- “支持帕多瓦大学研究人才 - STARS@UNIPD”目前已是第五版,旨在鼓励帕多瓦开展国际化、高质量、创新和雄心勃勃的研究,并推动 Unipd 参与 ERC 征集,促进对欧洲背景下的基础研究国际资助机会持开放和积极的态度 (http://www.unipd.it/stars)。STARS@UNIPD - 2025 征集提案包括两种类型的资金,用于支持由处于“起步”或“巩固”职业阶段的首席研究员 (PI) 提出的个人研究项目。第三类资助专门针对在 2023 年和 2024 年征集提案时提交了 ERC 申请、选择帕多瓦大学作为主办机构、并在评估流程第二步获得“A”的 PI,这些 PI 被认为有资格获得资助,但由于预算限制而未获得资助。希望申请 STARS@UNIPD - 2025 征集提案的候选人可以提交 28 个科学研究领域之一的项目,这些领域分为三个宏观领域,对应于附件 1 中所述的三个 ERC 研究领域。为了奖励优秀人才并促进高水平、公开、透明和择优竞争,以及促进研究人员越来越广泛地参与国际竞争性征集提案,STARS@UNIPD 征集的评估流程和标准将与 ERC 的评估流程和标准类似。申请表本身,即使略微简化,也符合 ERC 的模板。
在21世纪之交附近,弱规模上的超级主体理论预测的引人注目的签名激发了即将到来的实验中对新发现的预期,例如大型强子对撞机和下一代地下暗物质直接检测实验(1,2,2,3)。因此,高能物理学领域的大部分活动都是由一小部分常见范式驱动的,而这些范式可能超出了标准模型。今天,尽管这种实验的持续操作当然很可能很快可能很快发现了Electroweak(〜TEV)量表附近的新物理学,但可能已经大部分的发现潜力已经耗尽了。这种状况导致社区的先验放松了新的物理学,首先要揭露新物理学的地方(4)。例如,尽管发现暗物质与标准模型的其他基本问题(例如层次结构问题)相关,但没有理论上具有吸引力,但没有第一个原理的原因。,高能的新物理学也可能超出了最强大的未来攻略者的范围。但是,即使这是真的,能量极高的动态也会引起新的虚弱耦合的低能自由度,激励观察性签名,这些观察性签名可用于小规模的精确实验。受到先验的这些转变和数据的渴望,许多高能物理学家,牙的和实验家都已经深入参与了构思和开发针对新物理学低能标志的小规模探针(8,9)。这种假设颗粒的两个例子以及本综述的重点是“轴轴”和“暗光子”,即普通锥形和光子的暗区类似物,它们在涉及额外维度和量规耦合统一的理论中无处不在(5,6,7)。这些努力涵盖了许多不同的子场,涉及凝聚态物理,原子物理学和量子信息科学之间的联系。与二十年前相比,高能物理界发现自己处于多元化增加的健康状态。在本综述中,我们旨在为对实验室精确探针和深色光子的非专家提供有用的切入点。在过去的二十年中,有多种文章(例如,参见参考文献。(10,11)),该)调查了当时的最著名实验方法的发展,例如cav-
1970年代后期我在达尔豪西大学(Dalhousie University)的研究生时,我与研究生Rob Douglas和我们的博士学位一起工作。顾问格雷厄姆·戈达德(Graham Goddard)关于LTP的协会性能在通往齿状回的穿孔途径中。我们发现合作/协会的故事(McNaughton,Douglas和Goddard 1978)已经叙述(McNaughton 2003)。那时,唐纳德·赫布(Donald Hebb)是达尔豪西(Dalhousie)的名誉教授,在2003年的论文结束时,我描述了赫布(Hebb)对他对突触关联性的想法的回应表明,他对我的建议是正确的,如果我对他的互联阶段和阶段相互融合,那么他对我的建议是更重要的。研究记忆的神经基础。
完全动态的匹配问题涉及有效地维持在图形上进行边缘插入和删除的近乎最佳匹配。尽管出现了重要的效率,但设计高效的完全动态匹配算法的目的仍然难以捉摸。获得更快的算法的有希望的自然途径是使匹配的稀疏器成为主导,即稀疏子图,在原始图的每个引起的子图中都可以保留大致匹配的较大匹配。这一措施的成功取决于两个挑战的积极分辨率:显示存在稀疏匹配的稀疏器的存在,并设计了用于构造它们的有效算法。事实证明,第一个挑战是与确定Ruzsa-Szemer´eDi(RS)图的密度的问题密切相关的,即,可以将边缘分为诱导的线性大小匹配的图形。但是,即使对RS图密度问题的乐观分辨率仍然会留下第二个挑战。令人兴奋的洞察力突出了RS图的放松概念,称为有序RS图,令人惊讶地使上面的两个挑战都折叠成有关此类图的密度的单个组合问题。本演讲将探讨这些想法之间的迷人相互作用,并将展示这种相互作用如何导致完全动态匹配的条件梦想结果。
创伤性脑损伤 (TBI) 会产生身体、认知和情绪症状,称为脑震荡后综合症 (PCS)。认知康复可能有助于恢复或延缓受损的能力。澄清这一点很重要,因为保险公司可能不愿意支付这种治疗费用。为了测试认知康复的有效性,8 名轻度创伤性脑损伤患者同意参加这项实验。每个人都接受了约 6 个月的注意力处理训练、视觉记忆和数字搜索训练,并测量了每个参与者在每次试验中的延迟和准确度。从训练前到训练后,延迟显著减少,准确度提高,效果大小大于 2.0。总之,这些数据表明,6 个月的认知康复显着且强劲地提高了所有患者的表现。
奖,2009 年 • GSA 行为与社会科学 (BSS) 部分预论文奖,2009 年 • GSA BSS 部分学生旅行奖,2010 年 • Kappa Omnicron Nu (KON) 荣誉协会受邀成员 • 密歇根大学调查研究中心暑期实习项目,2008 年 • 加入 Phi Theta Kappa 学术荣誉协会,2005 年春季 研究 赞助研究 持续研究支持 NIH/NIA Infurna & Gerstorf (共同 PI) 09/01/22-04/30/27 R01 AG079523 中年健康、幸福感和认知多样性背后的心理社会风险和弹性机制 我们的目标是使用 HRS 系列研究来确定推动中年健康、幸福感和认知发展多样性的代际、财务和健康行为机制,并阐明可以促进恢复性结果并为未来的预防、政策和干预工作提供参考。角色:联合首席研究员总直接成本:2,592,201 美元。直接和间接成本总额:3,374,753 美元
•违反SUSY的RP•AMSB SUSY•仪表介导的SUSY•SUSY•SUSY•隐藏的山谷模型•深Qed/Dark Photons•磁性单极管•Quirk模型•暗物质模型•稳定的Sexaquarks•Sexaquarks•Axion样粒子•……。6
搜索基金的生命周期可以分为四个阶段:(1)从一组对齐的,涉及的投资者中筹集搜索基金(即资本库),这些投资者支持搜索者寻找公司以收购公司; (2)搜索和获取,其中搜索者通常在一两年的时间内生成许多潜在客户来识别和获取有吸引力的运营业务; (3)运营,是企业家最长,最引人注目的阶段,在此期间,搜索者(S)领导并发展业务; (4)退出,此时搜索者和投资者达到流动性。有关搜索基金的详细背景信息,请参阅Stanford GSB创业研究中心(CES)搜索基金底漆4和IESE Note搜索基金 - 是什么使它们起作用?5
II. 数字生态系统商业模式的独特挑战 促进数字领域的竞争仍然是我们这个时代最受争议和最困难的政策问题之一。现代历史上没有哪个领域提出过类似的难题。考虑一下数字生态系统的几个特点。首先,数字生态系统是一种独特的商业模式,存在于各种市场中,包括社交媒体、互联网搜索和广告。6 许多数字生态系统中用户的主要交易货币是信息,而不是美元。此外,价值主张以吸引和留住用户为中心,并通过广告和算法驱动的建议收集和货币化他们的数据。7 其次,数字生态系统主要通过收购来实现增长,而不是内部研发带来的扩张。8 通过收购实现的增长通常比内部增长更快,可以更直接地获得新产品、服务、技术和智力资本。加速增长可以更快地实现规模经济和协调,渗透更多市场,扩大市场份额。但与有机增长相比,这种增长对创新的控制较少,因为有机增长速度较慢,但更容易控制,而且可能更具可持续性。9