大脑是控制和协调的执行器。当颅骨出现病变时,可能会对大脑生理产生退化、变形和不稳定的影响。然而,其主要后果可能因人而异。在这种情况下,肿瘤是一种特殊的病理,它会使脑实质永久变形。从转化角度来看,变形力学和压力,特别是肿瘤所致大脑的颅内脑压 (ICP),在文献中尚未得到全面解决。这是神经病变预后中一个重要的研究领域。为了解决这个问题,我们旨在在本研究中解决肿瘤脑中的压力之谜,并提出一种相当可行的方法。使用基于图像的有限元建模,我们重建了肿瘤脑并探测由此产生的变形和压力 (ICP)。肿瘤是通过将体素区域均匀扩大 16 和 30 毫米来生长的。总共研究了三个病例,包括肿瘤的现有阶段。还提供了由于脑室区域内流动而产生的脑脊液压力,以使模型在解剖学上逼真。对获得的结果进行比较,明确表明,随着肿瘤区域的面积和尺寸增加,变形模式发生了广泛变化并扩散到整个脑体积,肿瘤附近的集中度更高。其次,我们得出结论,颅骨内的 ICP 压力确实大幅增加;然而,它们仍然低于
随着机器人让每个人的生活变得轻松舒适,人机交互也日益广泛。在这项工作中,我们分析了各种类型机器人的行为和特性。我们还研究了机器人与人类之间日益增长的关系。在我们的分析中,我们还选择了该领域的一些方面,这些方面由众多技术专家和科学家完成。我们有兴趣通过生成一个可以解决问题并给出令人满意结果的功能系统来探索人脑的功能。人工智能是一个广阔的领域,它也在医疗保健、商业和质量保证领域中向前迈进。各种研究表明,企业部门正在加入人工智能来评估供需概念并实现人力资源系统的自动化。公共部门也在开发不同的智能机器,用于安全监控和关键系统(如核反应堆)的故障检测。人工智能和机器人技术对于无危险地执行法律和秩序执法也非常有用。随着人工智能的发展,由于全球各个行业对智能机器的需求很高,该领域的就业机会也在增加。我们的主要重点是深入研究人类与机器人之间的关系。