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合作者订单：最终发票，包括订单余额（如果适用的（如果适用），则少于任何存款）和任何运输费用将在分发之日发行，并在收到后30天到期。零售订单：订单和运输的发票（如果适用）将包含在订单确认电子邮件中，并将在收到后到期。在两周内未能汇款可能会导致取消订单。CSFS托儿所接受现金，支票和信用卡付款。CSFS托儿所不能接受另一个CSFS办公室的信用卡付款。在这种情况下，必须使用内部订单（IO）在内部转移资金。
新的NCD倡导研究所种子计划合作伙伴宣布
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美国陆军低成本半主动激光导引头...
弗雷德里克斯堡，弗吉尼亚州22406摘要美国陆军研究实验室（ARL）正在探索技术，以提供低成本的火灾，适用于直接和间接消防武器系统。这些应用之一涉及一个前向观察者（FO），用激光斑点指定目标，并在船上搜索弹药，检测反射能量以允许终端指导。这种方法，称为半活性激光（SAL）指南，已用于许多空运弹药中，包括炸弹，导弹和弹丸。但是，这些系统的成本是由高质量光学，高灵敏度检测器和专业电子设备驱动的，它阻碍了它们迁移到枪支弹药（例如迫击炮，炮兵和手榴弹）中。要探索，开发和展示最低的成本解决方案，ARL投资了一个称为较小，更轻，更便宜的弹药组件（SLCMC）的陆军技术目标（ATO）。具体来说，基于商业组件（COTS）和质量生产技术的Sal Seeker硬件正在原型中，用于与枪支发射的弹丸和激光目标指定器一起使用。Seeker系统由几个印刷电路板板，一个微处理器，四翼检测器和模制的光学镜头单元组成。该寻求者旨在快速更新弹丸孔的角度，与其他皮带向下的传感器接口，并将数据馈送到机上指导，导航和控制（G，N＆C）系统中，以允许进行弹丸操作。探索者的设计和基本特征将在论文和演示中进行讨论和介绍。关键词寻求者，弹药，精密火灾，炮兵，半活性激光，指导系统，带有动态科学的绑带传感器 *，并根据ARL，APG，MD
生物信息学中的Chatgpt和DeepSeek -IJRPR
近年来，人工智能（AI）已成为各个领域的强大工具，生物信息学是其表现出变革性潜力的最杰出领域之一。生物信息学涉及大规模的生物学数据分析，包括基因组序列，蛋白质结构和临床数据。使用机器学习（ML），深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）技术在理解复杂的生物学现象方面加速了进展，而在这项革命的最前沿，是OpenAI开发的大型语言模型。chatgpt建立在GPT（生成预审预测的变压器）等尖端神经网络体系结构上，在文本生成，数据解释甚至对话交流方面都表现出了非凡的功能。其在生物信息学中的实施可以导致更快，更有效的研究和更有效的临床决策。从协助基因组学到改善医学教育和增强药物发现，Chatgpt正在改变生物信息学家和医疗保健专业人员处理复杂问题的方式。但是，与任何技术进步一样，需要考虑的挑战。这些包括数据隐私问题，AI-I-Intent的道德含义以及AI模型在临床决策中的可靠性。本手稿旨在探索生物信息学中Chatgpt的潜力和局限性，从而概述其应用，道德考虑以及AI在生物医学科学中的未来方向。
Seema Verma尊敬的声明，执行副总裁
简介主席Barrett，排名成员Budzinski和小组委员会成员，感谢您今天有机会与您谈论Oracle与退伍军人事务部（VA）电子健康记录现代化（EHRM）计划的合作。2024年12月20日，弗吉尼亚州宣布，他们正在开始为EHRM计划部署的预先计划，而在密歇根州的四个地点开始了部署工作：Ann Arbor，Battle Creek，Detroit和Saginaw。剥离前工作始于当前的国家审查（CSR）。1企业社会责任之后大约需要12个月的现场准备，培训等。在持续之前。Oracle正在与VA合作，以压缩这一时间范围，以便从启动CSR和进行预部部门工作到Go Live的日期的时间较短。取决于我们可以压缩这一时间表的程度，我们预计密歇根州的四个站点将在2026年上半年的某个时候（希望是2026年初）。我们很高兴能在这四个站点重新启动部署工作，但我们鼓励VA加速部署活动并扩大部署的站点数量，以便我们可以更快地将该程序重新恢复课程。现在开始为其他站点开始CSR工作至关重要，因此，假设密歇根州的四个部署顺利进行，我们有新的网站可以在2026年晚些时候进行部署，并且可以持续的网站准备部署。加速我们正在与VA紧密合作，以确定加速部署的最佳行动方案，并建立计划，该计划将使该计划能够成功地在VA的所有医疗保健系统中部署新的EHR。维持当前的速度将需要数十年，这是任何人都无法接受的，这就是为什么我们推荐加速之路的原因。为了使加速成功，我们需要做一些工作，而VA的工作需要做。我们与SEC的初次会议感到非常鼓舞。柯林斯和弗吉尼亚州，就像我们做了这一重要计划一样。
对Chatgpt和DeepSeek的比较分析
出版日期：2025/02/21摘要：人工智能的快速发展（AI）导致了正在改变各种行业的复杂语言模型的发展。其中，由于其在自然语言处理（NLP），机器学习（ML）（ML）及其在不同领域的应用，OpenAI的Chatgpt和DeepSeek的AI模型由于它们在自然语言处理（NLP）中的能力而引起了极大的关注。本文介绍了Chatgpt和DeepSeek之间的全面比较，重点是其建筑差异，性能指标，应用程序和潜在的未来方向。该研究基于对相关文档的文献综述，包括技术论文，用户指南和行业报告。调查结果表明，尽管两种模型在NLP任务中都表现出色，但它们的基础体系结构，培训方法和特定用例有所不同。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字：chatgpt，DeepSeek，生成AI，NLP，机器学习。如何引用：Rahul Vishwanath Dandage博士（2025）。对Chatgpt和DeepSeek的比较分析：功能，应用程序和未来方向Chatgpt＆DeepSeek。国际创新科学与研究技术杂志，10（2），207-211。 https://doi.org/10.5281/zenodo.14899162
在小儿软组织肉瘤中复杂阐明原始细胞：从概念到现实生活，通过表观遗传和转录重编程
摘要：软组织肉瘤（STS）包括一大批间充质恶性肿瘤，具有异质性细胞形态，增殖指数，遗传病变以及更重要的是临床特征。对这种广泛的多样性进行全面阐明仍然是改善其治疗管理和细胞 - 原始肿瘤的身份的核心问题，这些肿瘤是这种谜团的一部分。细胞重编程允许表型或身份之间成熟细胞的过渡，并代表肿瘤异质性的一个关键驱动力。在这里，我们讨论了驱动基因在STS中介导的细胞重编程如何深刻地重塑转化的细胞的分子和形态特征，并导致对其原始细胞的错误解释。本评论质疑必须将遗传改变的表观遗传环境视为STS肿瘤启动和进展的关键决定因素。重试癌症引发细胞及其克隆进化，尤其是通过表观遗传学方法，似乎是了解这些肿瘤起源并改善其临床管理的关键杠杆。
Branson寻求公开投入以进行全面计划更新
（密苏里州布兰森，2025年2月18日）布兰森市正在进行一项社区广泛的调查，以收集有助于塑造城市未来的投入。与西南密苏里州政府委员会（SMCOG）合作，布兰森正在更新其全面的计划，这是一项战略性路线图指导有关土地使用，住房，经济发展，公园，基础设施，旅游业等的决定。调查明信片将于本周开始到达邮箱，邀请居民，企业主和利益相关者分享他们的见解。每个邮件都包含一个调查链接，参与者也可以直接在bransonmo.gov/survey访问调查。调查大约需要15到25分钟才能完成，并将保持开放，直到2025年3月17日上午9点，市政官员鼓励广泛的社区参与，邀请与布兰森（Branson）联系的每个人（居民，企业主，学生和访客）分享他们的意见。反馈将有助于塑造未来10至15年的发展策略。有关完成调查的问题或帮助，请通过mcolussy@bransonmo.gov或417-334-3345与Mark Colussy，战略计划协调员Mark Colussy联系。
DeepSeek是否会破坏您的AI策略？它应该。
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菲律宾和马来西亚民众对 COVID-19 疫苗的犹豫和信心：社会人口因素和信息搜寻的横断面研究
10 1. 南安普顿大学医学院临床信息学研究组，英国南安普顿 12 2. 马来西亚沙亚南管理与科学大学国际医学院社区医学系，马来西亚沙亚南 40100 14 3. 亚洲大都会大学医学院社区医学系，马来西亚新山 81750 16 4. 马来西亚莫纳什大学谢富年医学与健康科学学院全球公共卫生系，马来西亚双威镇 47500 18 5. 马来西亚赛城大学医学院精神病学系，马来西亚赛城 63000 20 6. 系：刑事司法教育学院，机构：JH Cerilles 州立学院，菲律宾三宝颜德尔苏尔 7028，卡里达德 22 7. 东南亚社区观察站（SEACO），Jeffrey Cheah 莫纳什大学马来西亚医学与健康科学学院，马来西亚双威镇 47500，23 24 25