委员会、 Shivajirao Patil 委员会) 第二单元:印度的农业合作社 2.1 合作社营销——类型、功能、问题和补救措施 2.2 NAFED——目标、管理、功能和进展 2.3 合作农业——类型、问题和补救措施 2.4 奶牛合作社的作用——问题和补救措施 第三单元:印度的合作银行和信贷协会 3.1 合作信贷运动回顾——三级和两级结构 3.2 初级农业合作社——功能、问题和补救措施 3.3 DCC 银行——管理结构、进展、问题和补救措施 3.4 州合作银行——管理结构、进展、问题和补救措施 第四单元:印度的重要合作组织 4.1 城市合作银行——类型、管理、进展和问题 4.2 非农业信贷合作社——功能和问题 4.3 消费者合作社——类型、作用和问题 4.4 糖业合作社——作用、进展、问题和补救措施 参考文献:
注意:1. 同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下:•“选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。•“选择课程”第 2 轮及以后包括大学水平要求和无限制选修要求的课程选择。2. 在处理选择课程(第 3 轮)的课程分配和提交课程请求时,课程类别的所有可用空缺将合并。3. 请注意,大多数法律选修课程(涵盖所有学术职业)的总配额为 50。
该公司已在未来 7 年内根据 IPCEI ME/CT 2 计划从德国经济事务和气候行动部和北莱茵-威斯特法伦州获得 2.287 亿欧元公共资金 1。除了公共资金外,Black Semiconductor 还获得了额外的 2570 万欧元股权融资。此轮融资由保时捷风险投资公司和 Project A Ventures 领投,斯堪尼亚成长资本、Capnamic、Tech Vision Fonds 和 NRW.BANK 等领先的风险投资公司、企业和行业领袖也参与其中,种子轮投资者包括 Vsquared Ventures、Cambium Capital 和 Hermann Hauser 的 Onsight Ventures。凭借这笔资金,该公司有望实现其愿景的第一阶段:到 2031 年将新一代芯片技术从研究推进到量产。
战略可能与组织的长期方向有关。 战略决策通常是试图使组织在竞争中获得优势。 战略决策与组织活动的范围有关。 战略可以看作是将资源和活动与其运营环境相匹配。 战略可以看作是扩展组织的资源和能力以创造新机会或利用这些机会。 战略可能需要组织进行重大的资源变革。 战略决策可能会影响运营决策。 组织的战略不仅受环境力量和资源可用性的影响,还受组织内部和周围掌权者的价值观和期望的影响。[参考:Johnson and Scholes (2006)] ii. 战略特征的后果 这些特征有许多后果。它们如下所述:
摘要:数字病理学和人工智能的进步已经提出了建立客观诊断,预后和治疗性反应和抵抗预测模型的潜力。在本次演讲中,我们将讨论我们的工作:(1)与癌症诊断和亚型中的示例进行弱监督的整个幻灯片分类的数据有效方法(Nature BME,2021),确定了未知主要癌症的起源(自然,2021年)(2021年)和Allognaft Repptional repotition(Nature Medical,202222)(2022)(2) (癌细胞,2022; IEEE TMI,2020; ICCV,2021; CVPR,2024; ICML,2024)。(3)建立病理学单形和多模式基础模型,与语言和基因组学对比(自然医学,2024a,自然医学2024b,CVPR 2024)。(4)为病理学开发通用的多模式生成型副驾驶和聊天机器人(自然,2024年)。(5)3D计算病理学(Cell,2024)(6)计算病理学算法中的偏见和公平性(Nature Medicine,2024; Nature BME 2023)(7)诊断病理学和生物医学研究的代理AI工作流程。
应加快塑料封装 IC 进入军事系统,但不应盲目推广。测试数据显示,在大多数情况下,塑料封装 IC 与陶瓷 IC 一样可靠。然而,人们对于长期储存寿命和极端温度和湿度环境的担忧是合理的。不同供应商的塑料封装微电路 (PEM) 故障率差异很大。显然,它们可以很容易地用于许多非关键、相对无害的军事应用。在另一个极端,IC 必须在极端温度和湿度条件和周期下运行,或者在长期储存(长达 20 年)后保证运行非常重要(导弹和其他武器),军事供应商不愿意放弃经过验证的陶瓷封装可靠性。
模块3:链接列表单独链接列表:内存中的表示形式,多个操作的算法:遍历,搜索,插入,从链接列表中删除,删除;链接的堆栈和队列表示,标题节点,双重链接列表:对其进行操作和算法分析;循环链接列表:所有操作的算法和复杂性分析。树:基本的树术语,不同类型的树:二进制树,螺纹二进制树,二进制搜索树,AVL树;通过复杂性分析,对每种树及其算法的树木操作。二进制树的应用。B树,B+树:定义,算法和分析。
摘要:近年来可解释的AI(XAI)取得了长足的进步,提供了有价值的理论和技术来解释复杂的机器学习模型。然而,这些方法通常用于解释复杂数据集以进行科学发现,尤其是涉及高维度数据(例如基因表达谱)的数据集。这些数据集对于理解癌症生物学至关重要,需要新颖的方法才能完全释放XAI的潜力。在本演讲中,我将探讨将XAI应用于基因表达数据的实际挑战,并强调其潜力和局限性。我将提出创新的策略,以适应XAI技术以加速癌症药理学和癌症系统生物学中的数据驱动发现。讨论将阐明解决这些挑战的方式如何导致深刻的生物学见解和有影响力的临床意义。通过弥合先进的XAI原理和技术之间的差距以及现实世界生物医学数据集的需求,该演讲旨在激发AI和生物医学相交的更强大方法论的发展,为生物医学研究中创新的新时代铺平了道路。
electrochem.org › Semiconductor_cle... PDF 2018 年 7 月 9 日 — 2018 年 7 月 9 日,清洁效率取决于多个因素,并且...在喷气式飞机客舱中分解臭氧,”国际贵金属研究所。410 页
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