[ 10 ] Zhengzhong Liu, Guanxiong Ding, Avinash Bukkittu, Mansi Gupta, Pengzhi Gao, Atif Ahmed, Shikun Zhang, Xin Gao, Swapnil Singhavi, Linwei Li, Wei Wei, Zecong Hu, Haoran Shi, Xiaodan Liang, Teruko Mitamura, Eric P Xing,Zhiting Hu。一个以数据为中心的NLP工作框架,关于自然语言处理的经验方法会议(EMNLP 2020),演示。
1 清华大学自动化系,北京,中国。 2 华中科技大学同济医学院协和医院放射科,武汉,中国。 3 湖北省分子影像重点实验室,武汉,中国。 *这些作者是共同第一作者:金程、陈伟祥、曹玉坤。 这些作者是共同通讯作者:冯建江 (jfeng@tsinghua.edu.cn) 和石河水 (heshuishi@hust.edu.cn)。
能源弹性的概念现在正成为许多层面(如社会、经济、技术和政治)日益重要的讨论话题,强调需要具体的解决方案。政府和行业层面已经一致同意,从化石燃料转向可再生和低碳能源生产能源是实现社会可持续发展的前进方向。开发环保能源技术和系统已成为全球紧迫任务。这一概念的采用将导致环保或绿色应用的生产增加,包括节能建筑、电动汽车以及可再生能源的生产和储存技术。由于间歇性可再生能源越来越多地被纳入电网能源结构,因此不可避免地需要能源存储解决方案来支持这些发展。在生产方面,需要更具成本效益和效率的光伏电池板和风力涡轮机,这些设备可以更方便地回收报废材料,还需要先进的电源管理系统来支持这一转变。清洁和可再生技术的另一面是对
S.选择性一氧化氮在单分散的过渡金属位点具有原子精确的协调环境。化学催化,3(6),100598-。https://dx.doi.org/10.1016/j.checat.2023.100598https://dx.doi.org/10.1016/j.checat.2023.100598
[9] 郭东升 , 鲍劲松 , 史恭威 , 等 . 基于数字孪生的航天结构 件制造车间建模研究 [J]. 东华大学学报 ( 自然科学版 ), 2018, 44(4): 578-585, 607. Guo Dongsheng, Bao Jinsong, Shi Gongwei, et al. Research on Modeling of Aerospace Structural Parts Manufacturing Workshop Based on Digital Twin[J]. Journal of Donghua University(Natural Science), 2018, 44(4): 578-585, 607.
11 1 Eren Balevi,Akash Doshi,Ajil Jalal,Alexandros DiMakis,Jeffrey G. Andrews,“使用深层生成网络的高维通道估计”,IEEE JSAC,2021年; 2 RP-213599,“新SI:NR空气界面的人工智能研究(AI)/机器学习(ML)”,3GPP RAN PLENARY,2021年; 3 Chao-kai Wen,Wanting Shih,Shi Jin,“大量Mimo CSI反馈的深度学习”,IEEE无线通讯,2018年;
[P3] Kyungmin Lee , Jesse Choe, David Eia, Juqang Li, Junganges Zhao, Ming She, Junzhang Ma, Mengu Yao, Zhenu Wang, Cheen-Lung Hunger, Masuki Ochi, Ryotaro Ariter, Utpal Chathargee, Emilia Morosan, Vidyaro Chatharge, Emilia, Ehilia,Ethane,Vidha和Nandini Trivedi“通过狭窄的运输通道的新兴网络在Pt掺杂的Tise 2 Draven中的金属到绝缘体过渡”,NPJ Quantum Mater。 6,8(2021)。6,8(2021)。
Heckman、LM McCane、CS Carmack、S. Winden、DJ McFarland、EW Sellers、H. Shi、T. Paine、DS Higgins、AC Lo、HS Patwa、KJ Hill、GD Huang 和 RL Ruff。(2018 年)。肌萎缩侧索硬化症患者在家独立使用脑机接口。神经病学,91,e258-e267。8. Botrel、L.、EM Holz 和 A. Kübler(2015 年)Brain Painting V2:基于 P300 的评估