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技术委员会博士JN Reddy，博士J.Nayfeh，博士E.Carrera，博士AM汉娜博士CS Matli，博士SNL Taib 博士F.Djavanroodi，博士陈伟，浙江人，博士M Asad，博士V. Zozulya，博士E.Jassim，博士MA Khan，博士M. Touahmia，博士MK 拉赫曼博士M. Aytekin，博士X. 任博士JLM Laureano，博士M.Khan，博士A.Akinola，博士B. Zazoum，博士OP Layeni，博士A.Asiz，博士徐晓燕，博士L. xiangyu，博士A.Pagani 博士阿鲁达先生，博士T.Ayadat，博士X. 方博士M.Marianna，博士F.Shaik，博士M. El Hassan，博士Y. Alshammari，博士M. Brahimi 博士SS 阿赫塔尔博士AA 阿布巴卡尔博士M. Bouassida，博士A Khabaz，博士M. El Tayeb，博士O.Sily，博士Z. Guan，博士H. Mahmoud，博士UJ Alengaram，博士问：徐东博士G. Khokhar，博士T. Merabtene，博士M. Khemissa，博士G. Mahmood，博士S. Lingala 博士Md S. Alam 博士A.Hanif，博士W. Al-Kutti，博士D.Balakrishnan，博士T. Mori，博士M.Ajmal，博士M. Khasawneh，博士S.Chowdhury，博士L.Jradi，博士HM Ali，博士KK萨克塞纳，
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序号申请编号候选名称资格状态12 24031010660 Rohan Sai Pabba Telangana 13 240310850450 Sriyashas Mohan Kalluri Telangana 14 240310618179 Kesam Channa Channa basava basava basava basava basava basava basava basava reddy telangana 15 Iyan Maharashtra 17 240310038821 Shaik Suraj Andhra Pradesh 18 240310166809 Makineni Jishnu Sai Andhra Pradesh 19 240310033821 Rishi卡塔·塔尼（Kata Tanish Reddy Andhra） 22 240310580429 HIMANSHU THALOR RAJASTHAN 23 240310339412 THOTA SAI KARTHIK ANDHRA PRADESH 24 240310889590 TAVVA DINESH REDDY TELANGANA 8 akshat shaplot拉贾斯坦邦28 240310157524 PAREKH METED VIKRAMBHAI GUJARAT 29 240310228186 SHIVANSH NAIR HARYANA 30 240310059925塔尔邦33 240310405487 PRATHAM KUMAR BIHAR 34 240310150036 SANVI JAIN JAIN KARNATAKA 35 240310270352 GANGA SHREYAS TELANGANA 36 240310157063 52 MADHAV BANSAL DELHI 39 240310895915 POLISETTY RITISH BALAJI TELANGANA 40 240310046262 VISHARAD SRIVASTAVA MAHARASHTRA 41 24031036555555 Am Jayadev Reddy Telangana 44 240310874170 Kanani Harshal Bharatbhai Gujarat 45 240310011540 Yashneil Rawat Rawat Rajasthan 46 240310100229 Ishaan Gupta Rajasthan 47 42275 Mavuru Jaswith Telangana 50 240310535954 BHAVESH RAMAKRISHNAN KARTHIK DELHI 51 24031036475 PATIL PRANAV PRANAV MAHARAD MAHARASTRA 52 0310117290 Arsh Gupta Delhi 55 240310059329 N Shriram 泰米尔纳德邦 56 240310152921 Aadeshveer Singh 旁遮普邦
500 007 Telangana State，印度https：//www.iict。
1 66503 Patil Gautam Shankar将军（不保留）UGC 2 66677 Abdul Malik Areekkadan OBC（仅非奶程层） Musaddique General（未保留）CSIR 6 66876 PALACHARA SAI PRASANNA总（未保留）项目助理7 66878 Silari Mohana Krishna将军（未保留）DST-INSPIRE 8 66885 Jagriti Mandal Mandal General（Un-Revered）UGC 9 66691-Durke durke durke tarkand-durke tarever（Un-Becorder） 66919 P Sravani General (Un-reserved) Project Assistant 11 66981 Shaik Parveen General (Un-reserved) DST-INSPIRE 12 67095 Bathula Maheswari General (Un-reserved) DST-INSPIRE 13 67147 Kshirsagar Switi Dattatraya General (Un-reserved) Project Assistant 14 67262 Antony Peter Raj A OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 15 67266 Goparaju Rakesh OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 16 67304 Priti Kumari OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 17 67338 Kothuri Pranay SC Project Assistant 18 67363 Mathangi Sandeep SC Project Assistant 19 67405 Ravula Shivakumar OBC (Non-Creamy Layer Only) Project助理20 67464 Shanigarapu Varshitha obc（仅非冰淇淋层）项目助理21 67499 Banavath Shireesha将军（未保留的）DST-Inspire 22 67550 Raval Devraj Prakashandra Prakashandra（无保留）项目助理23 67571 OJA JOACHYARAYALAYALAYALAYALAYALAYALUE ERJITHAR JOACHYALUE ERJINE 7. OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 25 67722 M Shivudu OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 26 67897 Kallurkar Kailas Vishwanath General (Un-reserved) Project Assistant 27 67938 Yugender Raju L SC Sr. Technical Officer (2) 28 68017 Patekar Rohan Rajkumar General (Un-reserved) DST-INSPIRE
使用人工智能进行远程病人监控
远程病人监护 (RPM) 是医疗保健领域一个快速发展的领域，旨在为临床医生提供额外支持，以便在一系列综合医院内科和外科病房提供护理，并使用柔性材料制作可穿戴传感器（Joshi 等人，2021 年；刘，王等人，2022 年；Weenk 等人，2020 年）。这是通过在医疗保健中融入新的物联网 (IoT) 方法来实现的，例如远程医疗应用（Heijmans 等人，2019 年）、可穿戴设备（Dias & Cunha，2018 年）和基于接触的传感器（Malasinghe 等人，2017 年）。 RPM 通常用于测量生命体征或其他生理参数，如运动识别，可协助对运动障碍或心理疾病等状况进行临床判断或治疗计划 (Shaik, Tao, Higgins, Gururajan, et al., 2022; Shaik, Tao, Higgins, Xie, et al., 2022)。人工智能 (AI) 算法已被用于对医学图像进行分析，并从临床数据中关联症状和生物标志物，以表征疾病及其预后 (Miller & Brown, 2018; Schnyer et al., 2017)。AI 在医疗服务提供方面具有巨大潜力，临床医生正在探索各种实际问题，以评估疾病风险、持续的患者护理，以及 AI 如何帮助临床医生缓解或减少病情进展中的并发症 (Torous et al., 2018)。医学研究也受益于人工智能，它有助于加快基因组测序以及新药和治疗方法的开发，而这些新药和治疗方法是从以前无法从如此复杂的数据中获得或观察到的知识中得出的。机器学习是人工智能的一个子集，它可以帮助临床医生在相对较短的时间内使用专门的算法解释复杂数据（Helm 等人，2020 年；Krittanawong 等人，2022 年）。他们可以协助对患者进行评估，以帮助预测其健康状况的早期恶化，甚至对他们的动作或活动类型进行分类（Z. Liu、Zhu 等人，2022 年；Huang 等人，2022 年）。这些人工智能算法可以处理大型数据集，以识别和学习复杂的决策模式（Dean 等人，2022 年）。最近，计算速度的提高导致了更强大的人工神经网络和深度学习算法的开发，这些算法可以处理和优化非常复杂的数据集（Bini，2018 年；Kalfa 等人，2020 年）。通过将物联网模型与集中控制单元和界面结合起来，许多常规任务可以实现自动化。这可能会避免人为错误，并提高患者安全性（Tandel 等人，2022 年）。RPM 传统上已应用于使用远程医疗技术远程监控农村地区的患者、使用可穿戴设备或传感器监控慢性病患者和家中的老年人，但非侵入性方面也适用于医院用于术后患者，以及使用无线身体传感器的重症监护病房。通过引入允许患者日常活动的非侵入式数字技术，可以将这些监测系统提升到一个新的水平。为了支持医疗保健专业人员根据生命体征和活动识别可视化患者的健康状况，可以实施机器学习 (ML) 和人工智能，如图 1 所示。这些类型的应用程序可以呈现与诊断和预测患者健康状况相关的数据，并协助临床决策。本综述的动机是医疗保健领域可能利用人工智能和机器学习来改变现有的传统医疗实践。本综述旨在研究当前 RPM 系统中采用的非侵入式技术。RPM 的当前趋势和人工智能的应用，以监测患者的生命体征、身体活动、紧急事件和慢性疾病，并协助临床医生诊断和提供有效的护理。讨论了人工智能对 RPM 应用的影响，用于早期发现健康恶化、个性化监测和自适应学习。最后，介绍了当前在医疗保健领域广泛采用人工智能或机器学习远程监控所面临的挑战，并确定了应对这些挑战的措施。本研究的贡献如下：
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Saseekala 1，Shabnam Sufia Shaik 2，SK。Fairoz 3，Pottepalem aparna 4 1印度安得拉邦Madanapalle政府医学院生物化学系教授兼校长。2印度安得拉邦翁高尔市政府医学院生物化学系助理教授。 3印度安达拉邦康德皮社区健康中心的CAS专业人士。 4印度马达加拉尔政府医学院生物化学系副教授，印度安得拉邦。 抽象背景：血脂异常是心血管疾病的重要危险因素，尤其是在2型糖尿病患者（T2D）的患者中。 了解糖尿病和非糖尿病患者之间脂质谱的变化对于有效的疾病管理至关重要。 比较血清脂质谱，包括总胆固醇（TC），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），甘油三酸酯（TG）和非常低的密度lipopopopotein胆固醇（VLDL-C）的患者，以及未经T2的患者。 材料和方法：在这项横断面研究中，我们分析了100名参与者的血清脂质谱，分为两组：T2D和没有（非T2D）的血清脂质谱。 测量脂质参数，并计算每个组的平均值和范围。 结果：T2D组表现出更高的TC（210 mg/dl），LDL-C（140 mg/dl），TG（200 mg/dl）和VLDL-C（40 mg/dl）（40 mg/dl），HDL-C（40 mg/dl）和较低的HDL-C（40 mg/dl）水平（40 mg/dl），与非T2D组相比，LD的平均水平（180 m）（180 m）， mg/dl），TG（150 mg/dl），VLDL-C（30 mg/dl）和HDL-C（60 mg/dl）。2印度安得拉邦翁高尔市政府医学院生物化学系助理教授。3印度安达拉邦康德皮社区健康中心的CAS专业人士。4印度马达加拉尔政府医学院生物化学系副教授，印度安得拉邦。抽象背景：血脂异常是心血管疾病的重要危险因素，尤其是在2型糖尿病患者（T2D）的患者中。了解糖尿病和非糖尿病患者之间脂质谱的变化对于有效的疾病管理至关重要。比较血清脂质谱，包括总胆固醇（TC），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），甘油三酸酯（TG）和非常低的密度lipopopopotein胆固醇（VLDL-C）的患者，以及未经T2的患者。材料和方法：在这项横断面研究中，我们分析了100名参与者的血清脂质谱，分为两组：T2D和没有（非T2D）的血清脂质谱。脂质参数，并计算每个组的平均值和范围。结果：T2D组表现出更高的TC（210 mg/dl），LDL-C（140 mg/dl），TG（200 mg/dl）和VLDL-C（40 mg/dl）（40 mg/dl），HDL-C（40 mg/dl）和较低的HDL-C（40 mg/dl）水平（40 mg/dl），与非T2D组相比，LD的平均水平（180 m）（180 m）， mg/dl），TG（150 mg/dl），VLDL-C（30 mg/dl）和HDL-C（60 mg/dl）。结论：该研究强调了患有和没有T2D的患者之间血清脂质谱的显着差异。T2D患者表现出脂质特征，表明心血管风险较高。这些发现强调了常规脂质监测和靶向干预措施以管理糖尿病患者血脂异常的重要性。
EEE 部门 2025 年 1 月至 5 月课程时间表
Abbreviation Name Abbreviation Name AB Ankush Bag SC Sonali Chouhan ABA Arun B Aloshious SD Samarendra Dandapat AD Anirban Dasgupta SDM Sudarshan Mukherjee AR A. Rajesh SG Sanjib Ganguly AS Ashwini Sawant SJD Smarajit Das ATM Arun Tej Mallajosyula SJG Sreenath JG CB Chayan Bhawal SK Srinivasan Krishnaswamy CK Chandan Kumar SKN Sisir Kumar Nayak CM Chitralekha Mahanta SLK Salil Kashyap DJ Devendra Jalihal SM Somanath Majhi DS Debabrata Sikdar SN Shabari Nath GT Gaurav Trivedi SRA Shaik Rafi Ahamed HSS Hanumant Singh Shekhawat SS Suresh Sundaram IK Indrani Kar TD Tanmay Dutta KD Kalpana Dhaka TJ Tony Jacob KK Kannan Karthik LNS Laxmi Narayan Sharma KND Kuntal Deka CB Majumdar Chayanika Borah Majumdar KRS Rakhesh Singh Kshetrimayum D. Gogoi Dimpul Gogoi MA Mahima Arrawatia J. Rabha Jatin Rabha MB Manish Bhat MP Das Madhuriya Pratim Das MBR Manoj BRMR Khan Motiur Rahman Khan MKB Manas K Bhuyan PB Barua Paban Bujor Barua PB Parijat Bhowmick PJ Goswami Pranab Jyoti Goswami PG Pritwijit Guha R. Bharali Ridib Bharali PRB Prabir Barooah R. Rabha Riju Rabha PT Praveen Tripathy R. Singha Rakesh Singha RA Ravindranath Adda S. Josephine Josephine。 S. RB Ratnajit Bhattacharjee S. Senchowa Sauravjyoti Senchowa RDK 瑞诗凯诗 DKS Singha Sumit Singha RI Ribhu S. Sonowal Sidananda Sonowal RKJ Ravindra Kumar Jha SS Mazid Syed Samimul Mazid RKS Ramesh Kumar Sonkar UK Sarma Utpal Kumar Sarma RP Roy Paily Palathinkal S. Das Sanjib Das RS Rohit Sinha K. Yasmin Khurshida Yasmin
审稿人名单
锌和硼对花生生长和养分吸收的影响 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130475 (1) Rosana Halinski de Oliveira，巴西南里奥格兰德州天主教大学。(2) Ganyo Komla Kyky，多哥农业研究所 (ITRA)。完整同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54269 芦荟 (Aloe barbadensis Miller) 黑斑病的病因、症状及通过植物药和生物防治剂进行管理——简要回顾 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130476 (1) Faizan Ahmed Sheikh，印度阿尼大学。 (2) PWHKP Daulagala，斯里兰卡开放大学，斯里兰卡。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54086 对改善移动网络流量质量的贡献 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130477 (1) Zlatin Zlatev，保加利亚特拉基亚大学。(2) 孟伟英，沈阳建筑大学，中国。(3) Aliyu Bhar Kisabo，尼日利亚。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54276 交通组织方案自动生成系统 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130478 (1) Elżbieta Macioszek，波兰西里西亚理工大学。(2) Nain Tara，巴基斯坦阿迦汗大学医院。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54255 叶面施肥硼、锌和铁对桃品种 Shan-e-Punjab 果实品质和叶片养分含量的影响 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130479 (1) Georgiana Eurides de Carvalho Marques，巴西马拉尼昂州联邦教育、科学和技术学院。 (2) Rahul Datta，捷克共和国孟德尔大学。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/51260 使用 Eberhart 和 Russel 模型对玉米（Zea mays L.）杂交种的产量及其归因性状进行稳定性分析 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130480 (1) Joseph Adjebeng-Danquah，加纳 CSIR-Savanna 农业研究所。(2) Kouame Konan，科特迪瓦科霍戈大学。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/53703 盐度对 Puccinellia ciliata（禾本科）改良种群生长和一些光合色素的影响 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130481 (1) Ali Raza，中国农业科学院。 (2) Ana Maria Arambarri，阿根廷拉普拉塔国立大学。 (3) Luiz Leonardo，巴西帕拉伊巴州立大学。完整的同行评审历史：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54317 水稻 (Oryza sativa L.) 厌氧发芽性状的遗传分化研究 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130482 (1) Sawadogo Boureima，布基纳法索法达恩古尔马大学。 (2) Luiz Leonardo，巴西帕拉伊巴州立大学。 完整的同行评审历史：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54411 Balanites aegyptiaca 的植物化学成分和抗氧化活性，Securidaca longepedunculata 和 Acacia gourmaensis 在布基纳法索用于防治种子传播真菌 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130483 (1) Karen Cordovil，巴西菲奥克鲁斯。(2) Panchumarthy Ravi Sankar，印度维尼昂药学院。完整同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54710 通往大市场的窄路：皮尔胡瓦（UP）传统印花手工织布业概览 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130484 (1) Mamatha Hegde，印度拉迈亚应用科学大学。(2) Rita Kant，印度旁遮普大学。(3) Shaik Khateeja Sulthana，印度。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54097 筛选高产且抗绿豆黄花叶病毒 (MYMV) 的乌尔豆种质 DOI: 10.9734/CJAST/2020/v39i130485 (1) Clint Magill，美国德克萨斯 A&M 大学。(2) Lucie Aba Toumnou，中非共和国班吉大学。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54510 政府部门就业女性在赋权方面所面临的制约因素 DOI: 10.9734/CJAST/2020/v39i130486 (1) Anju Bharti，印度 Guru Gobind Singh Indraprastha 大学。 (2) L. Dilakshini Stanislaus，斯里兰卡东方大学。完整同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54857 灌溉和干旱胁迫条件下水稻 (Oryza sativa L.) 遗传多样性评估 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130487 (1) Frédéric Ngezahayo，布隆迪布琼布拉高等师范学院。(2) Hussin Jose Hejase，黎巴嫩 Al Maaref 大学。(3) Pham Thi Thu Ha，越南 Ton Duc Thang 大学。完整同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54685完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54857 灌溉和干旱胁迫条件下水稻 (Oryza sativa L.) 遗传多样性评估 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130487 (1) Frédéric Ngezahayo，布隆迪布琼布拉高等师范学院。(2) Hussin Jose Hejase，黎巴嫩 Al Maaref 大学。(3) Pham Thi Thu Ha，越南 Ton Duc Thang 大学。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54685完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54857 灌溉和干旱胁迫条件下水稻 (Oryza sativa L.) 遗传多样性评估 DOI：10.9734/CJAST/2020/v39i130487 (1) Frédéric Ngezahayo，布隆迪布琼布拉高等师范学院。(2) Hussin Jose Hejase，黎巴嫩 Al Maaref 大学。(3) Pham Thi Thu Ha，越南 Ton Duc Thang 大学。完整的同行评审历史记录：http://www.sdiarticle4.com/review-history/54685