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最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经学过程中的细胞种群动力学：保留
最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学：剩下的未知数。海马，33（4）：402-411。doi：https：//doi.org/10.1002/hipo.23475
引文：Jia-Richards, Oliver、Hampl, Sebastian K. 和 Lozano, Paulo C. 2021. “利用伊奥尼在无大气行星体上进行静电悬浮
1 航空航天系博士生，oliverjr@mit.edu，AIAA 学生会员 2 航空航天系访问学生，sebastian.hampl@tum.de 3 航空航天系教授，plozano@mit.edu，AIAA 副研究员
最初发表于以下网址：GASTALDI，GIACOMO； Lucchini，芭芭拉； Thalmann，Sebastien；阿尔德（Stephanie）； Laimer，马库斯；布莱德尔，迈克尔；威斯利，彼得；
作为第一步，作者强调生活方式的改变（增加体育锻炼，停止吸烟），血压控制和降低胆固醇）。初始医疗应始终是二甲双胍和钠葡萄糖转运蛋白2（SGLT-2）抑制剂或胰高血糖素样1肽（GLP-1）再生动物激动剂激动剂的组合治疗。二甲双胍先于首先和上吐剂，并由SGLT-2抑制剂或GLP-1受体激动剂。在患有2型糖尿病的人中，如果初始双重组合不够，则建议使用三重组合（SGLT-2抑制剂，GLP-1受体激动剂和二甲双胍）。这种三重组合尚未在心血管结局试验中进行正式测试，但是在欧洲和美国，有越来越多的现实世界经验证明，与二甲双胍，SGLT-2抑制剂和GLP-1受体受体激动剂的三重组合是最佳的治疗方法，可降低3点MACE MACE，MACE MACE MACE，MACE MACE，MEACT ERSTATY和其他组合。与SGLT-2抑制剂和GLP-1受体激动剂相比，不再建议使用磺酰尿素治疗其副作用和更高的死亡率。如果三组合不足以将HBA1C降低到所需的靶标，则胰岛素治疗是必不可少的。所有2型糖尿病患者中四分之一（有时误诊）需要胰岛素治疗。如果胰岛素缺乏症是2型糖尿病开始时的主要因素，则必须逆转药物的顺序：胰岛素首先，然后是心肾脏保护药物（SGLT-2抑制剂，GLP-1受体受体激动剂）。
Krantz Sebastian
有关宏观经济稳定，区域融合（已发布）以及非洲基础设施/空间最佳基础设施投资的经济回报的研究论文。我的第一篇基础设施论文构建了非洲基础设施数据库 - 非洲确定的基础设施资产，企业和经济地理的最大开放颗粒数据库，并使用因果ML将当地经济回报映射到14种基础架构（半弹性和反应实现）中的14种类型类型的增量投资。第二篇论文（JMP）以部分和一般平衡为非洲的道路网络经济上的最佳投资 - 将空间模型校准为Continental Network的现实形态。道路建设成本，跨境摩擦和经济地理。
b“ 1计算机科学与人工智能部，巴斯克大学（UPV/EHU），圣塞巴斯蒂安，西班牙2 Donostia International Physics Center（DIPC），圣塞巴斯蒂安，西班牙3，西班牙3号研究所，生物医学研究所DEL DEL DEL DEL DEL DEL DEL DEL DEL DEL DEL GERGEN'S HOSPEIND ROC \ XC2 \ XB4 \ XC4 \ XB1O/ CSIC/ CSIC/ COSIDAD DE SEVILLA和DEPT。DEBIOLOG \ XC2 \ XC2 \ XB4 \ XC4 \ XC4 \ XB1A CELULAR，FACULTOD DE BIOLOG \ XC2 \ XC2 \ XB4神经退行性疾病研究中心（CIBERNED），西班牙马德里5研究院5. Gulbenkian de ci \ xcb \ xcb \ x86encia，Oeiras，葡萄牙6 Biofisika Institute（CSIC-UPV/EHU），Leioa，Spain 7 Labourato of Optique Etique et ibiosences，cnrress，cnrsciences cnrress，cnrres，cnrres，cnrres，cnrress，cnrress，cnr。 Polytechnique，Polytechnique de Paris，Palaiseau，法国8 MRC分子生物学实验室，剑桥，英国9号生理学，发展与神经科学系，剑桥大学，英国剑桥大学，英国10号，计算机科学学院，波士顿计算机科学学院Universidad Carlos III de Madrid, Madrid, Spain 12 Area de Bioingenieria, Instituto de Investigaci \ XC2 \ XB4ON Health Gregory Mara \ XCB \ X9CN \ XC2 \ XB4ON, Madrid, Spain 13 Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain Co-Corninging作者“
b“ 1部门，巴斯克大学（UPV/EHU）计算机科学与人工智能，西班牙圣塞巴斯蒂安2 Donostia International Physics Center（DIPC），圣塞巴斯蒂安，西班牙3 3号Biomedicina de Sevilla研究所（IBIS），ROC \ xc2 \ xc2和部门dev> div> xc2 \ xc4 \ xc4 \ xb1a celular，celelulta，de Biolog \ xc2 \ xc2 \ xb4 \ xc4 \ xc4 \ xc4 \ xb1a，塞维利亚大学，西班牙塞维利亚大学，西班牙4个生物医学网络研究中心，神经疾病疾病（Ciberned）（ciberned），spain spintute，spain ridrid。 Gulbenkian de Ci \ XCB \ X86encia, Oeiras, Portugal 6 Biofisika Institute (CSIC-UPV/EHU), Leioa, Spain 7 Laboratoire of Optique et Biosciences, CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France 8 MRC Laboratory of Molecular Biology,剑桥，英国9号英国剑桥大学的生理学，发展和神经科学的<美国波士顿学院的计算机科学界11。de biogenieria, universidad carlos III de Madrid, Madrid, Spain 12 Area de Bioingenieria, Instituto de Investigaci \ XC2 \ XB4ON Gregory Mara \ XCB \ XCB \ X9C \ XC2 \ XB4ON, Madrid, Spain 13 Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain相应的作者“
塞巴斯蒂安·沙弗（Sebastian Schaffer）的公共博士辩护，MSC物理学...
总的来说，本文通过将硬性约束物理学知情的神经网络技术整合到能量最小化框架中，从而对计算微磁性做出了贡献。但是，开发的方法在磁静态方面具有进一步的适用性，用于其他物理和工程领域。短传记：塞巴斯蒂安·亚历山大·沙弗（Sebastian Alexander Schaffer）（生于1992年）是奥地利计算科学家。在Zeltweg完成高中后，他获得了Tu Wien的工程工程学士学位。他对计算机科学和数学数学的兴趣日益增长，使他攻读大学的计算科学硕士学位。wien。在他的主人论文中，由L. Exl和N. J. Mauser监督，他探索了用于预测磁化动态的机器学习方法，并产生了2个出版物。他继续担任计算科学领域的博士生，重点是微型磁性中的机器学习，而全职员工在WPI的一半，在Univ的研究平台上进行了一半。Wien，他在数学建模和应用机器学习中教书。致谢：本文的研究是由FWF（奥地利科学基金会）通过“减少微型磁性的订单方法（ROAM）的订单方法”（Grant-Doi：10.55776/p31140），“ data-roam”（Grant-doi：10.55776/pat76615923）和“ Denamm Insport” （Grant-Doi：10.55776/p35413）。感谢研究平台MMM和Wolfgang Pauli Institute（WPI）的进一步财务和行政支持。
Ken Déguernel、Mathieu Giraud、Richard Groult、Sebastien Gulluni。从旋律到结构，个性化 AI 实现共同创作音乐。声音与音乐计算 (SMC 2022)，2022 年，法国圣艾蒂安。第 314-321 页，�10.5281/zenodo.6573287�。�hal-03618015�
共同创造是一种独特的艺术情境，人与计算机互动，对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法，我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法，这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化，以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程，包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动：人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域，人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三，评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
Sebastiano Banni的课程
cagliari大学生物医学科学系，生理学科学学院Cittadella Universitaria 09042 Monserrato（Cagliari）（Cagliari），意大利。电子邮件：banni@unica.it教育 - 1991年：博士学位。都灵大学实验和分子病理学。- 1984年：在卡利亚里大学（University of Cagliari）的生物科学学位，得分为110/110。学术职位-2021年 - 前提：完整生理学教授学院执行委员会秘书。- 2018–2021：05/D1生理学领域的大学教授国家资格委员会成员。- 2019–2024：博士协调员Cagliari大学的分子和转化医学计划。- 2015年 - 陈述：卡利亚里大学专利和衍生技术委员会成员。- 2014年：Cagliari大学生物医学科学系的完整教授（Bio/09生理学）。- 2012–2014：博士协调员Cagliari大学生物医学营养和代谢科学计划。- 2013年 - 陈述：卡格利亚里大学医学与外科学院食品和营养科学居住学校主任。- 2006年：科学学院（MM.FF.NN。）副教授（BIO/09生理学）。教学活动 - 2003年 - 文学：教学生理学，营养生理学，人类营养，分子生理学，Cagliari大学生物学，药房和医学学院的营养学的细胞和分子碱基。国际研究经验 - 1996年：美国宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡环境与职业健康系研究员。- 1995年：美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学病理学系和环境与职业健康系研究员。- 1993年：美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学病理学系和环境与职业健康系研究员。 - 1987年至1990年：美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院病理学系研究员。 研究重点研究的主要重点是脂质在定性和定量上的营养作用，在不同的生活阶段保持身体组成稳态。 这项研究强调了饮食脂肪对脂质和能量代谢的影响- 1993年：美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学病理学系和环境与职业健康系研究员。- 1987年至1990年：美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院病理学系研究员。研究重点研究的主要重点是脂质在定性和定量上的营养作用，在不同的生活阶段保持身体组成稳态。这项研究强调了饮食脂肪对脂质和能量代谢的影响
Diris，Tim W.和Stober，Sebastian，生成AI模型的版权和培训 - 技术和法律基础知识（2024年9月4日）
（b）对文本和数据挖掘的例外的历史解释证实了技术和概念的观点：立法者在制定2019 DSM指令时，并没有预见到创造性AI模型的技术发展及其破坏性的社会经济效应。专门为语义信息分析而设计的文本和数据挖掘例外。因此，它不能扩展到生成AI模型的综合语法提取功能。考虑到自2019年以来情况发生了多大变化的程度，以及关于技术现实的实质性分析和辩论的仍然存在，也很难想象，《 AI法案》的律师明确的意图可以追溯地在2019年DSM Dissmitive中为文本和数据挖掘例外造成过度扩展的范围。
J. Sebastian Leguizamon 简历
18. “企业影响力、保守党“模范法案”和国家经济成果”《苏格兰政治经济学杂志》。即将出版。 17. “低收入、无子女、单身女性的健康保险和生育能力：ACA 医疗补助扩展的证据。”《卫生经济学、政策与法律》。2024 卷。19(1)，第 21-45 页。 16. “种族、民族和家庭税收：婚姻惩罚/奖励的多种程度”《国家税务杂志》。2023 卷。76(3)，第 525-560 页。（与 James Alm 和 Susane Leguizamon 合作） 15. “总督万岁？死亡是威尼斯首席执行官任期限制”《公共选择》。2021 卷。188，第 333-359 页。 （与 Daniel J. Smith 和 George R. Crowley 合作） 14. “重新审视经济困境、种族和家庭暴力之间的联系。”《人际暴力杂志》。2020 年，第 35 卷（19-20）页 4141-4161（与 Susane Leguizamon 和 Wesley Howden 合作） 13. “美国的州税和立法权更替”《经济调查》。2020 年，第 58 卷（1）页 518-535（与 Pavel Yakovlev 合作）