HGA要感谢乡村工作人员和其他人在此报告上的工作。此外,我们要认识到可持续性与自然资源委员会和乡村董事会成员的支持和领导该项目。Village Staff Kong Thao - Community & Economic Development Associate Planner Andrew Bremer - Community & Economic Development Director Matt Schuenke – City Administrator The Sustainability and Natural Resource Committee Mike Flaherty – Chairperson, Village Trustee Carolyn Clow – Village President Kitty Brussock – Citizen Member Bruce Fischer – Citizen Member Angela Freedman– Citizen Member Nina Schultz – Citizen Member Judy Taber – Citizen Member Sayer Larson - 公园校长乡村委员会HGA工作人员Alex Harris-项目负责人迈克尔·巴内特(Michael Barnett) - 项目经理阿曼达·温德林(Amanda Wendling) - 项目工程师亚当·贾布隆斯基(Adam Jablonski) - 项目工程师
“启蒙者”,即安排和参与启蒙博士课程的教授:Dag Näslund(LTH)、Susanne Hertz(JIBS,延雪平国际商学院)、Marianne Jahre(BI,挪威商学院和 LTH)、Karen Spens(汉肯经济学院)、Gyöngi Kovács(汉肯经济学院)、Arní Halldórsson(南安普顿大学和查尔姆斯大学)、Majken Schultz(CBS,哥本哈根商学院)、Andrew Van de Ven(明尼苏达大学)、John Johansen(奥尔堡大学)、Jan Stentoft Arlbjørn(USD,南丹麦大学)、Jussi Heikkilä(阿尔托大学)、Jan Holmström(阿尔托大学)、Jan Olhager(LTH)和 Craig Carter(亚利桑那州立大学);非常感谢您提供富有启发性和启发性的博士课程,帮助我熟悉物流和供应链管理(SCM)领域的方法和理论。
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3 最常用的相关性分析图形方法由 Louis H. Bean 首创,并发表在 1929 年 12 月和 1930 年 12 月的《美国统计协会杂志》上。JD Black、M. Ezekiel 和 Louis H. Bean 以及 W. Malenbaum 在 1939 年 5 月和 1940 年 2 月的《哈佛大学季刊经济学》上讨论了该方法的优缺点。4 有关相关性分析的数值方法的清晰而全面的描述,请参阅 M. Ezekiel 的《相关性分析方法》,John Wiley and Sons,1938 年。有关该方法在农产品中的广泛应用,请参阅 Henry Schultz 的《需求理论与测量》,芝加哥大学出版社(1938 年)。国家资源委员会《资源使用模式》中发表的分析中使用的方法是数值方法和图形方法的结合;本研究还讨论了两种方法的优缺点,并详细描述了相关性分析的一般技术。
s teering committee:Elisar J. Barbar博士,俄勒冈州立大学金伯利·比蒂(Kimberly Beatty) Carsten Schultz博士,俄勒冈州健康与科学大学的Ession C头发:本杰明·巴拉德(Benjamin Barad),俄勒冈州健康与科学大学Elisar J. Barbar博士,俄勒冈州立大学Kimberly Beatty,Ph.D.俄勒冈州健康与科学大学的学生维多利亚·德罗斯(Victoria Derose)俄勒冈州健康与科学大学Braden Lobingier,俄勒冈州健康与科学大学Ryan Mehl博士,俄勒冈州立大学Cat Hoang Vesely博士,博士学位。学生,俄勒冈州立大学利曼·张(Liman Zhang)博士,俄勒冈州健康与科学大学E VELT P LANNERS:Amy Johnson Lisa Gurung Elie Inns Special,请感谢:Nick Crampton和Ken Welcome for Av Support
● Charlotte Selvey-Miller,Benchmark Minerals ESG 主管 ● Christian Collison,Energy Renaissance 首席制造官 ● Dominic Spooner,Vaulta 首席执行官 ● Cameron Perks 博士,Benchmark Minerals 首席分析师 ● Dev Tayal 博士,特斯拉政策和业务发展部 ● Fraser Hughson 博士,Allegro 首席技术官 ● Glenn Clark,Redflow 澳大利亚和新西兰业务发展总监 ● Ian Webster 博士,Ampcontrol 集团工程经理 ● Justin Bain,3ME Technology 首席执行官 ● Katharine Hole,电池回收行业协会首席执行官 ● Kirk McDonald,Supercharge Australia 项目经理 ● Luan Atkinson,Renewable Metals 首席执行官 ● Maree Mills,Redflow 营销经理 ● Lachlan Blackhall 教授,澳大利亚国立大学 ● Serge Radojevic,Idemitsu 可再生能源业务和脱碳负责人 ● Shannon O'Rourke,Future Battery Industries 首席执行官 ● Tony Schultz,北港清洁能源董事总经理 ● Annie Jiang,Go Circular 首席执行官
r einformention学习(RL)是一种计算理论,讲述了确定最大化收集奖励的最佳行为(Bhui等,2021; Sutton&Barto,2018; Williams,1992)。rl是游戏中的成功策略(Silver等,2018; Tesauro,Gerald,1994),并有望成为理解神经加工的理论框架,尤其是在多巴胺神经元中(Hollerman&Schultz,1998; Kim等,2020),但请参见(Jeong et al。,2022年)。尽管RL的早期概念受到动物行为的启发(Sutton&Barto,1981),但将RL应用于自然行为仍然具有挑战性。主要是,行为往往是最佳的,违反了最佳行动政策(Akaishi等,2014,p。201; Akrami等,2018; Samuelson,William&Zeckhauser,Richard,Richard,Richard,Richard,1988)。行为次优的行为本身不会伪造RL理论;这是高估的探索量仍然令人困惑。
非农就业也因地域而异,即使在各州内,非农收入占总收入的比例也有很大差异(图 2)。一般来说,四个地区(东北部、阿巴拉契亚、南部平原和西北部)的非农收入占总收入的比例较高,这些地区的就业机会往往最高,而农业收入最低。在许多情况下,一个家庭成员可能专注于农场经营,而配偶和子女则在农场外工作。在其他情况下,农场经营可能是一份副业,也是逃避城市压力的避难所。非农劳动力的供应已被证明与城市距离呈正相关(Lass 等人,1991 年)。此外,加德纳(2001 年)发现,农民的收入增长与州人口中农村人口的比例成反比。加德纳观察到,这一发现支持了舒尔茨(1950 年)的假设,即“一个州的非农人口越多,对农民的收入增长越有利”。
萨克拉门托谷的主要年度和夏季风型是全海风,通常称为三角洲风。这些凉风源自太平洋,流经海岸山脉的海平面间隙,即卡奎内兹海峡。在冬季(十二月至二月),北风占主导地位。萨克拉门托谷的风向受每个季节的主要风向模式影响。然而,在七月到九月的大约一半时间里,一种称为“舒尔茨涡流”的现象,即卡奎内兹海峡北侧的大型各向同性垂直轴涡流,阻止三角洲风将污染物向北输送出萨克拉门托谷,并导致风型向南绕回,这往往会将空气污染物留在萨克拉门托谷。这种现象的影响加剧了污染水平,并增加了该地区违反州和/或联邦空气质量标准的可能性。