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引用（温哥华）：Das等。 ，生产用于改善沿海盐水沙质土壤的稻草生物炭。国际生物分子杂志
引用（温哥华）：Das等。，生产用于改善沿海盐水沙质土壤的稻草生物炭。国际生物资源与压力管理杂志，2025年； 16（3），01-13。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。 版权所有：©2025 Das等。 这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章，允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。 数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。 但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。 此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。 资金：LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。 利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。版权所有：©2025 Das等。这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章，允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。资金：LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。
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[1] Soundguard Digital Plantronics拥有复杂的算法，包括：通过将声音限制为118 DBA来防止声学冲击； G616反启动保护将噪声水平限制在102 dB以下的SPL以下，因此符合澳大利亚通信行业论坛（ACIF）G616建议；每日平均噪声暴露措施和控制声音，以防止平均每日声音暴露超过80 dBA或85 dBA时间加权平均值（TWA）。
最初发表于以下网址：纳娜（Nana）的塔尔瓦德·巴兰（Talvard-Balland）；布劳恩，卢卡斯M；迪克森（Karen O）； Zwick，Melissa；恩格尔，海伦娜；哈特曼（Hartmann），阿丽娜（Alina）；杜肯（Duquesne），桑德拉（Sandra）； pent
白血病复发是同种异体造血细胞移植后的主要死亡原因（Allo-HCT）。我们测试了靶向T细胞（TC）免疫球蛋白和含粘蛋白的分子3（TIM-3）的潜力，以改善移植物 - 抗血清（GVL）效应。，当造血干细胞过表达某些致癌驱动器突变时，我们观察到Tim-3配体的差异表达。抗TIM-3 AB治疗改善了具有致癌基因诱导的Tim-3配体表达的白血病的小鼠的存活。相反，配体表达低的白血病细胞为抗TIM-3治疗。在CD8 + TC中的体外，TIM-3阻滞或遗传缺失增强了TC激活，增殖和IFN-γ的产生，同时增强了GVL效应，防止TC耗竭，并改善了VIVO中的TC细胞毒性和糖酵解。相反，髓样细胞中的TIM-3缺失不会影响同种异体TC的增殖和体外激活，这表明抗TIM-3处理介导的GVL效应是TC诱导的。与抗编程的细胞死亡蛋白1（抗PD-1）和抗隔毒性T淋巴细胞相关蛋白4（抗CTLA-4）治疗相反，抗–TIM-3-3-处理并不能增强急性移植物患者（AGVHD）。tim-3及其配体经常在抗抗All-HCT复发的患者的急性髓样白血病（AML）细胞中表达。我们破译了在AML和TIM-3配体表达中发现的致癌突变之间的连接，并确定抗TIM-3处理是通过代谢和转录TC重编程增强GVL效应的策略，而不会加剧AGVHD。我们的发现支持Allo-HCT后AML复发患者抗TIM-3 AB的临床测试。
请引用原始版本：Zeiske，S.，Zarrabi，N.，Sandberg，O。J.，Gielen，S.，Maes，W.，Meredith，P。，＆Armin，A。（2024）。增强的Swir Ligh
短波式红外（SWIR）光电探测器对于许多科学和工业应用至关重要，包括监视，质量控制和检查。在近几十年中，基于有机半导体的光电检测器已经出现，证明了为宽带和窄带成像和感应场景增加实际价值的潜力，在这种情况下，诸如热预算敏感性，大面积孔径的必要性，成本考虑因素，轻量级和相结构的灵活性需求等因素优先考虑。现在已经认识到，有机光电探测器（OPD）的性能，尤其是它们的特定检测率，最终受到陷阱状态的限制，陷阱状态普遍存在于无序的半导体中。这项工作采用了一种利用这些中间隙状态来特定创建SWIR照片响应的方法。为此，这项工作引入了在批量异质结（BHJS）光电二极管中“陷阱掺杂”的一种反直觉方法，其中有意将少量的来宾有机分子故意纳入半强化供体中：受体宿主系统。遵循这种方法，这项工作证明了可见的至静宽宽带OPD的概念验证，在关键光电探测器指标中接近（并在某种程度上，甚至超过）最先进的性能。陷阱掺杂方法是，即使目前只有概念验证，它广泛适用于各种光谱窗口。使用将限制变成功能的非常规策略来进行工程光进行的新模式。
礼物：计划委员会成员； John Gaddy，Gena Lindyberg，Sandi Aldrich，Kirk Vanauken，David Smith，董事长Herb Koster，分区和PL的总监
定义或规定了Ridgeline或Ridge-top的定义，该定义称为“关注区域”。只有在他们的会议上，他们才被指向在博尔顿镇的全面计划和小村庄战略计划中确定的这一目标。因此，我们努力将提出的开发项目的描述纳入了提出的描述中，这些开发项目表明了如何以综合计划指导的方式保留山脊/山坡。具体来说，正如全面的计划表明，我们提交了横截面图，这些图表明，拟议的房屋将位于树线后面，不会弄清山脊，并且仍将保持山脊山顶的背景。在综合计划中认识到，可以以这种方式进行发展，因为维持自然植被确实保留了山坡特征。
糖尿病对结核病敏感性的免疫，代谢和遗传影响。 Ssekamatte，P。;桑德（O.J。）； Crevel，R。Van； Biraro，I.A。 2023，
由于全球糖尿病（DM）的患病率增加，DM与主要全球疾病（如结核病（TB））之间的相互作用具有很大的公共卫生意义，有证据表明DM的DM大约有三分之三的TB疾病风险。TB防御可能会受到糖尿病相关的对免疫，代谢和基因转录的影响。对DM和TB的流行病学方面的更新以及了解与TB易感性TB的免疫，代谢和遗传机制的最新趋势将在本综述中进行讨论。本评论突出了对可能与2型DM（T2DM）中结核病敏感性有关的机制的不完全理解的差距。了解T2DM患者TB易感性机制的这三个主要领域可以帮助我们制定实际的治疗计划，以减轻猖ramp的地区的疾病负担。
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这对未来的承诺使布迪充满活力，而不是推进水力技术。他正在吸引众多年轻工程师继续下一代海洋能源工作。“我们正在与能干的大学生进行多次实验，”他说。“他们带来了产生结果的新想法和观点。我们专注于在进行研究时开发劳动力。”除了吸引大学学生外，布迪还积极促进当地社区的STEM，包括新墨西哥大学的特殊讲座，Isleta Pueblo Head Start的工程示威，并评判新墨西哥州未来的城市竞赛和Albuquerque Math和Science Institute他还指导小学生去里奥格兰德自然中心州立公园的实地考察，以了解阿尔伯克基的水处理和保护。“重要的是要帮助年轻学生意识到自己的潜力，并洞悉在Engiering领域所需的工作，” Budi说。“与这些孩子一起工作为我们所有人创造了新的观点和可能性。”
如何引用本文Sandougah K，Alsywina N，Alghamdi H K等。 （2025年2月17日）评估Arti
系统需要大量数据（也称为大数据）进行培训[2]。高质量的标签和代表性现实生活数据需要创建机器学习或深度学习算法以防止系统偏见。未能遵循这一基本规则可能会产生不可靠的发现[3]。这类似于基于合成数据的使用[4]，对癌症患者的护理建议的建议类似。由于可以检索和用于训练的许多诊断成像方式（例如X射线，超声，CT，MRI等）的大量数据（例如X射线，超声，CT，MRI等），因此放射学在AI算法的开发中起着至关重要的作用。因此，预计AI不仅会影响传统的放射学过程（例如图像解释），还会影响临床决策支持系统和结构化报告[2]。可以改善放射科医生的实践，因为基于AI的工具可用于更有效地完成费力，重复性的活动和阅读时间[1]。为了使放射科医生对AI的基本理解，欧洲放射学会（ESR）产生了一份白皮书[5]。这些进步的其他用途包括在紧急情况下自动鉴定气胸，出血，肾结石和异物的病例，可帮助放射科医生在诊断过程中进行诊断，并提高其准确性[6]。人机互动将成为所有医生的关键能力，必须纳入医学教育。根据文献上发表的几项研究，基于AI的应用程序不会代替放射科医生目前的角色。相反，它们将增强放射学服务和放射学家的表现[1]。将来医学的问题是在使用AI工具时可以进行质量检查[3]。然而，正如人工神经网络的著名杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）所说，AI的使用是放射学领域的发展领域，这可能是对专业诊断放射学家[7]的威胁[7]，因为远程放射学，3D印刷，在放射学中实施人工智能训练和其他放射性训练[7]，并且是训练有素的测试。至关重要的是要确保当前的临床从业人员鉴于正在进行的AI革命，对这项技术的状态和潜力了解。关于AI将如何影响临床实践的错误信息可能导致不利的态度和不明智的职业决定。因此，在整个过渡期间，至关重要的是，为临床医生提供准确，公正和当前的信息至关重要。从这个角度来看，评估临床医生对AI的潜在应用的感觉至关重要。因此，这项研究的目的是评估医师在放射学中使用AI的感觉[8]。
