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Cisco UCS B200 M6 刀片服务器规格表
概述.................... ... . . . . . . . . . . . . . 4 基本服务器标准功能和特性 . . . . . . . . . . . . . . 5 配置服务器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 步骤 1 选择基本服务器 SKU . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... ... . . . 44 UCS 本地语言技术支持 . . . . . . . . . . . . . . . 44 补充材料. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 内存镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 (Ice Lake) 的内存支持 . . . . . . . . . . . 49 PMem 支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 App Direct 模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 记忆模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 备件 . ................. ... 57 技术规格. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 59.... .... .... .... .... .... 59.... .... .... .... .... .... 59
Cisco Meeting Server 和 Web 应用程序 3.10 发行说明
注意：将 OVA 上传到 Vcenter 并部署时，发布者字段应显示（受信任的证书）。如果在导入 OVA 时看到证书无效和不受信任的证书警告，请参阅此文章：https://kb.vmware.com/s/article/84240。您可能必须将用于签署 OVA 的证书对应的中间证书和根证书添加到 VECS 商店。要获取中间证书或根证书或任何其他问题，请联系 Cisco 技术支持。
确保红色帽子目录服务器
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数据库服务器生命周期中的生态效率案例
与其他软件系统一样，数据库系统也受益于硬件性能的提升。长期以来，由于硬件功能的指数级提升，购买新硬件可以显著提高软件效率。硬件制造中的物理限制已将以前的利基设计带入标准组件，例如多核和专用电路。即使有了这些新设计，硬件改进也在减少，而软件和应用程序仍然变得越来越复杂，对资源的要求也越来越高。考虑到硬件制造的资源消耗，硬件的理想生命周期自然必须从效率方面延伸。在本文中，我们尝试估计数据库硬件生命周期持续时间的效率。我们使用公开的性能数字以及我们自己的基准来计算硬件性能改进的减少，并将它们与指定的热设计功率相关联以获得功率效率。结合对硬件和电力生产碳强度的估计，我们挑战了当前关于硬件更换频率的观点，并尝试为数据库部署的理想硬件生命周期建立新的经验法则。我们为未来的研究趋势提供了机会。
一种用于智能自动化无服务器功能的深度重复增强学习方法
摘要 - 函数-AS-A-Service（FAAS）引入了一个轻巧的，基于功能的云执行模型，该模型在诸如IOT-EDGE数据处理和异常检测等一系列应用程序中找到了相关性。虽然云服务提供商（CSP）提供了近乎无限的功能弹性，但这些应用程序通常会遇到波动的工作负载和更严格的性能限制。典型的CSP策略是基于基于监视的阈值（例如CPU或内存）来确定和调整所需的功能实例或资源，称为自动化，以应对需求和性能。但是，阈值配置需要专家知识，历史数据或对环境的完整视图，从而使自动化的性能瓶颈缺乏适应性的解决方案。强化学习（RL）算法被证明有益于分析复杂的云环境，并导致适应性的政策，从而最大程度地提高了预期目标。最现实的云环境通常涉及操作干扰，并且可见度有限，使它们部分可观察到。在高度动态的设置中解决可观察性的一般解决方案是将复发单元与无模型的RL算法集成，并将决策过程建模为部分可观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）。因此，在本文中，我们研究了用于功能自动化的无模型复发剂，并将其与无模型近端策略优化（PPO）算法进行比较。我们探讨了长期术语内存（LSTM）网络与最先进的PPO算法的集成，以发现在我们的实验和评估设置下，经常性的策略能够捕获环境参数并显示出有希望的函数自动效果的结果。我们进一步将基于PPO的自动化剂与商业使用的基于阈值的函数自动化和认为，基于LSTM基于LSTM的自动体现剂能够将吞吐量提高18％，功能执行13％，占8.4％的功能实例。
Seervision Server
Q-Sys Visionsuite是一套解决方案，可通过提高近端的可见性来提供更具吸引力的混合体验，以促进远端的自然观看体验。Seervision解决方案是一个AI加速器，它利用基于计算机视觉的场景分析来提供一流的演示者跟踪，并且与基于Q-SYS音频的相机切换结合使用，结果是在室内和远程参与者中的自然，包容性的体验。此外，这种配对使您可以进一步利用Q-Sys控制引擎，以为每个独特空间创造出更丰富的体验。
Windows Server 2025比较指南
可调节的存储维修可调节存储维修是一项功能，可使管理员可以微调存储维修和重新同步过程的速度和资源分配。关键方面包括可自定义的维修速度，管理员可以调整存储速度以在维护虚拟机（VM）性能和确保数据完整性之间进行平衡。Windows Admin Center集成以轻松管理所需的维修速度。资源分配通过调整维修速度，您可以将更多资源分配给维修过程（以获取更快的数据恢复）或主动工作负载（以保持性能）。
SuperMicro X14用Intel Xeon 6
复杂模型。其模块化设计从八个SYS-822GA-NGR3Intel®Gaudi®AI服务器解决方案的单个群集段开始，可以扩展到512个节点（4,096 GPU，64个群集段），同时又适应了增长AI工作量。其灵活性和能源效率使组织能够在AI创新的最前沿管理运营成本。由Intel®Gaudi®3AI加速器和Intel®Xeon®6带有性能核的处理器，SuperMicro正在构建专门构建的群集，可用于运行各种多租户数据中心的所有尺寸的深度学习工作负载。凭借Supermicro在大规模建立数据中心方面已经有经验的专业知识，因此创建解决方案作为生成AI计算能力，价格，能源效率和市场可用性的可行替代方案令人兴奋。
ZScaler私人访问VOIP和服务器到客户应用程序的访问
ZScaler（NASDAQ：ZS）加速数字转换，以使客户更加敏捷，高效，弹性和安全。ZScaler Zero Trust Exchange通过将任何位置的用户，设备和应用程序安全地连接到网络攻击和数据丢失，以保护数千个客户免受网络攻击和数据丢失。分布在全球150多个数据中心上，基于SASE的零信任交换是世界上最大的内联云安全平台。在zscaler.com上了解更多信息，或在Twitter @zscaler上关注我们。
HyperDrive：在边缘-云-空间 3D 连续体中调度无服务器功能
摘要 — 近几年来，低地球轨道 (LEO) 卫星的数量急剧增加。它们数量众多且轨道低，几乎可以在地球上的任何地方与卫星进行低延迟通信，高速卫星间激光链路 (ISL) 使卫星之间能够快速交换大量数据。随着 LEO 卫星计算能力的增长，它们正逐渐成为通用计算节点。在 3D 连续体中，地球上的云和边缘节点与太空中的卫星结合成一个无缝计算结构，工作负载可以在上述任何计算节点上执行，具体取决于它在哪里最有利。然而，在以大约 27,000 公里/小时的速度移动的 LEO 卫星上进行调度需要选择对所有数据源（地面和可能的地球观测卫星）延迟最低的卫星。面对太阳时，机载硬件的散热是一项挑战，工作负载不能耗尽卫星的电池。这些因素使得满足 SLO 比在边缘-云连续体（即仅在地球上）中更具挑战性。我们提出了 HyperDrive，这是一种专为 3D 连续体设计的无服务器功能的 SLO 感知调度程序。它根据功能的可用性和满足工作流的 SLO 要求的能力，将功能放置在云、边缘或空间计算节点上。我们使用具有高地球观测数据处理要求和严格 SLO 的野火灾害响应用例来评估 HyperDrive，结果表明，它能够设计和执行此类下一代 3D 场景，并且网络延迟比最佳基线调度程序低 71%。索引术语 — 无服务器计算、调度、3D 连续体、轨道边缘计算、LEO 卫星、SLO