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CEF提交给PTC参议院询问
CEF支持该法案的解释性备忘录对关键矿物PTI的影响分析中得出的结论。澳大利亚不能依靠正常投资周期确定的现有自然投资率，因为预计全球净零转型努力产生了重大需求压力，以发展该行业的主权能力。此外，基于价格不稳定和市场不确定性的全球问题要求政府通过公共投资干预必要的私人资本中的人群，以确保澳大利亚减少其对供应链的集中度和负面外部市场冲击的曝光率，从而对澳大利亚的矿石造成下降价格压力。CEF强烈敦促政府认识到增值铁矿石的类似市场条件，并将税收抵免额扩展到澳大利亚的主要和最暴露的未来未来出口。
JD的副本 - 运输高级分析师2024.Docx
●与技术合作伙伴紧密合作以进行温室气体会计；方案规划；并使用国际能源机构和其他合适的运输建模进行详细详细的1.5°C途径分析。●有助于确保排放途径的基本假设，碳预算和方法论基础完全统一。●准备报告和演示文稿总结运输数据和分析结果。●协助技术合作伙伴和SBTI运输领导者在专业咨询小组（EAG）会议之后选拔运输标准。●协助审查和创建EAG演示文稿。包括数据分析，运输建模方案计划以及EAG会议的“热门话题”信息。●协助对技术委员会的任何反馈和有关标准草案的公众咨询。●协助为已发表标准的内部SBTI利益相关者和外部方面开发培训材料。
理解大规模网络事件 - DiVA 门户
在过去十年中，大规模网络事件在安全化言语行为中占据了重要地位。本论文展示了网络安全作为公共安全问题的概念化如何与国家和国际环境中的网络安全治理相联系并塑造网络安全治理。它探讨了从安全化、风险化、危机和社会技术系统文献中汲取的理论视角如何提高我们对大规模网络事件现象的理解，以及主要参与者如何解读此类事件。本论文包括四篇文章，其中包括利用深入访谈、文本分析和话语分析的案例研究。研究结果表明，在国家和国际网络政策环境中，安全逻辑正稳步向基于威胁的方向发展。案例研究还强调了恶意软件扩散的不稳定性质、定向网络攻击造成附带损害的趋势、大规模网络事件的跨境特征以及民事应急参与者和私营部门在网络安全治理中的核心作用。这些发现对网络空间日益安全化和军事化的影响进行了讨论。总体而言，本论文有助于我们理解网络安全在理论和实践上如何构建为一个安全问题，并采用了有助于探索国际网络安全的分析方法。
2025年参议院预制索引。pdf
与公共教育有关；制定《国家部落教育紧凑型学校法》；向公共教育部门提供授权，以进入国家部落教育契约；提供成为一所国家部落教育紧凑型学校的申请过程；提供规则授权；提供国家部落教育紧凑型学校运作的要求；豁免国家部落教育紧凑型学校不受某些州法规和规则；提供报告要求；允许州 - 部落教育紧凑型学校获得州和联邦的资金；允许就业偏好和入学优先级；在《公立学校资本支出法》中包括国家部落教育紧凑型学校。Shendo https://bit.ly/4a9ad1a 228623.2 1月3日与牲畜有关；增加与牲畜有关的服务费用。Woods/Muñozhttps://bit.ly/405vxgz
![文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive](/simg/a/a18931ee1afd48d7d579d30bde6e7c6026fd7595.webp)
文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive
Article title: Sentiment Analysis Based on Machine Learning Algorithms: A Comprehensive Study Authors: song jiang[1], Ela Kumar[2] Affiliations: university of houston[1], k l deemed to be university[2] Orcid ids: 0009-0007-8363-7304[1] Contact e-mail: sjiang24@central.uh.edu License information: This work has been在Creative Commons Attribution许可下发布的开放访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/，只要适当地引用了原始工作，就可以在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件，使用条款和发布政策。预印度语句：本文是预印本，未经同行评审，正在考虑，并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi：10.14293/pr2199.000601.V2预印本在线发布：2024年2月19日
黑板 - 前进的自主目标检测和映射：开发用于单眼深度感应和动态tar
摘要 - 该研究旨在实施能够自主检测绵羊目标并在2D占用图上代表它们的系统，其最终目标是促进在UXV平台上自主牧羊。本文详细介绍了Blackboard System的开发，Blackboard System是一种用于自动目标检测和映射的软件解决方案。使用Python和C编程语言，Blackboard系统将单眼深度感测与自主目标检测，以产生全面的深度和目标图。这些地图是合并的，以产生从高架相机的角度捕获的操作区域的详细的2D鸟视图。黑板系统的独特功能是其模块化框架，它允许无缝更新或更换其深度传感和目标检测模块。
对香烟中的吡嗪的研究以及如何使用添加剂来增强烟草成瘾
访问和使用高质量，完整数据对于AI性能，准确性和可靠性至关重要。17在澳大利亚，包括正式立法和政策在内的数据法规通常被视为数据共享的障碍。澳大利亚统计局LED人士综合数据资产（PLIDA）和澳大利亚卫生与福利研究所LED国家健康数据中心（NHDH）是可用健康数据资产的示例。这些数据资产可以洞悉澳大利亚卫生局势和卫生的社会决定因素，并在司法管辖区进行协作努力，以改善数据可访问性和共享。学者和行业是AI健康数据的主要用户，但是学者可能会有机会通过2022年的数据可用性和透明度法来促进健康数据。
第二届智能传感器、信号处理和通信技术进步国际会议（ICASSCT-2024）日期和时间 22 – 23 日
ICASSCT 2024 会议的主要目标是推动传感器、信号处理和通信领域各方面的创新。会议遵循广泛的盲审流程，选出最佳论文进行演讲，其中包括专门为推进技术、系统和基础设施而设计的技术论文、教程、研讨会和行业会议。会议旨在从通信和信息理论到使用信号处理技术实现、评估和改进实际通信系统的性能。