高能粒子碰撞测量的解释在很大程度上依赖于完整事件发生器的性能,其中包括计算硬过程和随后的部分子簇射步骤。随着量子设备的不断改进,需要专用算法来挖掘计算机可以提供的潜在量子。我们提出了用于量子门计算机的通用和可扩展算法,以促进螺旋度振幅和部分子簇射过程的计算。螺旋度振幅计算利用旋量和量子比特之间的等价性以及量子计算机的独特功能来同时计算所涉及的每个粒子的螺旋度,从而充分利用计算的量子性质。通过同时计算 2 → 2 过程的 s 和 t 通道振幅,进一步利用了相对于传统计算机的这一优势。部分子簇射算法模拟了两步离散部分子簇射的共线发射。与经典实现相比,量子算法为整个部分子簇射过程构建了一个具有所有簇射历史叠加的波函数,从而无需明确跟踪单个簇射历史。这两种算法都利用了量子计算机在整个计算过程中保持量子态的能力,代表了描述 LHC 完整碰撞事件的量子计算算法的第一步。
假设1流量稳定且不可压缩。2入口效应可以忽略不计,因此流动完全开发。3流量是湍流的,因此可以使用损耗系数的表格值(待验证)。4水箱中水和淋浴头的自由表面之间的高程差保持恒定。5管道系统中没有泵或涡轮机。6入口和淋浴间的损失据说可以忽略不计。7水箱向大气开放。8动能校正因子的作用可忽略不计,α=1。性质在40°C下的水的密度和动态粘度分别为ρ= 992.1 kg/m 3和μ= 0.653×10 -3 kg/m s。对于尖锐的入口,损耗系数为k L = 0.5。镀锌铁管的粗糙度为ε= 0.00015 m。
抽象需要大规模生产高度准确的模拟事件样本,以在大型强子撞机上进行的ATLAS实验广泛的物理计划激发了新的仿真技术的开发。研究了深度学习算法,变异自动编码器和生成对抗网络的最新成功,以建模地图集电磁量热计对各种能量的光子的响应。使用Geant 4将合成淋浴的特性与完整检测器仿真的淋浴进行了比较。各种自动编码器和生成对抗网络都能够快速模拟具有正确的总能量和随机性的电磁淋浴,尽管某些淋浴形状分布的建模需要更多的改进。这项可行性研究表明,将来使用这种算法进行Atlas快速量热仪模拟的潜力,并显示了一种补充当前模拟技术的可能方法。
摘要 我们提出了 3DGAN,用于模拟未来高粒度量热仪的三维图像输出。我们证明了生成对抗网络 (GAN) 在生成科学数据方面的有效性,同时在大量输入变量中保持对各种指标的高准确度。我们展示了迁移学习概念的成功应用:我们训练网络模拟来自较小范围的初级能量的电子簇射,然后进一步训练五倍大的范围(模型无法直接训练更大的范围)。同样的概念被扩展到为其他粒子生成簇射,这些粒子的大部分能量都沉积在电磁相互作用中(光子和中性介子)。此外,还探索了带电介子簇射的生成,更准确的努力需要来自其他探测器的额外数据,而这些数据不在当前工作的范围内。我们的进一步贡献是演示了如何使用 GAN 生成的数据进行实际应用。我们使用 GAN 生成的数据训练第三方网络,并证明响应类似于使用蒙特卡罗模拟数据训练的网络。GAN 生成的阵雨对各种物理特征的准确度在蒙特卡罗的 10% 以内,速度提高了三个数量级。通过分布式训练可以进一步提高训练和推理的速度。
当 VP-CKY 的机组首次联系开曼进近管制时,空中交通管制员 (ATCO) 报告称机场有小到中雨,能见度为 2 海里。他还报告称,有阵雨从东南偏东方向接近机场,向西北偏北移动。VP-CKY 被批准经由 ATUVI 3 飞往 FAF 并下降至海拔 1,500 英尺。22 时 38 分,当机组报告其在 ATUVI 的位置并下降通过飞行高度 (FL) 130 时,ATCO(当时在机场 ATC 塔的目视控制室)报告称,最后进近的能见度现在不足 0.5 海里。机长向 ATC 报告,他可以在飞机的气象雷达上看到一堵“积云墙”,“一直延伸到大开曼岛和沃尔上空”。开曼群岛国家气象局后来提供了一张拍摄于 22:30 的图像,其中显示了指挥官提到的阵雨带。图 2 中的黄色、琥珀色和红色表示降水量不断增加。
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当 VP-CKY 机组人员首次联系开曼进近管制时,空中交通管制员 (ATCO) 报告称机场有小到中雨,能见度为 2 海里。他还报告称,有阵雨从东南偏东方向接近机场,并向西北偏北移动。VP-CKY 获准通过 ATUVI 3 前往 FAF 并下降至海拔 1,500 英尺。22 时 38 分,当机组人员报告其在 ATUVI 的位置并下降至飞行高度 (FL) 130 时,ATCO(当时在机场 ATC 塔的目视控制室)报告称,最后进近的能见度现在小于 0.5 海里。指挥官向空中交通管制报告说,他在飞机的气象雷达上看到一道“积雨墙”,“一直延伸到大开曼岛和沃尔岛”。开曼群岛国家气象局后来提供了一张拍摄于 22:30 的图像,显示了指挥官提到的阵雨带。图 2 中的黄色、琥珀色和红色表示降水量不断增加。