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使用解释性机器学习，在时空中映射农作物生产的场内驱动因素。 Sally Poole，Thomas Bishop，Dhahi al-Shammari，
抽象的农艺师和生产商通常固有地知道季节性和场内作物变异性的关键驱动因素。然而，随着全球对更可持续和生产性粮食系统的需求不断增长，了解和量化它们对于最大程度地提高投入效率和生产力潜力至关重要。这项研究的重点是位于新南威尔士州Moree（新南威尔士州）西部1099公顷的案例研究领域，那里有10个以上的收益率数据。数字土壤图是由关键土壤特性和约束产生的（例如使用野外收集的土壤数据在四个深度至0.9 m的土壤数据以及近端和远程感知的空间数据的情况下，使用了水的能力。使用LIDAR数据以1 m分辨率创建了场的高程图。Xgboost模型，具有土壤和高程预测因子为变量，用于预测每个季节的产量。然后使用Shapley添加说明（SHAP）来解释输出，并通过确定和映射预测变量的最负面值来解释最有限变量的图。然后确定田间每个点的最限制因素（小麦或鹰嘴豆），以及季节性潮湿或干季。结果在生产最有限的限制中显示出一些一致的趋势。“湿”季节产生了最不一致的趋势，因为在不同的农作物阶段或作物类型上，供水事件的影响和严重程度变化。此外，还检查了一个案例研究季节，以了解尿素管理决定对作物产量的可变率的影响。总体而言，这项研究表明，解释性机器学习对于理解和量化时空影响作物变异性非常有用，这将在未来改善作物管理。
可再生能源自给自足概念分析
电池存储、天气和季节、消费者行为和政策是影响 Luče 能源社区案例研究的自给自足的因素。能源社区的自给自足率提高了约 10-20%，具体取决于从概况中移除高耗能建筑的时间。由于社区电池的能源流动非常复杂，因此在电池存储分析中忽略了社区电池，导致有关家用电池自给自足的数据不具结论性。进一步的研究将包括完成一项包含社区电池的评估，并针对能源社区的规模和在建筑物中添加单个电池的影响制定方案。
新冠秋季加强针和流感疫苗推荐人群表；2024/2025 年冬季疫苗接种计划
对于 LAIV 如果存在临床风险且 2-8 岁且首次接种任何流感疫苗，则需接种 2 剂，间隔 4 周。对于 QIV 如果首次接种流感疫苗，6 个月至 <9 岁的儿童需接种 2 剂，间隔 4 周。 如果造血干细胞或实体器官移植后首次接种流感疫苗，则需接种 2 剂，间隔 4 周。 如果在化疗期间接种疫苗且在同一季节完成治疗的癌症患者需要接种两剂，第二剂在化疗完成至少 4 周后接种，第一剂在接种至少 4 周后接种（无论前几个季节是否接种过流感疫苗）。
社区委员会Chesham
统计数据表明，在过去的三个月中，进入房屋的两种最常见方式是前门和后门。出乎意料的是，前门是进入进入的最常用方法，而在傍晚，最可能的是攻击的时间。我们可以发出的最有价值的犯罪建议是，不仅在晚上，您的门始终锁定。随着季节的变化，它开始变得越来越黑，现在是时候再次考虑家庭安全了。有许多公司提供高质量的闭路电视，不仅是通常的可见摄像机，而且是内置在门铃中的相机。看过很多镜头，这些门铃相机质量很好/ div>
2020 年明尼苏达州能源情况说明书。......
从历史上看，明尼苏达州的天然气厂主要是为了满足高峰电力需求而运行，而不是满足全天候需求。因此，它们的运营主要集中在夏季，因为高温需要大量用电来满足冷却需求。然而，近年来，天然气价格低廉使得天然气发电厂甚至可以在某些季节以低于煤炭的价格满足全天候需求。最近，公用事业公司开始探索煤炭机组的经济和季节性运行。低天然气价格加上煤炭退役和季节性调度，将有助于减少该州对煤炭的依赖，
使用Arimax模型探索环境指标和预测流感发病率的影响
流感是一种普遍存在的呼吸道感染，每年对全球数百万人的健康产生重大影响，导致严重的发病率和偶尔死亡（1）。尽管像其他呼吸道感染一样，流感在冬季和春季通常最普遍，但最近的报道阐明了夏季流感病例的引起兴趣（2）。这种新兴趋势对卫生当局和流感监视工作提出了新的挑战。流感的发作和传播受许多因素的影响，包括空气污染物（3）和气象因素等环境指标（4）。因此，获得对流感率的准确预测并对影响其因素的彻底理解的准确预测至关重要。
使用环境DNA 在生态系统中测量所有生命形式的生物多样性的一种新的突破方法
通过将来自多个季节性样本的Edna片段序列与来自所有已知物种的大型参考序列数据库进行比较，研究人员能够检测到整个生命之树的生物。他们估计，奇利卡泻湖的总分类学多样性在整个生命之树中约为1071个家庭，包括大约799个真核生物家族，230个细菌家庭，27个古细菌家庭和13个DNA病毒家族。研究人员还发现，生态系统中不同位置和季节的生物家庭的相对丰度差异很大。这表明该方法还可以帮助监视跨空间和时间的生物多样性的变化。
热舒适度和空气流动偏好 - Cder.dz
摘要 - 本研究旨在研究喀麦隆中部地区 6 所学校 30 间自然通风教室中空气流动偏好与热舒适度之间的关系。这项研究在两个季节（旱季和雨季）进行。采用了一种自适应方法，符合 ASHRAE 55/2004、ISO 7730 和 ISO 10551。在测量房间风速、空气温度、相对湿度和二氧化碳的同时，还发放了问卷。这些不同的学校共发放了 1545 份问卷。结果显示，57.62% 的投票者认为他们的环境可以忍受。问卷分析后得到的结果并不总是与通过物理测量得到的结果相符。空气偏好因每个人和研究地点而异。一般来说，在这两个季节，75% 的居住者希望他们的地方有更多的空气流动。研究表明，学校内空气流速的增加是获得热舒适环境的重要现象。简历 - 与喀麦隆中部地区 6 所学院的 30 个等级、自然通风和场所的空气和舒适热偏好运动相关的研究人员的工作。 Cette étude a été menée pendant deux saisons (saison sèche et saison de pluie)。适合员工的方法，符合 ASHRAE 55/2004、ISO 7730 和 ISO 10551 标准。调查问卷
