XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSay
解释计算机为何说“不”：算法透明度影响自动决策的可信度
摘要 基于人工智能技术的算法正在慢慢改变街头官僚机构，然而算法缺乏透明度可能会危及公民的信任。基于程序公平理论，本文假设算法透明度的两个核心要素（可访问性和可解释性）对于增强街头决策的可信度至关重要。本文在一个自由裁量权较低的场景（签证申请被拒绝）和一个自由裁量权较高的场景（福利欺诈嫌疑）中对这一假设进行了测试。结果表明：（1）可解释性对信任的影响比算法的可访问性更明显；（2）算法透明度的影响不仅涉及对算法本身的信任，而且部分涉及对人类决策者的信任；（3）算法透明度的影响在决策环境中并不稳健。这些发现意味着透明度作为可访问性不足以培养公民信任。必须解决算法的可解释性问题，以维持和培养算法决策的可信度。
阅读科学；研究对有效教学的说法
如图3所示，主动阅读模型（Duke＆Cartwright，2021）结合了教育和心理学领域的最新研究结果，以解释单词识别和语言理解之间的互动和相互依存关系。主动模型还强调了“桥接过程”，这些过程解释了单词识别和语言理解之间的重叠。来源：杜克和卡特赖特，2021
Alwiyah, Sayyida 和 Lazirkha, DP (2022)。人工智能对智慧城市空气净化器系统的影响。Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)，4(2)，205–214。
摘要 肮脏的空气或空气污染是我们面临的许多自然问题之一，有害空气污染问题非常具有代表性。如果空调不健康，就会干扰人体健康。根据世界污染最严重的国家指数，印度尼西亚是 10 个空气不健康或污染严重的国家之一，需要解决这些自然问题。本文旨在通过利用人工智能移动方法进行空气净化，特别是针对室外区域，找到解决方案并尽量减少更广泛的空气污染的影响。该系统的问题在于，它在大面积区域提供清洁空气，例如土地、公寓、办公室等，大多数人会走出家门，长时间呆在屋外。提供基于智能传感器的自动驾驶是本研究的一个优势，因为许多空气净化器与相同目的相关，但仅在小房间区域明确制造。没有移动方法，也没有使用三种主要功能公式方法的人工智能系统。使用机器的“智能移动”的第一个公式将赋予高度的人工智能。第二个方案是使用基于 Arduino 的微处理器进行净化，最后一个方案是人体探测器。之后，该系统可以安装在住宅区并提供更健康的空气，参考公式“你只看一次”（YOLO）的结构。所有系统都将提供性能，因为每个功能都集成在一起，以解释此工具移动的简易性。如果污染程度较低，此工具将前往该位置，反之亦然。此工具同时工作，可过滤空气污染并为人类提供健康的空气（人工智能）。借助此，研究人员尝试了几种方法来解决室外空气污染问题，并清洁污浊的空气以使其适合呼吸。关键词：空气污染、Arduino、人工智能、YOLO
Chen, Kevin、Weng Han Tan 和 Say Jye Quah，“印度尼西亚和马来西亚可再生能源政策概述：投资和分散化方面的挑战
摘要 东南亚是受气候变化危害最大的地区之一，也是温室气体的主要排放源。为了应对气候变化，该地区必须逐渐减少化石燃料的使用，并过渡到可再生能源的使用。考虑到这一点，本文研究了印度尼西亚和马来西亚的可再生能源政策，尽管这两个国家都制定了净零排放目标，但在可再生能源推广方面仍面临重大挑战。本文概述了两国的可再生能源政策和挑战。本文着眼于国内政策，发现印度尼西亚由于各种原因无法吸引必要的投资进入其可再生能源部门，而马来西亚由于其分散的结构而在实施政策方面遇到困难。本文最后指出了未来研究的方向，包括参与不同领域的新兴文献。 关键词：可再生能源；东南亚；气候变化；印度尼西亚；马来西亚；太阳能 1. 简介
人工智能从业者如何看待人机信任：其作用、重要性及其影响因素
在设计和部署嵌入式人工智能系统时，信任已成为首要考虑因素，其他以人为本的人工智能价值观包括可解释性、透明度和公平性。然而，由于这些术语的多面性和多学科性，它们可能具有各种依赖于上下文的含义。因此，将这些价值观转化为设计可能是一个挑战 [6]。信任也不例外。了解人机信任是什么以及哪些因素会影响它，主要来自于受控的实验室实验或对嵌入式人工智能系统原型的研究 [3, 7]。然而，人们对在现实世界的人工智能产品和服务的开发和部署中如何解决人机信任问题知之甚少。人工智能从业者，即参与该领域系统设计和部署不同方面的人，其角色从人工智能开发人员到项目经理和政策制定者，可以阐明人机信任的作用以及在现实组织环境中考虑的人机信任因素。他们的见解可以更好地详细说明不同利益相关者在人机信任方面的需求、挑战和经验。在这篇未完成的论文中，我们研究了在开发和部署真实 AI 系统时如何解决人机信任问题。我们对在各种风险敏感环境（金融、法律、管理）中开发和部署嵌入式 AI 决策支持系统的 AI 从业者进行了一系列采访。我们特别关注这些系统，因为人类对 AI 的信任对它们尤其重要，因为它们具有潜在的社会影响。这些采访是一个更大的项目的一部分，该项目围绕 AI 从业者的人机信任经验，但在本工作论文中，我们报告了前 5 位受访者的初步调查结果（见表 1）。具体来说，我们对参与者对人机信任在其实践中的作用以及在 AI 辅助决策背景下建立信任时要考虑哪些因素的问题的回答进行了初步分析。为了进行结果分析，两名独立审阅者至少阅读了两次所有访谈，并按照主题分析方法 [1] 独立识别了兴趣短语和代码。他们一起比较并最终确定了所选短语的列表，并对代码的表述进行了微调。通过对代码进行分组，审阅者确定了三个主要主题：1）人与人工智能之间的信任在开发和设计嵌入人工智能的决策支持系统中的作用，2）人与人工智能之间的信任在人工智能从业者的工作中的重要性，以及 3）人工智能从业者认为哪些因素有助于建立对其系统的信任。
Bernard Haufiku 表示，做好再次戴口罩的准备
2022 年 2 月，交通和食品是导致纳米比亚生活成本高昂的原因。上个月，这两个商品和服务类别分别导致消费者篮子中价格上涨 40% 和 22%。纳米比亚统计局 (NSA) 发布的最新通胀数据显示，这两种商品的价格在过去四个月中保持了相同的通胀率。这两个子类别价格的持续上涨进一步侵蚀了消费者篮子中分配给其他商品和服务的收入。这表明一种趋势，即个人将收入的很大一部分花在食品和交通上，而花在有助于改善生活水平的其他方面的支出则较少。过去四个月，食品和运输价格持续上涨，人们担心全球粮食危机爆发后价格会如何，2 月和 3 月的燃料价格也出现了复苏迹象。过去四个月，食品价格每年上涨超过 5.3%，变得更加昂贵，而运输通胀率每年每月增长 13.2%
Emetine和Indirubin- 3-与人脑乙酰胆碱酯酶的一氧症相互作用：计算和统计分析Syed Sayeed Ahmad 1，
阿尔茨海默氏病是一种慢性神经退行性疾病，是老年人群中最熟悉的痴呆症类型，迄今为止尚无有效治愈。它的特征是记忆的减少，与胆碱能神经传递的残障相关。目前，乙酰胆碱酯酶抑制剂已成为最受认可的药理学药物，用于症状治疗轻度至中度的阿尔茨海默氏病。这项研究旨在研究天然化合物雌激素和I3M对人脑乙酰胆碱酯酶对人脑乙酰胆碱酯酶的抑制作用。分子对接研究用于鉴定乙酰胆碱酯酶和配体之间的卓越相互作用。此外，使用所有测试构象异构体中的方差分析，对乙酰胆碱酯酶 - 雌激酶 - 雌激酶 - 蛋白酶复合物进行了验证。在预测与乙酰胆碱酯酶活性位点结合的配体的准确构象中，H键，疏水相互作用，PI-PI和阳离子PI相互作用起着至关重要的功能。进一步分析了结合最低自由能的构象异构体。乙酰胆碱酯酶与埃米汀和I3m的结合能分别为-9.72kcal/mol和-7.09kcal/mol。在当前的研究中，研究了预测以在结合能与分子间能之间建立关系（测定系数[R2线性= 0.999），分子间的能量和范德尔壁力（R2线性= 0.994）。doi：http：//dx.doi.org/10.14715/cmb/2021.67.4.12版权所有：©2021由C.M.B.协会。保留所有权利。这些结果将有助于获得针对乙酰胆碱酯酶设计新型铅化合物的结构见解，以有效地治疗阿尔茨海默氏病。简介
近视自行车和打招呼：与近视患者共情的游戏
近视是一种常见的视力问题，患者能清楚看清近处的物体，但看远处的物体却模糊不清 [29]。近视是由于眼球形状导致光线弯曲（折射）不正确，使图像聚焦在视网膜前方而不是视网膜上 [29]。一般来说，低度近视小于 3.0 屈光度（<-3.0 D），中度近视小于 6.0 屈光度（-3.0 D 至 -6.0 D），高度近视通常大于 6.0 屈光度（>-6.0 D）。近视是全世界最常见的眼部问题之一。例如，中国约有 6 亿居民患有近视 [53]，美国有 4% 的人口患有高度近视 [41]。对于非近视人群来说，通常很难体会不同程度的近视，因此，很难感受到近视患者的痛苦和不适[4]。我们认为，缺乏对近视人群的同理心可能会导致在为近视人群设计产品时考虑不周，并无意中造成可访问性问题。最近，虚拟现实（VR）游戏作为一种以非评判性但引人入胜和有趣的方式培养同理心的媒介显示出巨大的潜力[39]。VR 可以为玩家提供具象的第一人称视角，通过使用虚拟环境来体验不同严重程度的近视[2]。与手机或显示器上的传统显示不同，VR 为用户提供了深度体验，在这种不存在的场景中带来最多的基于视觉而非触觉的反馈[26]，这对患者体验的同理心有益，有利于情景模拟和沉浸式体验。
SBI Card MD兼首席执行官Rama Mohan Rao Amara，MD＆CEO，SBI卡讨论SBI卡如何增强其DIG
技术使客户的生活变得更加简单。从采购到支出，客户服务到后端操作，所有关键方面都受到影响。随着大流行的加速，技术采用的步伐，数字化和新时代技术在SBI卡中也起着关键作用。根据SBI卡医学博士Rama Mohan Rao Amara的说法，在过去的几年中，该公司在后端和前端对现代工具和IT基础设施进行了积极的投资，以改善整体用户体验。“因此，尽管许多人挣扎，但我们继续有效地运作并执行，”阿马拉（Amara）深入研究了信用卡公司的特定步骤，以保持与客户期望和需求保持一致。摘录：
人工智能败血症预测算法学会说话
保留所有权利。未经许可不得重复使用。（未经同行评审认证）是作者/资助者，已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2021 年 5 月 13 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.05.06.21256764 doi：medRxiv 预印本