XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShaughnessy
新闻稿
Vancouver, Canada – February 3, 2025 – Onco-Innovations Limited (CSE: ONCO ) (Frankfurt: W1H , WKN: A3EKSZ ) (" Onco " or the " Company ") is pleased to announce, further to its news release dated January 22, 2025, that it has completed the acquisition (the “ Acquisition ”) of all of the outstanding share capital of Inka Health Corp. (“ Inka Health ”），一家总部位于加拿大的软件公司，率先使用先进的AI驱动分析和现实世界多模式数据来彻底改变临床研究和药物开发。考虑到收购，Onco已向Inka Health的前持有人发行了该公司1,775,147股普通股的总计（“考虑股份”）。所有对价股票都受到转售限制的约束，从收购的截止日期起，将会发布10％的股份（“截止日期”），剩余的考虑股份中有15％将在六个月内释放并在截止日期后六个月内发布，并且每六个月都将在每六个月内发布15％的股份。通过整合Inka Health的（www.inkahealth.ai）尖端AI驱动的分析和多模式数据功能，ONCO旨在增强其加速癌症检测，精确肿瘤学研究和药物开发的能力。Inka Health开发了专有的Synograph™平台，该平台合并了基因组，蛋白质组学和多模式数据集，以深入了解疾病机制，并有可能实现更个性化和有效的治疗策略。这些合作反映了Inka Health在推动科学和研究领域的有意义进步方面尚未享有的声誉。Inka Health的技术模拟了精密中等医学临床试验，从而通过减少时间和成本来显着简化后期药物发现和临床研究的潜力。以强大的基因组合作伙伴关系网络和史蒂文·琼斯（Steven Jones）博士的专业知识为支持。Inka Health在提供精密医学方面的创新解决方案方面建立了良好的往绩，这是与加拿大阿斯利康（Astrazeneca Canada）等行业领导者的合作伙伴关系，这是世界上最大的制药公司之一，以及全球数据公司之一。“此次收购的完成标志着Onco的重要里程碑，因为它显着增强了我们推动AI驱动的精度肿瘤学的能力。Inka Health的尖端技术和与行业领导者的验证记录有助于提高我们在癌症治疗性开发和治疗方面的能力。 我们很高兴将Inka的专业知识整合到我们的运营中，因为我们继续朝着技术和研究开发的下一个阶段发展。”该公司首席执行官Thomas O'Shaughnessy说。 “ 与Onco Inesnations结合起来标志着Inka Health迈出了令人兴奋的一步。 通过利用我们的合并能力，我们旨在提高癌症研究的速度和精度，从而有能力取得以前遥不可及或非常耗时的发展的潜力。Inka Health的尖端技术和与行业领导者的验证记录有助于提高我们在癌症治疗性开发和治疗方面的能力。我们很高兴将Inka的专业知识整合到我们的运营中，因为我们继续朝着技术和研究开发的下一个阶段发展。”该公司首席执行官Thomas O'Shaughnessy说。 “与Onco Inesnations结合起来标志着Inka Health迈出了令人兴奋的一步。通过利用我们的合并能力，我们旨在提高癌症研究的速度和精度，从而有能力取得以前遥不可及或非常耗时的发展的潜力。我们的AI驱动技术旨在解锁对癌症生物学的更深入的见解，我相信我们可以一起推动数据驱动的研究的界限，加快研究和开发的更有效治疗，并最终在促进肿瘤学研究领域方面取得了长足的进步。”
朝着AI事件的常见报告框架
该论文从AIGO和GPAI代表作为专家的口头和书面贡献中受益匪浅，作为与OECD.AI体验小组相关的专家，包括Abhishek Singh（印度）； Barry O'Brien（IBM）；卡洛斯·伊格纳西奥·古铁雷斯（Carlos Ignacio Gutierrez）（生命研究所的未来）；克雷格·香克（Craig Shank）（独立专家）； Cornene White（美国）；丹尼尔·施瓦贝（Daniel Schwabe）（里约热内卢的天主教大学；戴维·特恩布尔（美国）； Debashis Chakraborty（印度）； Dewey Murdick（CSET）；DunjaMladenić（Jožefsif Sif Institute）； Elham Tabassi（Elham Tabassi（Elham Tabassi）； Elham Tabassi（Estit）； Florian Ostmann（Florian Ostmann）（Alan Turnitute）； Frase (Veraitech); Irna Orssic (Europan Commission); Jesse Dunetz (Sthi); Jimena Vvers (IQILILIBRIUMAI); Jimmy Farrell (Pour Demain); Judith peterka (Germany); Julian frohnecke (Germany); Kevin paeth (ul research institutes); Larissa lem (infocomm media development authority); Luis Ricardo Sánchez Hernández (Mexico); Matthew o'shaugnessness (U.S. Department of State); Marjoleine Hennis (Netherlands); Mark Latonero (U.S. AI Safety Institute); Marko Grobelnik (Jezief Stefan Institute); Melisa teleki (republic of türkiye); Michaine Reffay (France); Nicolas Miailhe（未来的社会）；帕特里克·吉尔罗伊（TüvAssociation）； Raja Chatila（IEEE）；罗布·普罗克特（Warwick University）；莎拉·布克（Sarah Box）（新西兰）；肖恩·麦格雷戈（Sean McGregor）（负责AI合作）； Sebastian Hallensleben（Cen-Cenelec）；沙龙·霍（加拿大）； Tatjana Evas（欧洲委员会）； Theodoros Evgeniou（Insad）； ThiagoGuimarãesMoras（巴西）；直到克莱因（Apliedai）；威廉·巴塞洛缪（Microsoft）和乔丹·伊万诺娃（Jordan Ivanova）（欧洲委员会）。
特伦顿
305.9 STEPHENS— Stephenson，M。(2012)。最后的完整衡量标准：士兵如何在战斗中牺牲。纽约：Crown Publishers 973.3 AMERICAN— Lancaster，B。(1958)。美国传统革命书籍。纽约：美国传统出版公司 973.3 BUCHANAN— Buchanan，J。(2004)。通往福吉谷之路：华盛顿如何建立赢得革命的军队。新泽西州霍博肯：John Wiley & Sons 973.3 ENCYCLOP；REF 973.3 ENCYCLOP— Selesky，HE (2006)。美国革命百科全书：军事史图书馆。（第二版）。底特律：Charles Scribner's Sons 973.3 FURNEAUX— Furneaux，R。(1973)。美国革命图解史。芝加哥：JG Ferguson Publishing Co. 973.3 GRIFFITH— Griffith，SB，II。(2002)。美国独立战争：从 1760 年到 1781 年在约克镇投降。伊利诺伊州厄巴纳：伊利诺伊大学出版社 973.3 HIGGINBO— Higginbotham，D。(1971)。美国独立战争：军事态度、政策与实践，1763-1789。波士顿：东北大学出版社 973.3 LANCAST— Lancaster，B。(1971)。美国革命。波士顿：霍顿·米夫林公司 973.3 LECKIE— Leckie，R。(1992)。乔治·华盛顿的战争：美国革命传奇。纽约：HarperCollins 973.3 STEPHENS— Stephenson，M。(2007)。爱国者战役：独立战争是如何进行的。纽约：HarperCollins 973.3 TAAFE— Taafe，SR (2003)。费城战役，1777-1778。堪萨斯州劳伦斯：堪萨斯大学出版社 973.32 OSHAUGHN— O'Shaughnessy，A. (2013)。失去美国的人：英国的领导、美国革命和帝国的命运。康涅狄格州纽黑文：耶鲁大学出版社 973.33 CHADWICK— Chadwick，B. (2004)。乔治·华盛顿的战争：一位革命领袖和美国总统的培养。伊利诺伊州内珀维尔：Sourcebooks，INC。973.33 MITCHELL— Mitchell，JB (2004)。美国革命的决定性战役。（第 1 版 Westholme 平装本）。 Yardley，宾夕法尼亚州：Westholme Publishing 973.33 STEMBER v. 1— Stember，S.（1974 年）。美国革命两百周年指南。纽约：星期六评论出版社 973.33 SYMONDS— Symonds，CL（1986 年）。美国革命战场地图集。马里兰州安纳波利斯：美国航海与航空出版公司 973.33 WOOD— Wood，WJ（1990 年）。独立战争中的战役：1775-1781 年。北卡罗来纳州教堂山：教堂山阿尔冈昆图书公司。也可在 EBSCO 电子书合集中找到
北美防空司令部的五项原则：危险、钱袋子、政治……
从成立之初，北美防空司令部 (NORAD) 就经常被当作一种唯我主义的捷径，用来表明加拿大与美国 (CANUS) 的防务关系一切顺利。然而，除了追踪圣诞老人之外，很少有加拿大公众了解其任务，有时，人们可能会怀疑历届加拿大政府是否完全了解 NORAD 的任务。尽管如此，NORAD 仍然对加拿大的国防和安全至关重要，它降低了保卫国家路线的成本，在北极地区进行投资，这些投资可以带来民用利益，并为获取、影响和抵消美国在大陆防御方面的单边主义倾向提供了重要机会。从本质上讲，NORAD 是解决北美上空空域不可分割问题的有效解决方案。它也可能是管理当今北美面临的多领域威胁的解决方案。然而，北美防空司令部从北美航空航天部队发展为北美综合防御司令部面临着许多外部障碍，包括其自身的历史和文化。这些可以概念化为危险、钱袋、政治和范式，它们一直存在于影响加拿大参与这个独一无二的双边司令部的幕后。我们在本文的最后介绍了未来的可能性，包括新的合作伙伴和重新审视北美防空司令部的全球行动区域。危险 自第二次世界大战结束以来，北美主要通过美国在全球范围内投射政治和军事力量的能力来获得保障，冷战结束后几乎没有外部限制。反过来，加拿大也在很大程度上效仿了美国的做法，支持了许多（但不是全部）美国主导的海外承诺。尽管北美防空司令部及其新的机构合作伙伴美国北方司令部 (USNORTHCOM) 将内部重点转向恐怖主义威胁，但这种情况在 9/11 之后并没有发生实质性变化。然而，最近，历任北美防空司令部指挥官，尤其是奥肖纳西将军 (2018 – 2020) 和现任指挥官范赫克将军 (2020 - )，一再强调北美面临的一系列相对较新的国家军事和安全威胁，这些威胁无法通过海外承诺来应对。最令人担忧的主要参与者是俄罗斯和中国，它们正在开发和部署新的远程武器系统，主要目的是“通过常规打击将美国和加拿大的关键地点置于危险之中”1，通过威胁和在冲突中，从高超音速武器的发展到网络攻击，从同等竞争对手到非国家行为者，北美面临着许多威胁和对手，它们既有意图也有能力影响北美及其人民的经济和人身安全，以及他们所依赖的基于规则的自由国际世界秩序。
精准农业和灌溉——当前美国观点
精准农业与灌溉 – 美国当前观点 Steven R. Evett，美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长，steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O’Shaughnessy，美国农业部农业研究局农业研究工程师，P.O.抽屉 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Susan.O’Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade，美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师，P.O.抽屉 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要。精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架，满足了管理农场、流域、区域和国际范围内田间和田间变异的需求。自 20 世纪 80 年代美国现代 PA 诞生以来，PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。全球定位系统 (GPS) 可供公众使用。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术，PA 成为农民规划特定地点农业经营的主流工具，早期包括施肥，其次是播种率、种子品种、农药喷洒，现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监督控制系统的设备允许将预先确定的场地特定处方图下载到设备中，并用于关闭喷洒系统，例如，当喷洒系统经过水道时。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于场地特定管理的第一批数据之一，由于缺乏共变现场数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS)，结果往往令人困惑。然而，这种被动和间接的 PA 已经发展到提供更强大的解决方案，例如，根据地理参考土壤采样提供可变速率施肥，从而生成肥料需求处方图。或者另一个例子，基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水图进行空间可变灌溉管理。许多较为成功的 PA 技术都涉及机载传感器系统，该系统将数据提供给嵌入式计算平台，从而对设备进行实时调整。此类主动和直接 PA 系统使用现代技术，例如，在有杂草时打开喷洒设备，否则关闭，或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今，计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者（通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据）、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性，但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
精准农业和灌溉——当前美国观点
精准农业与灌溉 — — 美国当前观点 Steven R. Evett，美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长，steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O'Shaughnessy，美国农业部农业研究局农业研究工程师，邮政信箱 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Susan.O'Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade，美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师，邮政信箱 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架，满足了管理农场、流域、区域和国际田间和田间差异的需求。自 20 世纪 80 年代美国全球定位系统 (GPS) 向公众开放以来，PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术，PA 成为农民规划特定地点农业作业的主流工具，早期包括施肥，随后是播种率、种子品种、农药喷洒，现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监控系统的设备允许将预先确定的特定地点处方图下载到设备中，并用于例如在喷洒系统经过水道时关闭喷洒系统。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于特定地点管理的第一批数据之一，由于缺乏共变田间数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS)，结果往往令人困惑。然而，这种被动和间接的 PA 已经发展到可以提供更强大的解决方案，例如，根据地理参考土壤采样提供可变速率的肥料施用，从而生成肥料需求处方图。或者再举一个例子，基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水地图进行空间可变灌溉管理。许多更成功的 PA 技术涉及机载传感器系统，该系统将数据提供给嵌入式计算平台，从而对设备进行实时调整。这种主动和直接的 PA 系统使用现代技术，例如，在有杂草时打开喷洒设备，否则关闭，或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今，计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者（通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据）、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性，但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
大麻sativa及其在炎症性风湿性疾病中的使用1.）可能的作用机理，有效物质，现有制剂
大麻sativa及其在炎症性风湿病中的使用1.）可能的作用机理，有效物质，现有的历史背景制备大麻（HEMP）作为用户和药用植物具有千年的传统。将大麻的使用被提及大约5000年前的中药中，并在埃及，希腊，印度和中东文化中进行了描述（1）。威廉·奥肖尼斯（William O'Shaughnessy）于19日中期出版于西药世纪致力于印度大麻对健康动物和人类的影响，例如风湿病，疏水恐惧症，霍乱，破伤风和类似儿童的抗魔力（2）。化学组成和药理学效应有三种大麻的亚种：大麻sativa，大麻indica和大麻ruderis。大麻sativa是最广泛的植物，它是出于商业和药物目的而生长的（3）。确定的是104多种植物大麻素作为植物的活性物质。还包含植物萜类化合物，类黄酮，含氮化合物和其他复杂的植物分子（4）。。除了THC和CBD，大麻醇和大麻菌（CBC），大麻蛋白，Delta9-tetrahydrocantanbivarin和Cannabigerol（CBG）之外，还以进一步的phytocannabinoids进行了科学研究。thc和cbd的水 - 溶剂差，但在大多数有机溶剂中具有良好的溶解度（5）。在过去的几十年中，THC具有广泛的科学兴趣，其特征是高亲脂性高，并且在强烈血管化的组织中快速分布（6）。THC负责精神活性作用，因为它是1型（CB1）大麻素受体的部分激动剂。CB1受体代表了中枢神经系统中配体的最大结合位点，其在小脑，脑干和边缘系统中的表达（7），但也在胃肠道，巨噬细胞，肥大细胞和角质形成细胞上（8）。cbd反过来对CB1和CB2大麻素受体的亲和力非常低（CBR1和CBR2）（9）。实验研究表明，CBD可以通过各种机制激活CBR1（10.11）。CBD也是5-羟色胺-5-HT1A受体（12）和瞬态受体电位香草型1（TRPV1）受体（13）的激动剂。CBD能够通过抑制腺苷的失活来增加腺苷受体的信号效应，这表明在疼痛和炎症中可能具有治疗作用（14）。在皮肤的内源性大麻素系统（EC）发现后，在表皮角质形成细胞，黑素细胞，真皮细胞，肥大细胞，肥大细胞，汗腺，汗腺，毛囊和皮肤神经纤维（15）中发现了两个大麻素受体CBR1和CBR2。疾病似乎有助于皮肤疾病的发展（18）。这些结果表明，ECS在维持体内平衡，皮肤的障碍和神经免疫内分泌功能的调节方面起着决定性的作用（16:17）。对大麻素受体，选择性激动剂，拮抗剂和其他可以调节镜子的调节活性成分的研究以及内源性大麻素在炎症过程中的作用提供了广泛的证据，证明了EC的众多免疫调节和抗炎作用（19）。大麻在皮肤病学中的局部使用不仅可以用植物大麻素来证明。已知大麻籽油由于其高比例
精准农业和灌溉——当前美国观点
精准农业与灌溉 — — 美国当前观点 Steven R. Evett，美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长，steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O'Shaughnessy，美国农业部农业研究局农业研究工程师，邮政信箱 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Susan.O'Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade，美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师，邮政信箱 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架，满足了管理农场、流域、区域和国际田间和田间差异的需求。自 20 世纪 80 年代美国全球定位系统 (GPS) 向公众开放以来，PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术，PA 成为农民规划特定地点农业作业的主流工具，早期包括施肥，随后是播种率、种子品种、农药喷洒，现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监控系统的设备允许将预先确定的特定地点处方图下载到设备中，并用于例如在喷洒系统经过水道时关闭喷洒系统。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于特定地点管理的第一批数据之一，由于缺乏共变田间数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS)，结果往往令人困惑。然而，这种被动和间接的 PA 已经发展到可以提供更强大的解决方案，例如，根据地理参考土壤采样提供可变速率的肥料施用，从而生成肥料需求处方图。或者再举一个例子，基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水地图进行空间可变灌溉管理。许多更成功的 PA 技术涉及机载传感器系统，该系统将数据提供给嵌入式计算平台，从而对设备进行实时调整。这种主动和直接的 PA 系统使用现代技术，例如，在有杂草时打开喷洒设备，否则关闭，或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今，计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者（通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据）、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性，但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
精准农业和灌溉——当前美国观点
精准农业与灌溉 – 美国当前观点 Steven R. Evett，美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长，steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O’Shaughnessy，美国农业部农业研究局农业研究工程师，P.O.抽屉 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Susan.O’Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade，美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师，P.O.抽屉 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要。精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架，满足了管理农场、流域、区域和国际范围内田间和田间变异的需求。自 20 世纪 80 年代美国现代 PA 诞生以来，PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。全球定位系统 (GPS) 可供公众使用。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术，PA 成为农民规划特定地点农业经营的主流工具，早期包括施肥，其次是播种率、种子品种、农药喷洒，现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监督控制系统的设备允许将预先确定的场地特定处方图下载到设备中，并用于关闭喷洒系统，例如，当喷洒系统经过水道时。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于场地特定管理的第一批数据之一，由于缺乏共变现场数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS)，结果往往令人困惑。然而，这种被动和间接的 PA 已经发展到提供更强大的解决方案，例如，根据地理参考土壤采样提供可变速率施肥，从而生成肥料需求处方图。或者另一个例子，基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水图进行空间可变灌溉管理。许多较为成功的 PA 技术都涉及机载传感器系统，该系统将数据提供给嵌入式计算平台，从而对设备进行实时调整。此类主动和直接 PA 系统使用现代技术，例如，在有杂草时打开喷洒设备，否则关闭，或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今，计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者（通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据）、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性，但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
精准农业和灌溉——当前美国观点
精准农业与灌溉 — — 美国当前观点 Steven R. Evett，美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长，steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O'Shaughnessy，美国农业部农业研究局农业研究工程师，邮政信箱 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Susan.O'Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade，美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师，邮政信箱 10，2300 Experimental Station Road，Bushland，TX 79102，美国，Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架，满足了管理农场、流域、区域和国际田间和田间差异的需求。自 20 世纪 80 年代美国全球定位系统 (GPS) 向公众开放以来，PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术，PA 成为农民规划特定地点农业作业的主流工具，早期包括施肥，随后是播种率、种子品种、农药喷洒，现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监控系统的设备允许将预先确定的特定地点处方图下载到设备中，并用于例如在喷洒系统经过水道时关闭喷洒系统。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于特定地点管理的第一批数据之一，由于缺乏共变田间数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS)，结果往往令人困惑。然而，这种被动和间接的 PA 已经发展到可以提供更强大的解决方案，例如，根据地理参考土壤采样提供可变速率的肥料施用，从而生成肥料需求处方图。或者再举一个例子，基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水地图进行空间可变灌溉管理。许多更成功的 PA 技术涉及机载传感器系统，该系统将数据提供给嵌入式计算平台，从而对设备进行实时调整。这种主动和直接的 PA 系统使用现代技术，例如，在有杂草时打开喷洒设备，否则关闭，或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今，计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者（通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据）、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性，但公共和私人机构都在积极解决这些问题。