SciSpacE 利用各种研究平台(包括地面模拟、微重力和低地球轨道设施)准备和开展多学科科学活动,并正在扩展到月球和火星目的地
在过去的一年里,我们学院为 1100 多名学生提供了各种课程。我们扩大了学术课程,目前包括 29 个专业,并新增了植物科学专业和化学专业的生物化学课程。此外,除了创新辅修课程外,我们还引入了七个新的辅修课程,供学生选修。我们的教师将各种人工智能 (AI) 工具引入课程,例如人工智能研究平台 SciSpace 和我们自己开发的 NaviGator,即佛罗里达大学的人工智能大型语言模型。我们还为团队项目集成了一个名为 Feedback Fruits 的自我/同伴评估系统,该系统可增强学生在协作学习活动中对其工作给予和接受的反馈。这些扩展反映了我们持续致力于提供全面而现代的教育。
摘要本文研究了人工智能(AI)对文献搜索的潜在影响,并将基于AI的工具与常规研究方法进行比较。它还解决了有关用于研究写作的特定AI工具的学术文献的稀缺性,提出了有关准确性,质量,独特性和合格独特性的四个关键问题。采用算法理论和数据依赖理论,该项目在算法,机器学习模型和数据质量中仔细检查了AI的性能。使用Scopus,Web of Science,Inition和Scispace测试九个电子商务主题,但作者得出结论,尽管常规方法在准确性和质量方面表现出色,但AI工具在独特性方面表现出了希望,并补充了文献综述。这些发现还强调了AI工具的明智整合,并倡导进一步研究新的应用程序和不同领域。最终,这项研究提供了高度相关的见解,以利用AI工具来增强研究和专业领域中的传统文献搜索实践。
摘要:已发表研究的数量不断增长,且发表速度很快,这对确定相关研究以进行无偏见的系统评价提出了重大挑战。为了应对这一挑战,自 2016 年以来,人们一直使用人工智能 (AI) 方法来提高科学审查和综合的效率。尽管如此,自 2022 年底 OpenAI 推出生成式预训练转换器以来,专用于处理基于文本的数据的人工智能工具数量显着增长。此外,随着这一发展,还推出了 ChatGPT,这是一种提供用户友好聊天机器人界面的语言模型。此交互功能的加入极大地增强了开发人员和最终用户有效利用和访问 ChatGPT 的能力。本研究旨在调查利用 ChatGPT 技术开发的六种基于 AI 的工具的有效性,即 Chatpdf、Pdf2gpt、Hipdf、SciSpace、Easy-peasy AI 和 DocAna- lyzer AI。这些工具将在特定场景中进行评估,在该场景中,它们将自动执行系统文献综述中的特定步骤。此外,还将分析与每种工具相关的局限性,并提出克服这些局限性的策略。此外,本研究旨在为打算将这些工具纳入其研究过程的研究人员提供建议。
空间实验在技术上具有挑战性,但是天文学和星体化学研究的科学重要组成部分。国际空间站(ISS)是一个非常成功且持久的研究平台的太空实验的一个很好的例子,在过去的二十年中,它提供了大量的科学数据。但是,未来的太空平台为进行实验提供了新的机会,该实验有可能解决天体生物学和星体化学领域的关键主题。从这个角度来看,欧洲航天局(ESA)主题团队天文学和星体化学(带有更广泛的科学社区的反馈)确定了许多关键主题,并总结了2021年的“ ESA Scispace Scipace Science Community Community Community White Paper”《天体生物学和星体化学》。我们重点介绍了未来实验的开发和实施的建议,讨论原位测量,实验参数,暴露场景和轨道的类型,以及确定知识差距以及如何提高目前正在开发或高级计划阶段的未来太空曝光平台的科学利用。除了国际空间站外,这些平台还包括立方体和小萨特人,以及较大的平台,例如月球轨道门户。我们还为月球和火星上的原位实验提供了前景,并欢迎新的可能性支持搜索我们太阳系内外的系外行星和潜在的生物签名。