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期望什么会逆转总肩部替换
正确调整韧带时，外科医生将纸巾层缝回适当的位置。凝固层牢固地连接到完成仪器阶段的关节胶体上。可以将排水管插入伤口，以使手术后的头几个小时在手术部位排出血液。最后，皮肤的边缘与皮肤表面下方的缝合线一起缝制，并用Dermabond（一种皮肤胶）密封，然后是无菌绷带。进行X射线以确保组件的正确位置，并应用吊索以保持正确的位置。然后将患者带到康复室，以确保患者在出院或家中舒适，具体取决于您的个人手术计划（请务必与外科医生讨论）。
疫苗接种相关肩部损伤 (SIRVA)
SIRVA 不是神经损伤，神经系统检查或神经传导研究 (NCS) 和/或肌电图 (EMG) 研究中的异常不支持 SIRVA 作为诊断（即使导致神经系统异常的病症不明）。
避免施用Covid-19疫苗时肩部受伤
我们收到了肌内共互联-19疫苗注射不正确的报告，这可能会导致肩部受伤。这些注射大多数似乎都放置在三角肌上方，在那里，针头可以穿透肩关节或囊，并导致肩痛，无力和减少的运动范围，需要持续的医疗干预。注射太低会导致神经损伤。避免受伤并确保肌肉内疫苗注射到肌肉：
机器学习的准确性以预测肩关节置换术的结果：系统评价
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
便携式充气柔软可穿戴机器人在工业工作期间有助于肩膀
在工厂工作期间的重复架空任务可能会导致肩部受伤，从而导致健康和生产力损失受损。柔软的可穿戴上肢机器人有可能使用软材料和主动控制的有效预防伤害工具。我们介绍了便携式充气肩部可穿戴机器人的设计和评估，用于在肩伸出的任务中协助工业工人。机器人像一件衬衫一样穿着，带有集成的纺织气动执行器，惯性测量单元和便携式致动单元。它最多可提供6.6台牛顿仪的扭矩，以支撑肩膀，并以每分钟六次打开和循环援助。在模拟工业任务期间的人类参与者评估中，机器人降低了激动剂肌肉活动（前，中和后三角肌和二头肌腕骨）高达40％，而关节角度在当前样本大小中的关节角度略有变化，而关节角度却不小于7％，而范围范围不到7％。对控制器参数的组件进一步强调，更高的辅助幅度和较早的辅助时机导致统计上显着的肌肉活性减少。在任务之间具有动态过渡的任务电路期间，基于运动学的机器人控制器对误导表现出稳健性（96％的真实负率和91％的真实正率），表明在不需要援助时对用户的最小干扰。对压力调制概况的初步评估还强调了用户感知和硬件限制之间的权衡。最后，五名汽车工厂工人在飞行员制造区域中使用了机器人并提供了反馈。
脉冲电磁场和疼痛肩部的神经肌肉电刺激的效率
摘要|简介：中风后的肩部疼痛，患病率为16-84％，通常在2-3个月后发生，可能导致康复计划中止，住院时间更长和肢体功能降低，损害中风患者的生活质量。本研究的目的是确定PEMF和EENM对中风患者肩部疼痛减少的影响。材料和方法：一项前瞻性，随机和对照研究包括51例AVC后肩痛患者。患者被随机分为三组（每组17人）：脉冲电磁场组（PEMF），神经肌肉电刺激组（EENM）和对照组。结果测量在模拟视觉（VAS）量表上，修饰的Ashworth量表（MAS）和FUGL MEYER评估 - 上端（FMA-EU），运动振幅（AROM/PROM）在末端，六周的治疗后以及每周随访后进行了评估。结果：疼痛的VAS得分在20个会话后，PEMF，EENM和对照的平均变化分别为1.60、1.60和4.94。在这三组之间显示出显着改善（P <0.001），但是PEMF和EENM组的有效性优于对照组。结论：这项研究表明，PEMF和EENM有效地改善了VC后的肩部疼痛，痉挛，运动和运动功能的振幅，以及一种用于康复中风的患者的新方法。我们的发现表明，EENM的有效性显然高于PEMF在保持长期镇痛方面的有效性。
三维规划，导航，特定于患者的仪器和肩关节置换术中的混合现实：数字骨科复兴
格朗蒙特（Grammont）在1985年对RTSA的发展标志着骨科手术的重要里程碑（1）。自成立以来，RTSA的应用由于其不断扩大的适应症而产生了显着的全球激增，现在它涵盖了Glenohumeral骨关节炎，袖口撕裂关节炎，近端肱骨骨折，甚至是适用的修订方案（2）。尽管有希望的长期到患者满意度的长期结局，但仍有相当数量的并发症持续存在（3，4）。虽然解剖学总肩关节置换术（ATSA）和RTSA都表现出极好的长期生存率，但并发症仍然出现（5）。一些最常见的并发症是肩cap骨，不稳定性和腺体松动，它们通常与关节腺体成分的不适当定位有关（3、5、6）。精确的组件放置已被确定为避免这种并发症，实现出色的生物力学性能和优化功能结果的关键因素，这强调了精确植入物定位以最大程度地减少不良事件风险的重要性（7）。
三维规划，导航，特定于患者的仪器和肩关节置换术中的混合现实：数字骨科复兴
格朗蒙特（Grammont）在1985年对RTSA的发展标志着骨科手术的重要里程碑（1）。自成立以来，RTSA的应用由于其不断扩大的适应症而产生了显着的全球激增，现在它涵盖了Glenohumeral骨关节炎，袖口撕裂关节炎，近端肱骨骨折，甚至是适用的修订方案（2）。尽管有希望的长期到患者满意度的长期结局，但仍有相当数量的并发症持续存在（3，4）。虽然解剖学总肩关节置换术（ATSA）和RTSA都表现出极好的长期生存率，但并发症仍然出现（5）。一些最常见的并发症是肩cap骨，不稳定性和腺体松动，它们通常与关节腺体成分的不适当定位有关（3、5、6）。精确的组件放置已被确定为避免这种并发症，实现出色的生物力学性能和优化功能结果的关键因素，这强调了精确植入物定位以最大程度地减少不良事件风险的重要性（7）。
Exactech 推出用于肩关节置换术的开创性人工智能和放射组学研究，重点介绍膝关节和踝关节技术的进展
这项新研究展示了机器学习技术（如聚类）如何将 CT 图像衍生的放射组学数据与患者人口统计数据聚合在一起，以确定临床相关的肌肉分类，这些分类可以预测肩关节置换术后的临床结果。在第一项研究中，分析了 1,382 名患者的 CT 扫描中的三角肌放射组学，以确定肩关节置换术前后与高水平和低水平运动相关的五个不同的三角肌群。该技术可以应用于其他肌肉以及骨骼，以合成复杂的图像数据，以便临床医生通过术前规划软件轻松解释。
e xo s k e l e n s便携式充气柔软可穿戴机器人，以帮助工业工作期间的肩膀
在工厂工作期间的重复架空任务可能会导致肩部受伤，从而导致健康和生产力损失受损。柔软的可穿戴上肢机器人有可能使用软材料和主动控制的有效预防伤害工具。我们介绍了便携式充气肩部可穿戴机器人的设计和评估，用于在肩伸出的任务中协助工业工人。机器人像一件衬衫一样穿着，带有集成的纺织气动执行器，惯性测量单元和便携式致动单元。它最多可提供6.6台牛顿仪的扭矩，以支撑肩膀，并以每分钟六次打开和循环援助。在模拟工业任务期间的人类参与者评估中，机器人降低了激动剂肌肉活动（前，中和后三角肌和二头肌腕骨）高达40％，而关节角度在当前样本大小中的关节角度略有变化，而关节角度却不小于7％，而范围范围不到7％。对控制器参数的组件进一步强调，更高的辅助幅度和较早的辅助时机导致统计上显着的肌肉活性减少。在任务之间具有动态过渡的任务电路期间，基于运动学的机器人控制器对误导表现出稳健性（96％的真实负率和91％的真实正率），表明在不需要援助时对用户的最小干扰。对压力调制概况的初步评估还强调了用户感知和硬件限制之间的权衡。最后，五名汽车工厂工人在飞行员制造区域中使用了机器人并提供了反馈。