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摘要本文研究了人工智能（AI）对文献搜索的潜在影响，并将基于AI的工具与常规研究方法进行比较。它还解决了有关用于研究写作的特定AI工具的学术文献的稀缺性，提出了有关准确性，质量，独特性和合格独特性的四个关键问题。采用算法理论和数据依赖理论，该项目在算法，机器学习模型和数据质量中仔细检查了AI的性能。使用Scopus，Web of Science，Inition和Scispace测试九个电子商务主题，但作者得出结论，尽管常规方法在准确性和质量方面表现出色，但AI工具在独特性方面表现出了希望，并补充了文献综述。这些发现还强调了AI工具的明智整合，并倡导进一步研究新的应用程序和不同领域。最终，这项研究提供了高度相关的见解，以利用AI工具来增强研究和专业领域中的传统文献搜索实践。
是AI工具比文献搜索中的传统工具更好...
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