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简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。2。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。3。Soumili Dey, Suchandra Datta, Rohan Das, Debabrata Datta , Anal Acharya, “Crime Analysis on Spatial Domain using Machine Learning”, In: Artificial Intelligence for Societal Development and Global Well- Being, edited by Abhay Saxena, Ashutosh Kumar Bhatt, Rajeev Kumar, IGI Global, DOI: 10.4018/978-1-6684-2443-8.CH005。4。肛门Acharya，Soumen Mukherjee，Arup Kumar Bhatcharjee，Debabrata Datta，Arpan Deyasi，“ Covid-19：这是印度高等教育的游戏变化吗？”
适用于 ATOMECH-1 2023
技术委员会博士JN Reddy，博士J.Nayfeh，博士E.Carrera，博士AM汉娜博士CS Matli，博士SNL Taib 博士F.Djavanroodi，博士陈伟，浙江人，博士M Asad，博士V. Zozulya，博士E.Jassim，博士MA Khan，博士M. Touahmia，博士MK 拉赫曼博士M. Aytekin，博士X. 任博士JLM Laureano，博士M.Khan，博士A.Akinola，博士B. Zazoum，博士OP Layeni，博士A.Asiz，博士徐晓燕，博士L. xiangyu，博士A.Pagani 博士阿鲁达先生，博士T.Ayadat，博士X. 方博士M.Marianna，博士F.Shaik，博士M. El Hassan，博士Y. Alshammari，博士M. Brahimi 博士SS 阿赫塔尔博士AA 阿布巴卡尔博士M. Bouassida，博士A Khabaz，博士M. El Tayeb，博士O.Sily，博士Z. Guan，博士H. Mahmoud，博士UJ Alengaram，博士问：徐东博士G. Khokhar，博士T. Merabtene，博士M. Khemissa，博士G. Mahmood，博士S. Lingala 博士Md S. Alam 博士A.Hanif，博士W. Al-Kutti，博士D.Balakrishnan，博士T. Mori，博士M.Ajmal，博士M. Khasawneh，博士S.Chowdhury，博士L.Jradi，博士HM Ali，博士KK萨克塞纳，
以数据为中心的材料科学的路线图-orca
Stephen Stefan 1，Peter Benner 2 MS，Christian Carbogno 6，C Sebastian Eible 12，Ralph Ernstorfer 13，14，Lucas Foppa 66，Christoph Freyoldt 15，Christoph Freyoldt，11，Anton Gladyshev 14，21，Four Korrami 11，Christoph 6，Christoph T.14，Koke t.kott t.kott t。托马斯·科斯（Thomas Kosch）23，伊戈尔（Igor 4），8 ms，11，克里斯蒂安·豪（Christian Hue libscher）11，安德鲁·J·洛格（Andrew J Logsdail）7，8 ms，7，7，8，8，1212，弗洛里安·梅尔斯（Florian Merz）26，托马斯·托马斯（Thomas a r Purcell）6，28 Sbail Xian 35，Yin 6，Yin 36，
通过基于知识的方法来增强AI的问责制和安全性
1。Mehrabi N，Morstatter F，Saxena N等。关于机器学习中偏见和公平性的调查。ACM Comput Surv 2021; 54（6）：1-35。 https://doi.org/10.1145/3457607 2。Kim J. 医疗保健AI伦理学中的患者和公众参与模型：基于范围审查和方法论的反思。 韩国J Med Ethics 2024; 27（4）：177-196。 https://doi.org/10.35301/ksme.2024.27.4.177 3。 Staab S，Studer R.本体论手册。 Springer科学与商业媒体； 2010。 4。 Rotmensch M，Halpern Y，Tlimat A等。 从电子病历中学习健康知识图。 SCI REP 2017; 7（1）：5994。 https://doi.org/10.1038/s41598-017-05778-z 5。 West J，Bhattacharya M.智能财务欺诈检测：全面审查。 Comput Secur 2016; 57：47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。 Amith M，Cui L，Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论：提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 ：2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议（BIBM）；加利福尼亚州圣地亚哥，2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M，Greenberg J，Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6（1）：35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km，Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13（2）：E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636Kim J.医疗保健AI伦理学中的患者和公众参与模型：基于范围审查和方法论的反思。韩国J Med Ethics 2024; 27（4）：177-196。 https://doi.org/10.35301/ksme.2024.27.4.177 3。Staab S，Studer R.本体论手册。Springer科学与商业媒体； 2010。4。Rotmensch M，Halpern Y，Tlimat A等。从电子病历中学习健康知识图。SCI REP 2017; 7（1）：5994。 https://doi.org/10.1038/s41598-017-05778-z 5。 West J，Bhattacharya M.智能财务欺诈检测：全面审查。 Comput Secur 2016; 57：47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。 Amith M，Cui L，Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论：提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 ：2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议（BIBM）；加利福尼亚州圣地亚哥，2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M，Greenberg J，Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6（1）：35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km，Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13（2）：E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636SCI REP 2017; 7（1）：5994。 https://doi.org/10.1038/s41598-017-05778-z 5。West J，Bhattacharya M.智能财务欺诈检测：全面审查。 Comput Secur 2016; 57：47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。 Amith M，Cui L，Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论：提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 ：2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议（BIBM）；加利福尼亚州圣地亚哥，2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M，Greenberg J，Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6（1）：35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km，Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13（2）：E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636West J，Bhattacharya M.智能财务欺诈检测：全面审查。Comput Secur 2016; 57：47-66。 https://doi.org/10.1016/j.cose.2015.09.005 6。Amith M，Cui L，Roberts K等。 消费者健康词汇的本体论：提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。 ：2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议（BIBM）；加利福尼亚州圣地亚哥，2019年。第1177-1178页。 7。 Monselise M，Greenberg J，Liang OS等。 一种自动方法来扩展消费者健康词汇。 J数据INF SCI 2021; 6（1）：35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。 做harris km，Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。 J Med Internet Res 2011; 13（2）：E37。 https://doi.org/10.2196/jmir.1636Amith M，Cui L，Roberts K等。消费者健康词汇的本体论：提供一种链接外行语言和医学术语的正式和可互操作的语义资源。：2019 IEEE国际生物信息学与生物医学会议（BIBM）；加利福尼亚州圣地亚哥，2019年。第1177-1178页。7。Monselise M，Greenberg J，Liang OS等。一种自动方法来扩展消费者健康词汇。J数据INF SCI 2021; 6（1）：35-49。 https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0003 8。做harris km，Zeng-Treitler Q.通过挖掘社交网络数据的计算机辅助更新消费者健康词汇。J Med Internet Res 2011; 13（2）：E37。https://doi.org/10.2196/jmir.1636
海报摘要
1个生命科学学院，Jawaharlal Nehru大学，印度新德里，美国亚特兰大2号埃默里大学[P3]基于植物化学的抗淀粉样蛋白银纳米颗粒Om Prakash Mahato Mahato，Kailash Pd。prajapati，Bibin g anand，Shikha Mittal，M。Ansari，Karunakar Kar Life Sciences，Jawaharlal Nehru大学，印度新德里，印度新德里[P4] C. bictyaltransement and sudha kyhha，Sudha，Sudha，Sudhha，Susran sharha，Sudha sharmath sharha，萨穆德拉拉·古林纳特（Samudrala Gourinath）科学，印度新德里的贾瓦哈拉尔·纳赫鲁大学[P6]氨基酰基-TRNA合成酶：药物发现的基本目标，阿米特·沙尔马分子医学 - 结构性寄生虫学小组，国际基因工程和生物技术中心，基因工程和生物技术中心D-Crystallin在印度新德里的Jawaharlal Nehru大学Rajesh Mishra生物技术学院的酸性和生理pH Indu [P8]疟疾和生化描绘疟疾苯丙氨酸苯胺-TRNA合成酶（FRS）。Nachiappan Mutharasappan，Yogavel Manickam，Jyoti Chhibber-Goel，Amit Sharma分子医学 - 结构性寄生虫学小组，国际基因工程与生物技术中心，新德里，印度，
使用患者衍生的多能干细胞
Yuanyuan Qin 1* , Parth Chhetri 1* , Elizabeth Theusch 1* , Grace Lim 1 , Sheila Teker 1 , Yu-Lin Kuang 1 , Shahrbanoo Keshavarz Aziziraftar 2 , Mohammad Hossein Mehraban 2 , Antonio Munoz-Howell 1 , Varun Saxena 3 , Dounia Le Guillou 4 , Aras N. Mattis 2,5,6，Jacquelyn J. Maher 4,5，Marisa W. Merisa W. 1,5,7 1加利福尼亚大学旧金山分校儿科学系2加利福尼亚州旧金山3 Kaiser Southerente Southerente Southerente South San Francisco San San Francisco Uncilent of California San San Francisco 5 Ucsf live of Cactornia of Cactornia Medicine and Stem Cell Research, University of California San Francisco 7 Institute of Human Genetics, University of California, San Francisco *Contributed equally Corresponding Author : Marisa Medina 5700 Martin Luther King Jr. Way Oakland, CA 94609 Marisa.medina@ucsf.edu Keywords : Functional lipid assessment, MASLD cohorts, precision medicine, individual susceptibility, patient-derived IPSC，MASLD预防策略电子单词计数：2000个数字和表数：2利益冲突陈述：ANM是Biomarin Pharmaceuticals，Pliant Therapeutics，Regeneron Pharmaceuticals和Hepatx的顾问。财政支持声明：这项工作得到了CIRM DISC2-12358（MWM，ANM），NIH R01 DK130391（MWM，ANM），NIH R01 DK132129（ANM），ANM），以及由Sandler Fundation的部分资金，由Sandler Fundation（MANM）（MMWMWM）（MMWMWM）资助。通过CIRM IT1-06563（JJM），R21DK118380（JJM）和UCSF肝脏中心P30 DK026743提供了。。作者贡献概念化 - MWM方法论 - AMH，VS验证 - GL正式分析 - MWM，YQ，GL，ET调查 - YQ，PC，PC，GL，ST，ST，YK Resources - SKA，MHM，MHM，DLG，ANM，ANM，JJM，JJM
个人简历 博士Rachana Kumar 高级科学家
2. “水溶性富勒烯衍生物的 FTNMR 研究”国际会议“生物系统中的磁共振” (21 届 ICMRBS) 2005 年 1 月 16-21 日，海得拉巴。Rachana Singh、Sanjay Kanojia、Ajit Srivastava、TH Goswami、DN Tripathi 3. “非常规富勒烯核星形二元材料”国际会议“电子纳米材料”2006 年 11 月 27-29 日，C-MET，浦那。Rachana Singh、TH Goswami 4. “铁涂层富勒烯醇材料：优秀的铁磁化合物”全国会议“智能材料和最新技术”2007 年 2 月 22-23 日，蒂鲁帕蒂。 Rachana Singh、TH Goswami 5.基于富勒烯的光伏材料的合成与表征国家纳米材料和纳米技术研讨会，2007 年 3 月 24-25 日；勒克瑙大学，勒克瑙。 Rachana Singh、TH Goswami、DK Setua、KU Bhasker Rao、RS Anand 获得最佳海报奖 6. 新型星形富勒烯-有机硅烷二元大分子 光伏能源生产和利用新兴趋势全国会议，2008 年 3 月 27-29 日 印度理工学院坎普尔分校 Rachana Singh、TH Goswami、DK Setua、KU Bhasker Rao、RS Anand 7. TAPSUN 会议 2012 在新德里 NPL 举行 8. 从破烂石墨简便合成氧化石墨烯以用于设备应用 Samya Naqvi、Gaurav Kumar、Saba Khan、Neha Gupta、Niharika Saxena、Neeraj Chaudhari、Pramod Kumar、Rachana Kumar* 和 Suresh Chand MACRO 2015 获得 ACS 最佳海报奖* 9. 有机光伏先进替代 HTL 材料特邀演讲*，“第一届电力工程先进材料国际会议”（ICAMPE-2015）于 2015 年 12 月 11-13 日在印度喀拉拉邦科塔亚姆圣雄甘地大学举行。
社论：植物非生物胁迫反应和耐受机制：生理、生化和分子干预，第二卷
在气候变化中，极端温度、干旱、盐度和重金属毒性等非生物胁迫严重影响植物的生长和生产力，导致形态发育受损并对植物健康产生负面影响（Hasanuzzaman 和 Fujita，2022；Bhardwaj 等，2023）。这些胁迫会导致植物的形态变化，例如芽和根生长减缓、花药开裂不良、花粉活力丧失、花朵掉落增加、花朵受精减少、种子萎缩和灌浆期缩短。此外，叶片衰老、失绿、坏死、灼伤和脱落进一步加剧了对植物生长的不利影响。 （ Saxena 等人，2019 年；Dumanovic ́ 等人，2021 年；Hasanuzzaman 和 Fujita，2022 年；More 等人，2023 年）。为了抵消这些有害影响，植物采用了各种适应和耐受机制。最近的研究集中于揭示植物对非生物胁迫的反应机制。生理干预，例如由脱落酸 (ABA) 信号通路介导的气孔调节、离子稳态和渗透调节，对于植物适应干旱和盐胁迫至关重要（ Kuromori 等人，2022 年；Li 等人，2020 年）。此外，活性氧 (ROS) 清除酶和抗氧化系统在减轻热诱导的氧化损伤和促进耐热性方面的作用也已得到阐明（Dumanovic ́ 等人，2021 年；Mittler 等人，2022 年）。激素信号通路与抗氧化防御系统、离子稳态和渗透调节的相互作用也已得到强调（Ramegowda 等人，2020 年；Singhal 等人，2021 年）。全基因组转录组研究为转录因子、microRNA 和应激反应蛋白等应激反应基因提供了宝贵的见解（Liu 等人，2022 年）。CRISPR-Cas9 技术已成功应用于开发抗非生物胁迫作物，这得益于用于设计合适 CRISPR/Cas9 的生物信息学工具
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com