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加密擦除是一种替代,有效的安全删除技术;它在存储数据并通过删除关联的密钥来擦除数据之前,将用户数据加密。数据块上细粒的加密擦除片段对幼稚的加密擦除的不切实际存储要求;不仅需要存储每个密钥,而且每个密钥都必须擦除。最新的安全删除系统使用大型擦除存储的技术解决此问题,该技术在树层次结构中递归使用加密擦除,以将所需量的键存储量减少到单个键。不幸的是,由于其同步管理加密密钥和数据以避免数据损坏,因此现有的最新安全删除系统患有高IO潜伏期。这些现有的安全删除系统也不灵活,因为它们在块层管理加密,并且无法使用存储系统使用的文件系统抽象(例如,云存储,网络文件系统和保险丝存储系统)。
同态加密代表了一种通过启用计算直接在加密数据上执行的无需解密的转换方法来保护云计算的方法。本研究探讨了同构加密方案的潜力,以增强云存储的安全性和隐私性和敏感信息的处理。通过在整个计算过程中维护数据加密,同态加密可确保敏感数据仍然可以保护未经授权的访问和漏洞,即使在云环境中也是如此。该研究研究了各种同态加密技术,评估了其现实应用应用的性能,可伸缩性和实用性。此外,它解决了计算开销和实施复杂性等挑战,提出了解决方案,以优化和简化云计算中同构加密的使用。这项研究强调了在越来越多的云依赖的数字景观中推进加密技术以维护数据隐私的重要性。
摘要。针对 COVID-19 等流行病的生物医学仪器和管理平台正在迅速采用支持物联网的医疗设备 (IoMT)。量子密钥分发 (QKD) 也被认为是应用顶级互联网战略的基本原理、工具、方法和思想,特别是在医疗保健和医疗领域。然而,使用 QKD 的高效端到端验证系统解决了协议的安全问题并简化了整个流程。因此,尽管成本可能会增加和出现错误的可能性,但必须实施一种新系统,使数据传输顺畅而不损害其完整性。当存在额外的传感器和设备并且需要更多能量来处理它们时,可以使用更有效的算法来降低功耗。
n(3 + 0.002 lg n)逻辑 /抽象盘(也是2N)逻辑Qubits×2(d + 1)2个物理量子; d =代码区。= 27对于n = 2048 n 2(500 + lg n)toffoli门(“算术操作”)n 3(0.3 + 0.0005 lg n)测量深度(“时间”)[Häner等人,2020年,2020年]估计8n + 10.2 lg n逻辑Qubits n lg n逻辑Qubits对于N级纤维纤维纤维cur。破坏椭圆曲线在类似的经典安全级别似乎更容易。
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