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印度空间研究组织周六表示，其已收到豇豆种子
2025 年 1 月 5 日——安全措施得到加强。曼尼普尔邦的 Kangpokpi 区，SP ...陆军表示，“在执行任务时。班迪波拉区，一辆车...
可编程植物机会种子 - 征集提案
4 作为审核的一部分，我们可能会邀请申请人与项目主任会面，讨论最终选拔之前的任何关键问题/疑虑——此讨论可以以虚拟方式进行，或者我们可能会通过电子邮件就您的提案的某些方面寻求澄清。
SEEDS 国际会议智能企业资产...
摘要 资产是对组织具有实际或潜在价值的任何事物。资产的运营需要花钱，其绩效应该是可衡量的，因此资产可以是大学建筑、办公楼、会议室、电梯或空调机组。建筑环境内的可持续性应贯穿资产的整个生命周期 - 从设计和建造 (D&B) 阶段到运营阶段，并将见解反馈到 D&B/翻新或退役阶段。在整个生命周期资产管理中，全面、循环的端到端可持续性方法应涵盖以下关键领域：(i) 使用基于证据的数据仅建造/翻新所需的部分；(ii) 减少浪费、库存、返工、不必要的资源投入和能源消耗；(iii) 使用合适的供应商、产品和材料，仅在需要时订购和使用零件 - 确保在合适的时间从首选供应商处获得合适的零件； (iv) 衡量、优化和最大化现有资产绩效并展示“适合用途”；(v) 提高合规性、健康和安全以及福祉。为了实现这些目标，组织需要协作，以确保整个生命周期资产管理方法中的各个解决方案和服务是开放的、可互操作的（非专有的）、模块化的，可以根据客户需求进行定制，同时保持成本效益并能够实现期望的业务成果，包括可持续性日益增长的重要性。我们提出的智能企业资产管理生态系统汇集了涵盖物联网、资产管理（CMMS、CAFM）、3D 扫描和 BIM、数字孪生、电子采购和供应链、大数据分析、区块链等创新技术的合作伙伴，所有这些都以行业专业知识和学术严谨性为基础。这种独特的合作伙伴协作广度和深度专注于端到端资产全生命周期管理，有助于消除最终客户的孤岛和障碍，从而使他们能够实现所需的业务成果，例如能源可持续性、性能、成本降低、福祉等，而不是让他们陷入系统和技术架构的泥潭中而迷失方向。
太空种子：“宇宙作物”用于粮食安全和……
粮农组织总干事在维也纳会议上表示：“我为我们与国际原子能机构的伙伴关系感到非常自豪，多年来，我们在地球上的合作硕果累累，现在我们的种子也通过太空旅行结出了硕果。”“我对大自然的恢复力感到敬畏，也为太空探索可以带来的无穷好处感到兴奋，太空探索可以改变我们的农业粮食系统，使全球更高效、更包容、更具恢复力和更可持续，”受过训练的植物育种家屈冬玉说。
hydnocarpus laurifolia种子提取物对血液的影响
由于胰岛素分泌的问题摘要，糖尿病是一种代谢疾病，其特征是高血糖症。与糖尿病相关的慢性高血糖与对几种人类系统的长期损害有关，包括肾脏，神经，骨骼，眼睛和心血管系统以及最终的器官衰竭。由于其价格昂贵和额外的危险副作用，因此目前的药物尚未能够为糖尿病提供可接受的治疗方法。因此，有必要寻找用于治疗糖尿病的替代药物。印度医疗系统使用许多药用植物及其准备来治疗糖尿病。许多调查，包括科学和治疗试验，都对其有利。药品和科学组织正在考虑基于植物的糖尿病治疗的治疗功效。许多据甲型药理学技术提到了许多具有抗糖尿病特性的草药。它得到了包括临床和实验试验的文章的支持。当前研究的目的是评估Laurifolia种子对STZ诱导的糖尿病患者的抗糖尿病作用。种子提取物的体重和血糖水平被发现与标准抗糖尿病（二甲双胍）的体重显着较低且相当。在当前的研究中，白化病Wistar大鼠被用作测试受试者，以评估Laurifolia的甲醇种子提取物的抗糖尿病活性。关键字：糖尿病，抗糖尿病，链霉菌素，hydnocarpus laurifolia等。收到26.07.2023修订了29.08.2023接受了11.09.2023糖尿病（DM）是一种内分泌疾病，其特征是胰岛素分泌减少，胰腺β-细胞受损，葡萄糖，葡萄糖，脂质和蛋白质的疾病以及vasbolisis的疾病以及vasbolisis的风险更高。通过β细胞正常或略低于最佳水平，人体的细胞对胰岛素没有反应[1]。大而为是，糖尿病患者的数量由于衰老，富含卡路里的饮食摄入，久坐的饮食，久坐的生活方式，肥胖和压力而显着增加。尽管当前的治疗过程可提供有效的血糖控制，但它也会产生许多负面后果。因此，我们必须搜索草药的世界，以获取一种新的，更有效的药物。尽管胰岛素疗法的糖尿病治疗方面的治疗方面取得了显着进步，但仍在继续寻找土著抗糖尿病药。
糖尿病对肌腱病理学的影响绿豆种子的快速准确分类...
mung豆种子在农业生产和食品加工中非常重要，但是由于它们的多样性和相似的外观，传统的分类方法都具有挑战性，以解决这一问题，这项研究提出了一种基于学习的方法。在这项研究中，基于深度学习模型MobilenetV2，提出了DMS块，并通过引入ECA块和Mish激活函数，即提出了高度优势网络模型，即HPMobileNet，提出，该模型被提出，该模型是在eLBIND中探索的，可用于分类和精确的图像识别。在这项研究中，收集了八种不同的绿豆种子，并通过阈值分割和图像增强技术获得了总共34,890张图像。hpmobilenet被用作主要网络模型，并通过在大规模的绿豆种子图像数据集上进行训练和精细调整，实现了有效的特征提取分类和识别能力。实验结果表明，HPMobileNet在Mung Bean Seed Grain Grain分类任务中表现出色，其准确性从87.40％提高到测试集的94.01％，并且与其他经典网络模型相比，结果表明，HPMobileNet可以达到最佳结果。此外，本研究还分析了学习率动态调整策略对模型的影响，并探讨了将来进一步优化和应用的潜力。因此，这项研究为开发绿豆种子分类和智能农业技术提供了有用的参考和经验基础。
在室内开始蔬菜种子：ii。材料
在其计划和活动中，包括入学和就业中，犹他州立大学没有歧视或容忍歧视，包括基于种族，颜色，宗教，性别，性别，国家起源，年龄，年龄，遗传性，性别认同，性别认同或表达，残疾，残障，地位，受保护的兽医，被保护的兽医或任何其他国家政策，或其他任何其他国家法律或任何其他联邦IX，或任何其他联邦，或任何其他状态保护，基于种族，颜色，宗教，性，年龄，遗传性或表达，性别认同或表达，性别认同或表达，性别认同或表达，性别认同或表达，状态。犹他州大学是机会平等的雇主，不歧视或容忍歧视，包括在就业中进行骚扰，包括基于种族，颜色，宗教，性别，性别，国家起源，年龄，遗传信息，性取向，性别认同，性别认同或残疾，残疾，地位作为受保护的兽医或其他任何其他国家政策或任何其他联邦政府或任何其他大学，基于种族，颜色，宗教，性，年龄，性取向，性别认同，性别认同或表达，性别认同或表达，性别认同，性别认同或表达，状态，性别认同，性别认同或状态。犹他州立大学不会在其住房产品中区分，并且将公平，平等地对待所有人，而无需考虑种族，颜色，宗教，性别，家庭状况，残疾，国籍，收入来源，性取向，性取向或性别认同。此外，大学努力在必要时提供合理的住宿，并确保与合格残疾人的平等机会。已指定以下有关标题IX及其实施法规的应用和/或USU的非歧视政策的询问：距离教育股权办公室，400室，犹他州洛根，logan，titleix@usu.edu，435-797-1266。2024年7月犹他州大学扩展有关非歧视的更多信息，请访问equity.usu.edu，或联系人：美国教育部，公民权利助理秘书办公室，800-421-3481，ocr@ed.ged.gov或美国教育部，丹佛地区办公室，303-844-5695 ocr.denver@ed.gov.gov。于1914年5月8日和6月30日与美国农业部合作，犹他州州立大学推广和农业副校长肯尼斯·怀特（Kenneth L. White），于1914年5月8日和6月30日发布合作推广工作。