Honorary co-Chair: Hassan Mourad, LIU, Lebanon Mohamed Elmasry, Waterloo Univ., Canada Conference co-Chairs: Amin Haj-Ali, LIU, Lebanon Mohamad Sawan, Westlake Univ., China Technical Program co-Chairs: Adnan Harb, Hamed Hajj Egypt Ma, Lebanon , Lebanon Publication co-chairs: Abdallah Kassem, IEEE-CAS, Lebanon Mohamed Tabaa, EMSI, Morocco Sofiene Tahar, Concordia Univ., Canada Finance co-chairs: Mourad Haj Hmida, HBKU, Qatar Abdallah Kassem, Qatara Publicity Arhamshad co-Lebanon rocco Mohamed Abid, Tunisia Special Session co-Chairs: Volkan Kursun, Bilkent, Turkiye Tales Pimenta, UFI, Brazil Industrial Relation Chairs: Ali M. Haidar, BAU, Lebanon Xiaojin Zhao, Shenzhen University, China Local Arrangement co-Chairs, Mohamma Iged Alisan Ali Bazzi d Taki, Zaher Merhi, Zeinab Hijazi, LIU, Lebanon Tutorials co-Chairs Mourad Loulou, NES, Tunisia Hani Saleh, KU, UAE Ali M. Haidar, BAU, Lebanon International Coordinators Abbas Al-Dandache, LU, France Abdoul Rjoub, USEmati Ameetiker, Jordan d, KU, UAE Khaled Salama, KAUST, KSA Maitham Shams, Carleton University, Canada Mehdi Ehsanian-Mofrad, KNTU, Iran Mohamad Abou Ali, Spain Mohamed Masmoudi, ENIS, Tunisia Mohammed Ismail, WSU, USA Mounir Boukadoum UQAM, Kuami Tuabil Khabil Nachab, Canada it Omar FALOU, Canada Otmane Ait Mohamed, Concordia Univ, Canada Said Elnaffar, CUD, UAE Tales Pimenta, UFI, Brazil
当遵守感染控制建议是非最佳选择时,医院可能在丙型肝炎(HCV)传播中发挥重要作用。然而,很少有研究基于详细的经验数据来解散医院HCV的获取风险。在这里,我们使用了2017年对Ain Shams医院(埃及开罗)500例患者进行的一项前瞻性队列研究的数据,目的是鉴定(i)(i)医院内的高风险患者特征和(ii)传播热点。数据包括有关入院后患者HCV状态的信息,他们在病房之间的轨迹和他们所接受的侵入性程序。我们首先进行了序列分析,以识别不同的住院特征。第二,我们根据病房的患病率和程序估计了每个患者的HCV获取风险,并通过计算病房级别的风险来估算风险热点。然后,使用Beta回归模型,我们评估了与HCV获取风险相关的入学因素,并建立了根据这些因素在住院期间估计HCV感染风险的分数。最后,我们评估并比较了以病房为中心和以患者为中心的HCV控制策略。基于患者轨迹的序列分析使我们能够识别四个不同的患者轨迹。与手术部门相比,内部医学部门的HCV感染风险更大(0 188%[0 142%-0 -0 235%] vs. 0 043%,CI 95%:[0 036%-0 -0 050%]),在毛状,热带医学和强化范围内的风险热点。入学风险预测因素包括入院来源,年龄,住院理由和病史。侧重于最高危患者的干预措施最有效地降低了HCV感染风险。我们的结果可能有助于通过将增强的控制措施定位到病房级传输热点和入院后的危险患者中,以降低埃及住院期间HCV获取的风险。
Walaa nasr-el-Dein Gad博士(1),Taghred Moukhtar Dr.(2)博士学位在会计学院Ain Shams University。摘要目的 - 本研究的目的是研究区块链技术将如何影响埃及企业在2018年至2022年之间的内部控制。设计/方法论/方法 - 为了实现这一主要目标,我们通过分析埃及证券交易所在2018年至2022年的年度报告中列出的非金融公司的内容采用了定量的方法论方法。此期间框架包括COVID-19期。此外,除了离群值外,最终样本由20家具有96个观察结果和测试的公司组成,已将A用作单位根测试和回归测试。的发现:通常,分析表明,内部控制质量受区块链技术的影响很大,因为t检验概率为0.000,低于0.05,并且R 2调整为96.6%,因此,当前的研究表明,促进埃及对埃及区块链技术的认识,以通过金融报告提高内部控制质量。研究局限性/含义:该研究存在局限性,因为它在埃及缺乏应用区块链,重点介绍了非金融埃及公司的年度报告。关键字:区块链技术,内部控制质量,埃及非金融公司。实践含义:这项研究的发现可能有助于阐明在埃及行业的非金融公司中使用区块链的重要性,包括众多感兴趣的人,包括经理,投资者和学者。独创性/价值:这项研究旨在建立一个新的研究领域,因为在发展中国家,很少有研究向链链技术对埃及非金融公司内部控制质量的影响提供了适用的证据。
当遵守感染控制建议是非最佳选择时,医院可能在丙型肝炎(HCV)传播中发挥重要作用。然而,很少有研究基于详细的经验数据来解散医院HCV的获取风险。在这里,我们使用了2017年对Ain Shams医院(埃及开罗)500例患者进行的一项前瞻性队列研究的数据,目的是鉴定(i)(i)医院内的高风险患者特征和(ii)传播热点。数据包括有关入院后患者HCV状态的信息,他们在病房之间的轨迹和他们所接受的侵入性程序。我们首先进行了序列分析,以识别不同的住院特征。第二,我们根据病房的患病率和程序估计了每个患者的HCV获取风险,并通过计算病房级别的风险来估算风险热点。然后,使用Beta回归模型,我们评估了与HCV获取风险相关的入学因素,并建立了根据这些因素在住院期间估计HCV感染风险的分数。最后,我们评估并比较了以病房为中心和以患者为中心的HCV控制策略。基于患者轨迹的序列分析使我们能够识别四个不同的患者轨迹。与手术部门相比,内部医学部门的HCV感染风险更大(0 188%[0 142%-0 -0 235%] vs. 0 043%,CI 95%:[0 036%-0 -0 050%]),在毛状,热带医学和强化范围内的风险热点。入学风险预测因素包括入院来源,年龄,住院理由和病史。侧重于最高危患者的干预措施最有效地降低了HCV感染风险。我们的结果可能有助于通过将增强的控制措施定位到病房级传输热点和入院后的危险患者中,以降低埃及住院期间HCV获取的风险。
抽象的环境:适当的水合对于最佳认知功能很重要,因为它在神经传导性中起着重要作用。未能消耗足够的水会导致认知和神经功能的恶化,而脱水是妄想的危险因素。目的:本研究评估了重症患者的水合状况与认知功能之间的关系。方法:该研究使用了描述性的相关研究设计,并在Ain Shams University Hospitals的医疗重症监护病房I和II中进行。选择了86名重症患者的目的样本。使用了四个工具:患者的水合状态物理评估,小精神状态检查,运动活动评估量表和重症监护ir妄筛查清单。结果:澄清说,有46.5%的研究患者患有尿液,有30.2%的患者脱水,在入院当天有23.3%的水过水。关于认知功能,有29.1%的研究患者没有认知障碍,34.9%的认知障碍有轻度的认知障碍,36%的患者患有严重的认知障碍,53.5%的人在入院当天患有ir妄。在四个评估中,水合总得分与认知功能的总得分之间存在统计学意义的负相关。结论:当前的研究得出结论,在重症患者中,水合状态与认知功能之间存在统计学意义的负相关。建议将简单的评估工具(包括重症监护委员会筛查清单)整合到常规评估格式中或重病患者的评估流程表中。针对重症监护护士进行培训计划,以照顾遇到水合和认知问题的重症患者,以使他们保持最新的经验,知识和基于证据的实践,与照顾这组患者有关。
(DC-GDPAU)是一个直流辉光放电等离子体实验,由艾因夏姆斯大学(埃及)物理系设计、建立和运行。该实验的目的是通过将印刷电路板(PCB)暴露于等离子体来研究和改善它的某些特性。该装置由圆柱形放电室组成,其中固定有可移动的平行圆形铜电极(阴极和阳极)。它们之间的距离为12厘米。该等离子体实验在氩气的低压范围(0.15 - 0.70 Torr)下工作,最大直流电源为200 W。在两个电极之间每厘米处测量和计算了等离子体的帕申曲线和电等离子体参数(电流、伏特、功率、电阻)。此外,使用双朗缪尔探针获得了不同径向距离下的电子温度和离子密度。电子温度(KT e )保持稳定在6.58至10.44 eV范围内;而离子密度(ni )范围为0.91×10 10 cm −3 至1.79×10 10 cm −3 。采用数字光学显微镜(800倍)比较等离子体暴露前后对电路布局成形的影响。实验结果表明,等离子体暴露后电导率增加,铜箔表面的粘附力也有所改善。电导率的显著增加与样品表面的位置以及暴露时间直接相关。这表明所获得的结果对于开发用于不同微电子设备(如航天器上的设备)的PCB制造非常重要。
1. Mulert, C.、Pogarell, O. 和 Hegerl, U. 同步 EEG-fMRI:精神病学展望。CEN, 39(2),61–64 (2008)。https://doi.org/10.1177/155005940803900207 2. Shams, N.、Alain, C. 和 Strother, S. 同步 EEG–fMRI 中诱发反应的 BCG 伪影去除方法比较。J. Neurosci. Methods 245, 137–146 (2015) 3. Iannotti GR、Pittau F.、Michel CM、Vulliemoz S. 和 Grouiller F. 基于 EEG 地图拓扑在同步 EEG-fMRI 记录中进行脉冲伪影检测。脑拓扑; 28(1):21-32 (2015) 4. Allen, PJ, Polizzi, G., Krakow, K., Fish, DR 和 Lemieux, L. Identification of EEG events in the MR scanner: the problem of pulse pseudodragon and a method for its subtraction. Neuroimage 8(3), 229–239 (1998) 5. C. Bénar, Y. Aghakhani, Y. Wang 等,Quality of EEG insynchronous EEG–fMRI for epilepsy,Clin. Neurophysiol. 114 (3), 569–580 (2003) 6. K. Niazy, CF Beckmann, GD Iannetti 等, 使用最优基础集从 EEG 数据中去除 FMRI 环境伪影, Neuroimage 28 (3), 720–737 (2005) 7. Kruggel F, Wiggins CJ, Herrmann CS 等, 在 3.0 Tesla 场强下功能性 MRI 期间记录事件相关电位。Magn Reson Med, 44(2): 277-282 (2000) 8. Niazy, RK, Beckmann, CF, Iannetti, GD, Brady, JM 和 Smith, SM, 使用最优基础集从 EEG 数据中去除 FMRI 环境伪影。 Neuroimage 28(3), 720–737 (2005) 9. Li Hu, Zhiguo Zhang: EEG 信号处理和特征提取。Springer Nature (2019) 10. Ibrahim Sadek, Jit Biswas, Bessam Abdulrazak。心冲击信号处理:综述。健康
1心血管研究研究所,心脏康复研究中心,伊斯法罕医学科学大学,伊朗伊斯法罕,伊朗,2心血管研究研究所,高血压研究中心,伊斯法罕医学科学高压研究中心,伊朗伊斯法罕,伊朗,伊朗,伊朗,3个心血管研究所,医学研究所,医学研究所。 Qu-Health,卡塔尔大学,多哈,卡塔尔公共卫生系,不列颠哥伦比亚大学5号人口与公共卫生学院,加拿大温哥华大学,加拿大6个关节炎研究,加拿大,加拿大温哥华,7心脏和血管研究所,克利夫兰诊所阿布扎比,阿布扎比,阿布扎比,阿拉伯阿拉伯阿拉伯阿拉伯阿拉伯艾米尔,Quar op Health of Health obhaNef图,Quar Sciencess,QUAR,QUAR 8 8伊拉克医学专业委员会心脏病学科学委员会。巴格达心脏中心,伊拉克巴格达,伊拉克10号医学院,社区医学系,阿恩·沙姆斯大学,埃及大学,埃及和武装部队医学院(AFCM),开罗,埃及,埃及11号,阿勒颇大学,阿勒颇大学,阿勒颇大学,叙利亚,叙利亚,叙利亚12号。心脏病学研究中心,伊斯法罕医学科学大学,伊朗伊斯法汉,14,14号体育活动与营养研究所,迪肯大学,迪肯大学,墨尔本,澳大利亚,澳大利亚,15个国家心脏中心,阿曼皇家医院,马斯喀特,阿曼,心脏病学16号,迪拜医院,迪拜医院,迪拜,迪拜,迪拜,17,阿联酋,贝利维尔市,贝勒维尔·科特里亚尔,贝尔利维尔,贝尔利维尔,贝尔德尔,贝尔利群岛。大马士革,叙利亚,叙利亚,19号医学系,阿加汗大学医院,卡拉奇,巴基斯坦,卫生与评估研究所20研究所,华盛顿大学,美国西雅图,美国卫生指标科学系21号,美国西部,西雅图大学,美国西雅图大学,美国22个心血管研究所,ISFIAHAN CARDICAHAN CADCAHAN CASSIOVAH CASCAPAHAN CASSIOVAH CASCAPER ISFAHAN CASSIOVER研究中心,ISFAHAN CASTIOVER研究中心,ISFAHAN CASTIOVEN CENTR,ISFAHAN CASSIOVEN CENTRICER,ISFAHAN CASSIOVER研究中心伊朗
公司 销售额增长 项目数量增长 项目价格变化 ASACO 200% 200% -30% Green Essence 400% 400% 55% ME Green 300% 300% 20% Tfaily Solar Energy 200% 250% 20% Zmerly and Co 400% 500% 30% Chababi Electro Store 300% 300% -5% Dolmen Corporation 100% 100% -7% Elements Sun & Wind 100% 100% 10% AEMS 300% 300% 20% AL DIYAR FOR ENGINEERING & CONTRACTING & TRADE 300% 300% 30% AL SHAMS GROUP 250% 250% -20% Green Energy System 50% 50% 25% Green Power Tech 100% 1000% 30% HABASH 电气与混合技术(HEHT) 700% 800% 50% Ijazi 投资公司有限公司。 100% 100% 60% JF 集团 100% 100% 10% JUBAILI BROS SAL 100% 100% 5% Kypros/MAWARED & CONSTRUCTION CO 400% 400% 60% COGEDIS SAL - 50 % - 50 % 0% Contracom International 500% 500% 1.5% DERVICHE HADDAD - 60% - 40% 15% EMARTS / GREEN ESSENCE LEBANON 30% 30% 20% EMPS 100% 100% 40% Energies-Sport-Sante 500% 200% 20% Energon 50% 50% 25% FENDI 70% 30% 25% GEORGES AZAR 100% 1300% 15% GIO 电气服务 100% 100% 20% Plemicor Industries 6% 20% 20% 电力和自动化控制 - PAC 60% 150% 20% Power and Green 15% 50% 10% Prominence Gold PRG sal 45% 175% 15% RAYMOND EL ACHKAR & SONS 60% 250% 20% 可再生能源医疗能源 30% 25% 10% SAAB RDS INC 30% 50% 20% SLOGA SARL 50% 120% 30% Smart Business SAL 200% 300% -10% SOLARTECH 0% 10% 5% SUN FOR FREE 100% 200% 10% Sustainable Energy Partners SARL 50% 100% 0% TGM electronic 100% 160% 30% TABET ENGINEERING AND LIGHTING Co. 50% 100% 25% Aquarius 0% 50% 40% Black Box 95% 90% 20% BUTEC 60% 70% 20% 综上所述,以下是销售额、项目数量和每平方米价格的平均增长率。
副教授 Osman Tunç 个人信息 电子邮件:osmantunc@yyu.edu.tr 网址:https://avesis.yyu.edu.tr/osmantunc 国际研究人员 ID ORCID:0000-0003-2965-4561 ScopusID:56638410400 Yoksis 研究人员 ID:330454 已发表的期刊文章被 SCI、SSCI 和 AHCI 检索 I. 论具有无界和分布延迟以及主要非延迟项的非线性系统的全局稳定性 Braverman E.、Tunç C.、Tunç O. 非线性科学与数值模拟通信,第 143 卷,2025 年(SCI 扩展版)II。 Peyrard-Bishop 振荡器链模型中分数 DNA 动力学的分析研究 Riaz MB、Fayyaz M.、Rahman RU、Martinovic J.、Tunç O. Ain Shams 工程杂志,第 15 卷,第 8 期,2024 年 (SCI-Expanded) III. 非线性耦合双曲空间非齐次系统 Lp 范数中的指数稳定性Slynko V.、Tunç O.、Atamas I. 应用数学和计算,第 472 卷,2024 年 (SCI-Expanded) IV。 Caputo 分数阶延迟微分方程的 Ulam–Hyers–Mittag–Leffler 稳定性的新结果 Tunç O.Mathematics,第 12 卷,第 9 期,2024 年 (SCI-Expanded) V. 探索非线性分数 Gilson-Pickering 方程的解析解和调制不稳定性 Rahman RU、Riaz MB、Martinovic J.、Tunç O. Results in Physics,第 57 卷,2024 年 (SCI-Expanded) VI. 具有多重延迟的二阶脉冲微分方程的存在性和稳定性 Pinelas S.、Tunç O.、Korkmaz E.、Tunç C. Electronic Journal of Differential Equations,第 2024 卷,2024 年 (SCI-Expanded) VII.非线性脉冲多重滞后微分和二阶脉冲积分微分方程解的存在性 Bohner M.,Tunç O.,Tunç C. 非线性和凸分析杂志,第 25 卷,第 9 期,第 2337-2360 页,2024 年 (SCI-Expanded) VIII. 迭代积分方程的 ULAM 型稳定性 Tunç O.非线性和凸分析杂志,第 25 卷,第 8 期,第 1899-1908 页,2024 年 (SCI-Expanded) IX.通过森林管理计划减轻大气二氧化碳影响的建模和模拟 Riaz MB、Raza N.、Martinovic J.、Bakar A.、Tunç O. AIMS Mathematics,第 9 卷,第 8 期,第 22712-22742 页,2024 年(SCI-Expanded)