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抽象需要大规模生产高度准确的模拟事件样本，以在大型强子撞机上进行的ATLAS实验广泛的物理计划激发了新的仿真技术的开发。研究了深度学习算法，变异自动编码器和生成对抗网络的最新成功，以建模地图集电磁量热计对各种能量的光子的响应。使用Geant 4将合成淋浴的特性与完整检测器仿真的淋浴进行了比较。各种自动编码器和生成对抗网络都能够快速模拟具有正确的总能量和随机性的电磁淋浴，尽管某些淋浴形状分布的建模需要更多的改进。这项可行性研究表明，将来使用这种算法进行Atlas快速量热仪模拟的潜力，并显示了一种补充当前模拟技术的可能方法。
ATLAS中快速光子淋浴模拟的深层生成模型
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