评级的理由分配了公司在22财年期间业绩健康增长的改善业务风险概况中分配的因素。由于该行业健康需求,该公司的收入在此期间的收入增长了57%。但是,由于原材料价格上涨,公司的营业利润率下降主要影响了公司的盈利能力。评级还考虑了公司在棉花行业的既定运营以及足够的流动性。此外,该公司正在通过资本资本支出的方法来扩展23财年的能力扩张,预计将在24财年完成。SCPL预计将在接近中期通过正在进行的资本支出计划来利用需求的增加。但是,由于中等的财务风险概况,评级受到高杠杆比率标志性的限制。此外,预计正在进行的资本支出的巨额债务要求将进一步影响公司的杠杆指标。此外,棉花价格的波动也可能影响公司的投入成本,这会影响营业利润率。
摘要 介绍 使用人工智能 (AI) 来支持急性缺血性中风 (AIS) 的诊断可以改善患者的预后并促进准确的组织和血管评估。然而,已发表的 AI 研究中的证据不足且难以解释,这降低了临床环境中诊断结果的责任感。本研究方案描述了对 AI 在诊断 AIS 和检测大血管闭塞 (LVO) 方面的准确性的严格系统评价。 方法与分析 我们将对 AI 模型用于诊断 AIS 和检测 LVO 的性能进行系统评价和荟萃分析。我们将遵守系统评价和荟萃分析方案指南的首选报告项目。将在八个数据库中进行文献检索。对于数据筛选和提取,两位审阅者将使用修改后的预测模型研究系统评价的批判性评价和数据提取清单。我们将使用诊断准确性研究质量评估指南来评估纳入的研究。如果有足够的数据,我们将进行荟萃分析。如果合并合适,我们将使用分层汇总接收器操作特性曲线来估计汇总操作点,包括合并灵敏度和特异性(95% 置信区间)。此外,如果有足够的数据,我们将使用推荐分级、评估、开发和评估分析软件来总结系统评价的主要发现,作为结果摘要。 伦理与传播 本研究方案不存在任何伦理问题,因为系统评价侧重于检查二手资料。系统评价结果将用于报告所纳入研究的准确性、完整性和标准程序。我们将通过在同行评审期刊上发表我们的分析来传播我们的研究结果,如果需要,我们将与研究的利益相关者和书目数据库进行沟通。PROSPERO 注册号 CRD42020179652。
利用废弃混凝土建筑作为骨料生产新型再生混凝土是建筑材料和环境保护的重要发展方向 (Pepe et al. 2016; Pandurangan et al. 2016; Shahidan et al. 2013; Md Nor et al. 2011; Kudus et al. 2012; Shahidan et al. 2011; Shahidan et al. 2017)。根据 Silva et. al. (2018) 的说法,2008 年欧洲立法中的 2008/98/EC 指令旨在到 2020 年,所有无害和非天然建筑和拆除废物 (CDW) 中至少 70% 的重量应被再利用和回收 (Silva, de Brito & Dhir, 2018)。而在香港,每天产生 37,000 吨 CDW,因此政府采取了一项政策来支持任何促进使用再生骨料的创新项目(Poon 等人,2004 年)。人们对再生骨料进行了广泛的研究,然而,由于现有标准和规范有限等原因,从业者仍然不确定再生骨料对混凝土性能的影响(Silva、de Brito 和 Dhir,2018 年;Tam、Soomro 和 Evangelista,2018 年)。
摘要 人工智能在任何领域都是一种工具,而不是威胁。这是世界在某些领域日益采用的特征。将人工智能引入法律行业带来了各种好处,例如电子取证、电子商务、电子政务、网络空间的言论自由、数字平台和数字法庭的版权和商标问题。然而,从 2019 年起,印度最高法院采用了人工智能,以实现更好、更灵活的管理。研究表明,法律框架中的人工智能是国家技术和经济增长与发展的一部分。这项工作试图通过新技术增加人工智能的使用,但并不是替代律师、法官或法庭。我的研究结果表明,在法律领域实施人工智能存在一些机遇和障碍。本研究的目的是开发一种人工智能模型,以帮助节省时间和金钱并降低法律领域的风险。法律是一个更广泛的平台,人工智能在许多法律分支中都很有用,例如空间法、海事法、网络法,甚至常规民事和刑事分支,只要它们需要法医调查。尽管人工智能的变化会影响人力,但这项研究反映出对人工智能的支持。背景