该文章的此版本已被接受,在同行评审后被接受,并受到Springer Nature AM的使用条款的约束,但不是记录的版本,也不反映接受后的改进或任何更正。记录的版本可在线获得:https://doi.org/10.1038/s41929-023-00924-5
Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。 需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。 太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。 在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。 使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。 太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。 PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。 要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。
在过去十年中,混合有机无机钙钛矿 (HOIP) 已成为光电子学的重要材料家族。低陷阱密度 1 和长载流子扩散长度 2 – 5 使得太阳能电池的效率超过 20% 6 – 9;接近统一的光致发光量子产率和可调发射使高性能发光二极管 (LED) 能够覆盖可见光和近红外光谱的部分 10 – 12;而大光增益使得脉冲和连续波光泵浦激光的阈值都很低 13 – 17。由于具有高迁移率 18 – 21 和介电常数 22,这些材料也被探索用作光电探测器 23、24。此外,它们的较大 Rashba 分裂 25、26 和较长的自旋寿命 27 – 29 激发了对自旋电子学应用的研究 30 – 32。HOIP 具有灵活的晶体结构和可调节的有机-无机混合成分。这使得可以加入手性配体 33 – 37,从而使钙钛矿可用于手性光电子 38、39、铁电 40 – 42 和手性自旋电子 43、44 应用。
人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面,医疗保健也不例外。除了新兴应用之外,AI 已经以多种方式得到应用,包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率,甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单;可以说,这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年,纳菲尔德生物伦理委员会指出,由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式,以及偏见可以“嵌入算法本身,反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式,AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中,我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法,这种情绪或看法根源于历史歧视,会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现,该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此,医疗保健领域必须应对此类技术的普及,以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象,这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此,医疗从业人员必须采取各种反偏见措施,例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”,并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中,尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则,因为应用、用途和环境非常多样化,并且一直在发展。鉴于此,我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明,医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见,最终目标是改善用于训练 AI 的数据,并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则,例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
基本和详细的工程服务> 17 GW - Desox项目正在进行的工程支持以及工业 / O&G项目中工厂设施的平衡desox and denox System DeTalination -100 MLD(Thermal&Membrane)< / div>
Outlook:从化学的角度来看,需要在QD制造方面的进展来维持和改善所需的化学和光电特性,并具有高可重复性。这需要使用廉价的合成方法和能够将实验室规模QD属性保留到市场相关的体积的廉价合成方法。需要更好地理解QD表面,原子布置和元角色的尚未完整的图像,以推动进一步的进步。从监管的角度来看,需要增加注意力以获得不依赖重金属(例如CD,PB和HG)的高质量材料。纳米结构在每种应用中的毒性和生命周期分析中的作用越来越重要。从伴侣和光体物理学的角度来看,令人兴奋的机会在对电子高度密闭材料中电子的理解和利用中仍然存在,从而弥合了成熟的外观QD和仍在上升的胶体QD之间的差距。后者的尚未达到的质量(今天为易于制造而支付的价格)仍然是一个核心挑战,必须应对设备的进一步提高性能。从依据的角度来看,胶体QD制造必须提高到从实验室规模转换为大区域应用,例如滚动到滚动和喷墨印刷。光催化,其中使用光用于驱动化学转移,是一个新兴的QD感兴趣的领域。向前迈进,在启用了QD的新范围架构的设计中仍然存在机会。▪量子信息技术依赖于相干光和电子的转导,带来了新的挑战和机会来利用量子限制效应。