题：“通过超分子功能化的有效光反应偶氮苯材料的设计”。
红辣椒的代谢组分析（Capsicum ennum l）果泥储存在鱼池中，由气相色谱 - 质谱法（GC-MS）
辣椒泥是一种高度有价值的园艺作物，由于其高水量而面临与快速恶化有关的挑战。已提出将辣椒加工成泥，以扩大其保质期。但是，由于其水含量助长了微生物的生长，在环境环境中留下时，新鲜的辣椒果会迅速腐烂。为了解决这个问题，已经研究了将鱼池用作替代且环保的存储方法。与常规的冰箱储存相比，这项研究探讨了储存在鱼池中的辣椒泥的代谢组变化和保存机制。使用气相色谱系统分离后，通过质谱分析确定辣椒泥中的代谢产物。可以通过化学计量技术全面测量代谢物，可以理解储存过程中果泥的化学成分和果泥的变化。即使众所周知，储存在冰箱中的地面辣椒的感觉参数与储存在池中持续五个星期的地面辣椒的感觉参数相对较差，但分子众所周知，这两个样品中代谢物的分布与第四周开始不同。从这项研究中获得的洞察力可以导致量身定制的存储条件，从而最大程度地发挥保存潜力并确保保留的辣椒泥的质量和安全性。这项研究强调了鱼池的潜力，可以延长辣椒泥的保质期，同时最大程度地减少废物和资源使用。©2025 SPC（SAMI Publishing Company），《亚洲绿色化学杂志》，用于非商业目的。
值得信赖的自主性：机器人、人工智能和区块链 - OpenMind
Soona Amhaz (Volt Capital)、James Ball (Nethermind)、Anna Bertha (DCG)、Casey Caruso (Topology)、Cheryl Chan (Dragonfly)、Grace Deng (SevenX)、Lucas Chu (C-Haus 和创始人，隐身)、Shumo Chu (Nebra)、Chang Gao (Waymo)、Tian Gao (斯坦福机器人实验室)、Yarco Hayduk (Pragma Ventures)、Richard He (Openmart)、Yu Hu (Kaito AI)、Nathan Jay (Nethermind)、Yuchen Jin (Hyperbolic)、Sami Kassab (Crucible Labs)、Anna Kazlauskas (Vana)、Anika Lakhani (哈佛区块链)、Tony Lau (Primitive Ventures)、Kevin Leffew (Coinbase 开发者平台)、Shujia Liang (PrismaX)、Kent Lin (Optimum)、Huihan Liu (UT Austin Robotics)、Niels Ma (耶鲁区块链和 BuidlerDAO)、Devishree Mohan (OpenLedger)、 Lincoln Murr（Coinbase 开发者平台）、Akilesh Potti（Ritual）、Gengmo Qi（Dragonfly/IC3）、Gil Rosen（Blockchain Builders Fund）、Bill Shi（Pond）、Joshua Simenhoff（Ritual）、Ben Siraphob（耶鲁大学，邵钟实验室）、Jiahao Sun（Flock.io）、Xyn Sun（Flashbots Teleport）、Trace（Standard Crypto）、Nima Vaziri（EigenLayer）、Alex Tong（哈佛大学，杨衡实验室）、Matthew W（OpenGradient）、Dovey Wan（Primitive Ventures）、Dave Wang（Love.ai）、Steven Willinger（Blockchain Builders Fund）、Kathryn Wu（Openmart）、Kenzi W（Symbolic）、Michael Wu（Amber）、Joshua Yang（Hyperion Ventures）、Jay Yu（斯坦福区块链俱乐部）、Dylan Z（Pond）、George Zhang（Flashbots）、Jasper Zhang（Hyperbolic）、 SH Zhong（牛津机器人研究所）以及不愿透露姓名的业界朋友，我们深深感谢你们的大力支持。
特征在西苏达拉的萨瓦伦托以前的煤矿土地上生长的添加剂的提取物
Agarwood以香气而闻名，被认为是最昂贵的树木之一。通过涉及注射微生物或损害树木的昂贵过程获得了这种香气。大约15岁的阿加伍德树在印度尼西亚西苏门答腊省的萨瓦伦托的一个以前的煤矿区蓬勃发展。这种特定的树发出芬芳的香气，而无需任何注射过程。环境特征似乎会影响阿加木生长期间的代谢系统。在这项研究中，使用气相色谱法和质谱法（GC/MS）表征了萨瓦·伦托（Sawah Lunto）以前的煤矿开采中种植的琼脂中的化合物。还使用X射线光谱法分析了土壤肖像。此外，已在体外测试了来自Agarwood的提取物的抗菌能力。结果，研究地点的土壤包含多个要素，包括AI（2.81％），SI（11.79％），S（0.16％），K（0.99％），CA（0.73％），Ti（0.31％），MN（0.31％），MN（0.08％），Fe（4.57％），Fe（4.57％），Ba（4.57％），Ba（0.11％）和0.11％和0.11％（0.11％）。分析结果表明，琼脂中的化合物可能是由于高铁引起的环境压力引起的。此外，源自琼脂树的sapwood的琼脂二次代谢物被鉴定为1,2-二氢-8-羟基羟基学，而9,10-二氢脱氧化烯醇，这意味着它是Agarwood的特定化合物，具有特定的高量高浓度。此外，提取的树脂具有抗菌特性，这证明了其能够打击具有强活性的大肠杆菌细菌。©2025 SPC（SAMI Publishing Company），《亚洲绿色化学杂志》，用于非商业目的。
地球观测促进可持续发展目标地球概要...
目标 1.5：Anestis Trypitsidis 和 Haris Kontoes（雅典国家天文台） 目标 6.3：Steve Greb（威斯康星大学麦迪逊分校、GEO AquaWatch）、Benjamin Koetz (ESA)、Kerstin Stelzer（Brockmann Consult）、Mark Matthews Cyanolakes ) 目标 6.4：安娜玛丽Klasse 和 Steven Wonink (ELEAF)、Jippe Hoogeveen、Riccardo Biancalan 和 Livia Peiser (FAO)、Benjamin Koetz (ESA) 目标 6.6：Ake Rosenqvist（全球红树林观察）、Lisa Robelo (CGIAR)、Michael Riffler (Geoville)、Jean- Francois Pekel (EC JRC) 目标 7.1：Miguel Roman (NASA)、Paul Stackhouse (NASA) 目标 11.1：Richard Sliuzas (ITC)、Tomas Soukup (GISAT) 目标 11.2：Sharon Gomez 和 Amelie Broszeit (GAF AG) 目标 11.3：Thomas Esch 和 Felix Bachofer (DLR)、Christian Tøttrup ( DHI GRAS）目标 11.5：Sharon Gomez (GAF AG) 目标11.6：Claus Zehner (欧空局) 目标 11.7：Stefan Kleeschulte (space4environment)、Mirko Gregor (space4environment)、Tomas Soukup (GISAT)、Diana Rocío Galindo González (IAEG-SDGs WGGI，哥伦比亚) 目标 14.1：Emily Gordon (NOAA)、Sordon （NOAA）坎贝尔（欧空局），蒂特。 Kutser (塔尔图大学)、Giulio Ceriola (Planetek)、Sami Djavidnia (EMSA)、Mads Christensen (DHI GRAS) 目标 14.3：Peter Land (PML)、Roberto Sabia (ESA)、Shuba Sathyendranath (PML)、Mads Christensen (DHI GRAS) ) ) 目标 15.1：Christophe Sannier (SIRS)、Inge Jonckheere (FAO)、Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.2：Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.3：Neil Sims (CSIRO)、Alex Zvoleff (CI) 目标 15.4：Davnah Payne 和 Juerg Krauer（伯尔尼大学）、Carolina Adler（GEO-GNOME、核磁共振成像）
BRAT1相关疾病的表型谱
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12