全球糖尿病患病率的增加,在某些地区,在过去的几十年中,糖尿病的患病率增加了一倍(1)。在2019年,糖尿病的整体世界患病率估计为8.3%,约10%被诊断为1型,为2型糖尿病。在地中海东部地区观察到最高的患病率,估计为12.2%,而在欧洲估计为6.3%(2)。Long standing diabetes is the cause of diabetes complications, including microvascular complications (such as nephropathy leading to ESRD, retinopathy leading to impaired vision or blindness, neuropathy leading to several symptoms including diabetic foot ulcers and amputation) ( 3 ) and macrovascular complications (such as cardiovascular disease, stroke, and peripheral vascular disease) ( 4 , 5 )。这种情况无疑会导致许多患者的生活质量降低(6)。
能源效率降低了运营成本公共交通运营商知道将运营成本降至最低的重要性,而油耗是成本的主要贡献者之一。因此,节能动力总成可以为燃料提供大量节省。Scania开发并提供了高节能的动力总成。与以前的型号相比,新一代Scania教练提供了燃料和排放节省,而不会损害性能。这是通过多种方式实现的,最重要的节省来自提高的发动机和变速箱效率,降低重量以及增加开始/停止功能。在动力总成之外,驾驶风格对燃油消耗有重大影响。我们的驾驶员培训服务可以通过将其驾驶方式适应Scania动力总成的特性来帮助您的驾驶员减少燃油消耗。此外,我们的高级驾驶员援助系统和高质量的维护服务有助于使您的教练继续前进。
的巧合因子,因为它们显示了系统的最大同时发性用法与系统的最大单个负载之和之间的比率。对最高重合功率使用的准确估计可以在构造变电站,变压器,间接费用线和电缆以进行电力传输时最少的材料使用情况。Scania是瑞典的大型公共汽车和卡车生产行业,并意识到它过度估计了生产设施的最大巧合使用权,这导致了不必要的投资成本和电源分销实用程序的电力订阅。这项研究是特殊的,因为很少研究出于工业目的的巧合因素。结合了BES为电源的建模,本研究旨在研究为工业目的计算重合因子及其相关性的既定方法,因为结果将与测量值的实际值进行比较。这项研究的结果表明,瑞典和其他几个国家的公用事业使用的Velander方法与估计最高偶然功率使用情况并不重要,因为这需要准确地估计年度能源使用情况,而另外两个参数则需要k 1&k 2。正态分布适合此目的,但也需要准确的数据。本研究提出了一种基于正态分布的方法,该方法需要随访,以确保在多种情况下它是准确的。此外,使用MATLAB建模了BES,其最初是剃须的目的。由于这并不能证明其标准是有利可图的,因此模型只是旨在使用净现值作为评估盈利能力的经济工具的盈利。结果显示了很多盈利的贝斯,其中电池在最低五年后变得有利可图。
Scanian经济 - 人口统计数据库(SEDD)是跨越1646- 1967年期间的高质量纵向数据资源。它涵盖了在瑞典南部斯堪的尼亚西南亚市出生或迁移到Landskrona市的所有个人。该地区存在的整个人口在1813年之后被充分覆盖。在个人层面上,SEDD结合了各种人口统计和社会经济记录,包括死亡原因,出生地点和教区居住地的地理数据。在家庭一级,数据包含人口记录以及有关职业,土地持有和收入的信息的组合。1813-1967的数据是在中间数据结构(IDS)的模型中构造的。除了将源数据存储在SEDD IDS表中外,还构建了广泛的个体和上下文级变量,这意味着可以在不需要进一步阐述数据的情况下进行大多数使用SEDD的分析。本文讨论了数据库的源材料,链接方法和结构。
我们要感谢斯堪尼亚索德泰利耶智能工厂实验室的所有员工,他们参与了这项研究,为解决任何问题和疑虑做出了贡献,也感谢他们愉快的待遇和支持。这段时间对我们很有启发,将对我们未来的工作生活大有裨益。最重要的是,我们要感谢斯堪尼亚的主管 Juan Luis Jiménez Sánchez 和 Lars Hanson 给我们这个任务,鼓励和指导我们。特别感谢隆德大学工程学院的主管 Anders Robertsson 和 Charlotta Johnsson 在论文项目期间的支持和帮助。最后,我们要感谢幕后的家人和朋友,感谢他们在这个和即将到来的项目中给予我们的指导和激励。感谢你们在过去这段时间里与我们进行了一次非常鼓舞人心、不断发展和有趣的合作。