。17。CeyhunKayıhan,Emre Aksoy,Su Naz Mutlu(2023)硼毒性在拟南芥的转录水平上诱导硫酸盐转运蛋白。土耳其期刊植物学(如果:1.5),47:1-12(引用:1)。 16。 TürkölmezN,Karakaya M,Ekinci MH,Lucas SJ,Akkayaö,GülisekerM,Kayihan C,ÖzdenY. (2022)。 确定Fraser的光纳(Photinia X Fraseer)和内生细菌PGB_INVIT之间的分子相互作用。 植物细胞,组织和器官培养(如果:3),151:631-649(引用时间:1)。 15。 Emre Aksoy,KubilayYıldırım,Musa Kavas,CeyhunKayıhan,Bayram AliYerlıkaya,IrmakCalık,Ufuk Demirel,Ufuk Demirel,İlkaySevgen(2022)Crıspr/Caspr/Cas基于CASPR/CAS基于基于基因基因基因组的总指南。 分子生物学报告(如果:2.8),49:12151-12164(引用:2)。 14。 KayıhanC,ünalH,Yaprak O,Mutlu S,TunçM,YılmazI。 (2022)发现新的假定基因在WHOAT品种中未知的探针中具有过量的硼反应机制中具有作用。 F1000 Research,19-19(Scopus)。 13。 div>doğaSelinKayıhan,Emre Aksoy CeyhunKayıhan(2021)有毒硼反应性microRNA及其在敏感和倾向的小麦品种中的鉴定和表达谱。 土耳其农业与林业杂志(如果:2.5),45(4):411-433(引用的时间:6)。 12。 CeyhunKayıhan(2021)诱导花青素生物合成和拟南芥中有毒硼反应性调节的转运。 土耳其期刊植物学(如果:1.5),45:181-191(引用:6)。土耳其期刊植物学(如果:1.5),47:1-12(引用:1)。16。TürkölmezN,Karakaya M,Ekinci MH,Lucas SJ,Akkayaö,GülisekerM,Kayihan C,ÖzdenY. (2022)。 确定Fraser的光纳(Photinia X Fraseer)和内生细菌PGB_INVIT之间的分子相互作用。 植物细胞,组织和器官培养(如果:3),151:631-649(引用时间:1)。 15。 Emre Aksoy,KubilayYıldırım,Musa Kavas,CeyhunKayıhan,Bayram AliYerlıkaya,IrmakCalık,Ufuk Demirel,Ufuk Demirel,İlkaySevgen(2022)Crıspr/Caspr/Cas基于CASPR/CAS基于基于基因基因基因组的总指南。 分子生物学报告(如果:2.8),49:12151-12164(引用:2)。 14。 KayıhanC,ünalH,Yaprak O,Mutlu S,TunçM,YılmazI。 (2022)发现新的假定基因在WHOAT品种中未知的探针中具有过量的硼反应机制中具有作用。 F1000 Research,19-19(Scopus)。 13。 div>doğaSelinKayıhan,Emre Aksoy CeyhunKayıhan(2021)有毒硼反应性microRNA及其在敏感和倾向的小麦品种中的鉴定和表达谱。 土耳其农业与林业杂志(如果:2.5),45(4):411-433(引用的时间:6)。 12。 CeyhunKayıhan(2021)诱导花青素生物合成和拟南芥中有毒硼反应性调节的转运。 土耳其期刊植物学(如果:1.5),45:181-191(引用:6)。TürkölmezN,Karakaya M,Ekinci MH,Lucas SJ,Akkayaö,GülisekerM,Kayihan C,ÖzdenY.(2022)。确定Fraser的光纳(Photinia X Fraseer)和内生细菌PGB_INVIT之间的分子相互作用。植物细胞,组织和器官培养(如果:3),151:631-649(引用时间:1)。15。Emre Aksoy,KubilayYıldırım,Musa Kavas,CeyhunKayıhan,Bayram AliYerlıkaya,IrmakCalık,Ufuk Demirel,Ufuk Demirel,İlkaySevgen(2022)Crıspr/Caspr/Cas基于CASPR/CAS基于基于基因基因基因组的总指南。分子生物学报告(如果:2.8),49:12151-12164(引用:2)。14。KayıhanC,ünalH,Yaprak O,Mutlu S,TunçM,YılmazI。 (2022)发现新的假定基因在WHOAT品种中未知的探针中具有过量的硼反应机制中具有作用。 F1000 Research,19-19(Scopus)。 13。 div>doğaSelinKayıhan,Emre Aksoy CeyhunKayıhan(2021)有毒硼反应性microRNA及其在敏感和倾向的小麦品种中的鉴定和表达谱。 土耳其农业与林业杂志(如果:2.5),45(4):411-433(引用的时间:6)。 12。 CeyhunKayıhan(2021)诱导花青素生物合成和拟南芥中有毒硼反应性调节的转运。 土耳其期刊植物学(如果:1.5),45:181-191(引用:6)。KayıhanC,ünalH,Yaprak O,Mutlu S,TunçM,YılmazI。(2022)发现新的假定基因在WHOAT品种中未知的探针中具有过量的硼反应机制中具有作用。F1000 Research,19-19(Scopus)。13。div>doğaSelinKayıhan,Emre Aksoy CeyhunKayıhan(2021)有毒硼反应性microRNA及其在敏感和倾向的小麦品种中的鉴定和表达谱。土耳其农业与林业杂志(如果:2.5),45(4):411-433(引用的时间:6)。 12。 CeyhunKayıhan(2021)诱导花青素生物合成和拟南芥中有毒硼反应性调节的转运。 土耳其期刊植物学(如果:1.5),45:181-191(引用:6)。土耳其农业与林业杂志(如果:2.5),45(4):411-433(引用的时间:6)。12。CeyhunKayıhan(2021)诱导花青素生物合成和拟南芥中有毒硼反应性调节的转运。土耳其期刊植物学(如果:1.5),45:181-191(引用:6)。11。div>doğaselinkayıhan,ceyhunkayıhan,YeldaÖzdenCiftçi(2021)过表达冷热硝基还原酶基因的转基因烟草植物在低温下表现出了2,4-二硝基苯二苯二苯二酚的解毒率的增强;国际植物修复杂志(如果:3.2),23(1):1-9(引用:3)。10。穆罕默德·哈米特·埃金西(Hamit Ekinci); DoğaSelinKayıhan; CeyhunKayıhan,Yeldaözdençiftçi(2021)MicroRNA在冷冻保存后拟南芥的恢复速率中的作用。植物细胞,组织和器官培养(如果:2.7),144:281-293(引用时间:3)。9。Beal J,Farny N,Angelli T,Selvarajah V,Baldwin G,Taylor R,Gershater M,Kiga D,Marken J,Marken J,Sanchania V,Sison A,Sison A,Workman C,Igem Interlab研究贡献者(Ceyhun Kayihan)。可从光密度对细菌细胞计数的强大估计。Communications Biology,2020年; 3(512)(引用时间:91)。8。zeynep girgin ersoy,ceyhunkayıhan,sedef tunca gedik(2020)与乳酸乳杆菌N8相比,与谷胱甘肽和丙酮酸相比,使用谷胱甘肽和丙酮酸达到更高的尼生蛋白产量。巴西微生物学杂志(如果:2.47),51(3):1247-1257(引用的时间:1)。7。div>doğaSelinKayıhan,CeyhunKayıhan,Yeldaözdençiftçi(2019)通过拟南芥的生物化学和分子水平的谷胱甘肽依赖性解毒途径调节硼毒性反应。土耳其植物学杂志(如果:1.09),43:749-757(引用的时间:5)。土耳其植物学杂志(如果:1.09),43:749-757(引用的时间:5)。
版权所有 © 2020 Kevin M. Kniffin、Jayanth Narayanan、Frederik Anseel、John Antonakis、Susan P. Ashford、Arnold B. Bakker、Peter Bamberger、Hari Bapuji、Devasheesh P. Bhave、Virginia K. Choi、Stephanie J. Creary、Evangelia Demerouti、Francis、J. Lindre、J. Michelle 和 Michel。Gary Johns、Selin Kesebir、Peter G. Klein、Sun Young Lee、Hakan Ozcelik、Jennifer Louise Petriglieri、Nancy P. Rothbard、Cort W. Rudolph、Jason D. Shaw、Nina Sirola、Connie R. Wanberg、Ashley Whillans、Michael P. Wilmot 和 Mark van Vugt。
图 1 - 计算资源的 5 层及其组件的说明 (Youseff、Butrico 和 Silva,2008) _______________________________________________________ 13 图 2 - SaaS 交互流程 (Rudolf,2015) _____________________________________ 14 图 3 - 不同服务领域内公司规模概览 (OECD,2017) _______________________________________________________________________ 15 图 4 - 购买外包应用程序与内部开发的成本 (Tyrväinen、Frank 和 Mazhelis,2013) ____________________________________________________________ 17 图 5 - 选择业务目标 (Lerouge,2016) __________________________________ 18 图 6 - 用于销售和营销 SaaS 的 Clover 模型 (Tyrväinen 和 Selin,2011) ________________________ 19 图 7 - SaaS 客户生命周期 ______________________________________________ 38
上午11.20 - 11.30am在患有肾脏疾病的成年人的低能量饮食中旅行:CKD慢的可行性研究的见解研究玛格丽特·康利(Marguerite Conley),高级肾脏和研究营养师,公主亚历山德拉医院和博士学位候选人,库特·库特(QUT screening in epilepsy patient-derived brain organoids Dr Selin Pars , Postdoctoral Researcher, Australian Institute for Bioengineering and Nanotechnology, UQ 11.40am – 11.50am A randomised, dose escalated, double-blind placebo-controlled trial of medicinal cannabis for the palliation of symptoms of advanced cancer Dr Alison Kearney , Clinical Director of Palliative and Supportive Care, RBWH
MPH(欧洲)Abdullahi, Fadumo Ahmed, Syed Abrar Aleiff Bin Tajuddin, Muhamad Boms, Rewhandamzi Bulos Salim, Connie Chiamaka Chimezie, Sandra Fuhrmann, Anna Morshad Ahmad, Maly Singh, Sajja Valls Esteban, Aida Volkan, Selin MPH(国际卫生) Antony, Janet Rymound Benjamin , Reuben Feya、Thelma Jha、Aashita Liddy、Emer Murfitt、Abigail Radomski、David Weidenhammer、Astrid MPH(营养)Boardman、Mallaidh Jane McElchar、Sorcha Palmer、Gillian 理学硕士学位(高级物理治疗研究)Power、William(动物科学)Browne、Niamh Cavanagh、Kassidy Deeks、Madeleine Engel、Noémie吉尔里、佐伊·汉娜·格莱姆斯Dooley、Niamh Hanbidge、Andrew Lucey、Daniel Lynch、Cadhla Maguire、Shaun Murphy、Jack Smith、Philip Blaney、Ciara Coyle、Diarmuid Peter Restelli、Nicole Stephenson、Harold
如今,大多数测量地点都配有称重车辆秤。称重时,使用从重量到体积的换算率。转换率可以与日期、树种、原木直径等因素相关联。早在 20 世纪 50 年代的研究表明,称重特别适用于硬木纸浆木材。从 21 世纪初直到遥感技术被引入之前,“52 方法”(结合日期和评估因素的加权)被应用于瑞典北部大部分纸浆木材(Ölund & Selin,1999)。人工智能开辟了新的可能性 人工智能 (AI) 为分析具有许多变量的大型数据集开辟了新的可能性,其中还包括图像。通过基于人工智能的模型来确定堆栈体积,可以使用收割机数据、堆栈测量和重量的信息。神经网络是机器学习中的一种特定 AI 应用,包含多种不同类型的模型。模型的工作原理借鉴了人类大脑的工作方式,即神经元相互作用并沿着链传递相关信息。这些模型的共同点是它们由多层构成,每层包含一定数量的“神经元”(节点),每层识别数据中的某些模式。这些模式隐藏在网络中,这意味着很难解释特定变量的影响。神经网络的总体目的与其他机器学习方法一样,是根据训练数据有效地建立预测模型。
作者和贡献者 Chara Bakalis,牛津布鲁克斯大学法学院 Nigel Crook,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Paul Jackson,牛津布鲁克斯大学牛津布鲁克斯商学院 Kevin Maynard,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Arijit Mitra,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Selin Nugent,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Jintao Long,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Susan Scott-Parker,商业残疾国际组织 James Partridge,国际面部平等组织 Rebecca Raper,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Alex Shepherd,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 2020 年夏季 本文旨在成为一份指南和动态文件,将随着读者和相关利益相关者的意见而不断发展和改进。欢迎并鼓励您提供反馈。请通过 moralAI@brookes.ac.uk 与我们分享您的反馈。引用:Nugent, S., Jackson, P., Scott-Parker, S., Partridge, J., Raper, R., Shepherd, A., Bakalis, C., Mitra, A., Long, J., Maynard, K., 和 Crook, N. (2020)。招聘人工智能存在残疾问题:雇主应提出这些问题以确保招聘公平性。伦理人工智能研究所 本作品根据知识共享署名许可 4.0 条款获得许可