(d) 该方必须提供过去三年内提供给任何 CSIR 实验室的相同或类似设备(如果有)的详细信息,以及最终支付的价格和性能证书。4. 规格:规格是产品的基本要素。必须确保报价严格符合我们的规格。报价必须附有报价方/制造商提供的报价产品型号的印刷技术传单/文献,并且报价中提到的规格必须由印刷技术传单/文献反映/支持。因此,报价单所附的传单/文献中务必突出显示报价型号。5. 交货期限和方式:交货期限是供应的要素;因此必须在报价单中具体注明。交货方式、货物的暂定大小/尺寸和重量也可在报价单中注明。
4.1 定向研发主题的项目提案在矿业部 SATYABHAMA 门户网站(即 research.mines.gov.in)上在线征集,该门户网站属于矿业部科学技术计划的一部分。截至提案截止日期最后一天,即 2024 年 11 月 25 日下午 5 点,SATYABHAMA 门户网站共收到 129 份项目提案。随后,采用两阶段评估和审查流程来评估提案,以便向常设科学顾问小组 (SSAG) 提出建议。第一阶段由专家团队对提案进行初步筛选。根据第 14 届 PERC 中通过的指导方针,专家们对提案进行了预筛选。经过筛选,44 份提案入围 PERC 第二阶段进一步评估。讨论的细节和对项目提案作出的决定将在以下段落中讨论。
Madhunisha Arivazhagan 1,2,Ashmith Senthilkumar 1,2,Keng Yya Yeo 1,Tanisha Saisudhanbabu 12,Minh anh anh le 1,2,Travina BS Wong 1,2
再生医学是一个新兴领域,专注于开发和应用新疗法来恢复患病或受损细胞、组织和器官的正常功能。病理学家在这一领域的四个主要方面发挥着重要作用:1. 了解健康和疾病中的组织生长和血管化 - 以便于识别用于诊断或预测的生物标志物以及用于预防或治疗的可用药物靶点;2. 评估和表征组织工程和再生医学 (TERM) 产品及其库存 - 以便于从不合格的修复结果中实现最佳再生;3. 作为重要成员参与临床试验 - 确保遵守法规,在细胞、组织和器官水平上进行成像和分子分析;4. 在良好生产规范环境下促进细胞、组织或器官的体外生产及其自动化。在病理学家中,血液学家尤其适合在推动该领域发展方面发挥重要作用,因为他们在干细胞生物学和移植、细胞特性和储存方面拥有丰富的专业知识,并参与临床前研究和临床试验以确保新治疗方法的安全性和有效性。也许现在是时候让血液学界考虑设立一个分支专业,以培训医学专家作为从业者以及安全有效的再生医学实践的守护者。
本文研究了人工智能对创新的影响,利用一种新材料发现技术随机引入一家大型美国公司研发实验室的 1,018 名科学家。人工智能辅助的研究人员发现了 44% 以上的材料,从而使专利申请量增加了 39%,下游产品创新量增加了 17%。这些化合物具有更新颖的化学结构,并带来了更激进的发明。然而,这项技术对生产力分布的影响截然不同:虽然底层三分之一的科学家几乎没有看到任何好处,但顶尖研究人员的产出几乎翻了一番。通过研究这些结果背后的机制,我发现人工智能使 57% 的“创意生成”任务自动化,将研究人员重新分配到评估模型生成的候选材料的新任务上。顶尖科学家利用他们的领域知识优先考虑有希望的人工智能建议,而其他人则浪费大量资源测试误报。总之,这些发现展示了人工智能增强研究的潜力,并强调了算法和专业知识在创新过程中的互补性。然而,调查证据表明,这些收益是有代价的,82% 的科学家表示,由于创造力下降和技能利用不足,他们对工作的满意度降低。
美国外科委员会 (ABS) 报告 - 成功完成此 CME 活动可使学习者获得美国外科委员会持续认证计划的 CME 要求的学分。CME 活动提供者有责任向 ACCME 提交学习者完成信息,以授予 ABS 学分。向 ABS 提交 CME 信息需要特定的人口统计信息,包括出生日期 (MM/DD)、执照编号、州颁发执照和 ABS ID 编号。如果您希望将您的 CME 信息提交给 ABS,请通过在线评估系统中的“向 ABS 提交我的信息”按钮填写所要求的信息。EAST 将在 2025 年 2 月 28 日截止日期之后通过我们的 CME 合作伙伴 Cine-Med 向 ABS 提交信息,以完成评估并索取学分。
本文研究了人工智能对创新的影响,利用一种新材料发现技术随机引入一家大型美国公司研发实验室的 1,018 名科学家。人工智能辅助的研究人员发现了 44% 以上的材料,从而使专利申请量增加了 39%,下游产品创新量增加了 17%。这些化合物具有更新颖的化学结构,并带来了更激进的发明。然而,这项技术对生产力分布的影响截然不同:虽然底层三分之一的科学家几乎没有看到任何好处,但顶尖研究人员的产出几乎翻了一番。通过研究这些结果背后的机制,我发现人工智能使 57% 的“创意生成”任务自动化,将研究人员重新分配到评估模型生成的候选材料的新任务上。顶尖科学家利用他们的领域知识优先考虑有希望的人工智能建议,而其他人则浪费大量资源测试误报。总之,这些发现展示了人工智能增强研究的潜力,并强调了算法和专业知识在创新过程中的互补性。然而,调查证据表明,这些收益是有代价的,82% 的科学家表示,由于创造力下降和技能利用不足,他们对工作的满意度降低。
CSIR中心皮革研究所[CLRI],Chennai是科学与工业研究委员会(CSIR)的主要组成,该理事会是科学技术部(DSIR)下的自治机构,印度科学技术部,印度政府。CSIR中心皮革研究所[CLRI],钦奈成立于1948年,总部位于钦奈。它在艾哈迈达巴德,贾兰达尔,坎普尔和加尔各答设有区域中心。CLRI是印度皮革领域的中央枢纽,在教育,研究,培训,测试,设计,预测,计划,社交授权以及与皮革和鞋类有关的科学和技术领导者中直接作用。clri也是胶原蛋白材料区域的重要贡献者。2。在线申请受到热情,年轻的印度研究人员的良好学术记录,并获得了良好的科学成就,并具有必要的经验,高度的动力和渴望接受研究/S&T管理的渴望,作为皮革/化学物质领域的职业,以填补以下详细信息,以填补以下科学家职位的空缺。
DNA混合资源组的成员(表1.2中列出)在起草本报告的早期阶段提供了有益的反馈和帮助。Katherine Gettings,Nikola Osborne和Sarah Riman提供了有价值的意见,包括NISTIR 8351SUP2中的数据摘要。桑迪·科赫(Sandy Koch)对公众评论进行了修订,杰森·韦克斯鲍姆(Jason Weixelbaum),苏珊·巴鲁(Susan Ballou),克里斯蒂娜·里德(Christina Reed)和凯瑟琳·夏普雷斯(Katherine Sharpless)协助了复制编辑。NIST图书馆的 Kathryn Miller帮助完成了该文件以供公共发布。 该文档最初是在2021年6月9日作为草案发布的。 公众评论期间于6月9日至8月23日至10月22日至2021年11月19日举行。 收到的评论已在https://www.nist.gov/dna-mixture-interpretation-nist-nist-scientific-foundation-review上进行了编译和共享。 公众评论和更新产生的修订已纳入最终版本。 对那些仔细阅读并在报告草案中提供有价值的书面反馈的人的大量时间和精力得到了赞赏。 这些贡献和投入是最终确定NISTIR 8351报告的过程的重要组成部分。 封面图片来源:Svetlaborovko通过Adobe Stock。Kathryn Miller帮助完成了该文件以供公共发布。该文档最初是在2021年6月9日作为草案发布的。公众评论期间于6月9日至8月23日至10月22日至2021年11月19日举行。收到的评论已在https://www.nist.gov/dna-mixture-interpretation-nist-nist-scientific-foundation-review上进行了编译和共享。公众评论和更新产生的修订已纳入最终版本。对那些仔细阅读并在报告草案中提供有价值的书面反馈的人的大量时间和精力得到了赞赏。这些贡献和投入是最终确定NISTIR 8351报告的过程的重要组成部分。封面图片来源:Svetlaborovko通过Adobe Stock。
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