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选择牙科加工中心
S1 -- 连续工作额定值：恒定负载，持续时间足够长，使电机达到热平衡。 S3 -- 不启动的间歇周期性工作类型：恒定负载下一系列相似的工作周期，由无负载（零主轴转速）条件分隔。 S6 -- 连续运行 - 周期性工作类型：恒定负载下一系列相似的工作周期，由无负载（但连续运行）条件分隔。 S3 和 S6 额定值表示为给定周期持续时间内给定百分比的负载周期的可用功率。如果未指定周期持续时间，则默认为 10 分钟。 15hp S3-30%，60min——主轴在恒定负载下运行 18 分钟（60 分钟周期的 30%）时，主轴的 S3 额定功率为 15hp。 10KW S6-60%——主轴在恒定负载下运行 6 分钟（10 分钟周期的 60%）时，主轴的 S6 额定功率为 10 kW。 峰值负载额定功率——可用于极短时间的瞬时功率，例如进入切割或用于加速主轴。
无人机自动调焦窗口选取方法
摘要—调焦窗口选取是光电经纬仪自动调焦过程中的重要环节。传统光电经纬仪调焦窗口选取方法存在计算量大、抗扰度差、适应性差等缺点。针对该问题，提出了基于脱靶量的光电经纬仪自动调焦窗口选取方法。实验结果表明，该方法计算量小，且相应的评价函数曲线灵敏度较高。同时，降低了背景对调焦过程的影响，满足了光电经纬仪对运动目标实时自动调焦的实时性和准确性要求。
选择负责任的 AI 框架的矩阵
组织拥有越来越多的工具来实施负责任的人工智能系统，即那些可以最大程度降低不必要风险并产生有益结果的系统。然而，如何选择和应用这些工具并不总是很清楚。本文为组织提供了一种方法，可以系统地描述一种适合其特定需求的工具，即基于流程的框架。人工智能的流程框架提供了一个蓝图，以确保组织准备好迎接挑战并从人工智能系统中获得好处。它们可以帮助组织优先考虑系统设计的各个方面，在产品开发团队中建立责任线，并与受影响的社区互动，以及许多其他关键功能。如果没有行动计划可遵循，组织将很难建立负责任的人工智能所需的基础设施、资源和能力。
选择安全的多因素身份验证解决方案
下表基于公开信息，说明了各种常见解决方案如何声称满足 SP 800-63-3 所支持机制类型的标准。下表包括过去 2 年内完成联邦信息处理标准 (FIPS) 验证的常见解决方案，以及当前获得国防部批准的非 FIPS 验证解决方案。如果身份验证器或验证器通过 FIPS 140-2 验证，则会列出证书编号。验证器的本地实施需要 NIST SP 800-53 中等基线安全控制（AAL 2）和高基线控制（AAL 3），如验证器列中所述 - 具体列出了其他依赖项。部分 AAL 合规是指缺乏合规证据的解决方案 - 并注明需要的具体要求。由于标准取决于身份验证器的具体类型，因此在表格的“类型”列中使用以下键表示：
选择正确的工业 AI 解决方案
流程驱动的损失通常更为复杂，而且通常不太为人所理解。这包括产量、质量、浪费、吞吐量或能源效率方面的生产损失。这里的问题不在于任何特定资产，而是某种流程效率低下。这种类型的问题通常更难发现，因为流程效率低下通常涉及多个相互关联的标签，每个标签都在可接受的范围内单独运行 - 但它们的组合要么直接引发损失，要么只是降低整体生产效率。
为不确定的任务评估和选择合适的人才...
评估计划产生的数据阐明了现任领导者在认知和非认知方面的优势、劣势和差异。不幸的是，无法获得数据和信息的高级领导者正在评选现有人才。在目前的实践中，陆军并没有实施完整的数据，这些数据可以帮助为合适的工作选出合适的人才。四年来的数据汇编现在已经足够成熟，可以让技术和领导者不再淘汰那些具有不良属性的人，而是奖励那些比同龄人拥有更多理想特质的人。现在是时候整合严格的选拔，以确保陆军培养人才，以对陆军最重要的优先事项——作战产生最大的影响。