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2023 年 5 月 10 日星期三 - 查找会议
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje，南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士，Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨：潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin，Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez，南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon，南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测入侵物种澳大利亚北部的暹罗草 Deepak Gautam，皇家墨尔本理工大学，地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式：以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho，墨尔本大学
噪声量子计算机上的量子振幅估计
[1] G. Brassard 等人。量子振幅放大与估计。当代数学，305:53–74，2002。[2] Y. Suzuki 等人。不带相位估计的振幅估计。量子信息处理，19(2):75，2020。[3] S. Aaronson 和 P. Rall。量子近似计数，简化。在算法简单性研讨会上，第 24-32 页。SIAM，2020 年。[4] D. Grinko 等人。迭代量子振幅估计。arXiv 预印本 arXiv:1912.05559，2019。[5] K. Nakaji。更快的振幅估计。 arXiv preprint arXiv:2003.02417，2020 年。[6] R. Venkateswaran 和 R. O'Donnell。具有非自适应 Grover 迭代的量子近似计数，2020 年。[7] DS Abrams 和 CP Williams。用于数值积分和随机过程的快速量子算法。arXiv preprint quant-ph/9908083，1999 年。[8] A. Montanaro。蒙特卡罗方法的量子加速。英国皇家学会学报 A：数学、物理和工程科学，471(2181)：20150301，2015 年。[9] P. Rebentrost、B. Gupt 和 TR Bromley。量子计算金融：金融衍生品的蒙特卡罗定价。 Physical Review A, 98(2):022321, 2018. [10] S. Woerner 和 DJ Egger. 量子风险
卢卡斯·詹森（Lucas Janson）：简历 - 哈佛大学
Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Journal of the American Statistical Association, Annals of Statistics, Biometrika, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Bernoulli, Biometrical Journal, Biometrics, Electronic Journal of Statistics, Journal of Computational and Graphical Statistics, Scandina- vian Journal of Statistics, SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Statistics in Medicine, Statistica Sinica, Statistics & Probability Letters, Statistical Science, Stat, TEST, ACM-IMS Foundations of Data Sci- ence Conference (FODS), Information and Inference, INFORMS Journal on Computing, Communications Methods and Measures, Conference on Learning Theory (COLT), Conference on Neural Information Pro- cessing Systems (NeurIPS), Journal of Machine Learning Research, Discrete & Computational Geometry, Econometric Theory, Journal of Climate, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), PLOS Biology, International Journal of Robotics Research, American Control Conference (ACC), IEEE/RSJ Inter- national Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE Conference on Decision and Control (CDC), IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE Robotics and Automa- tion Letters, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on自动化科学与工程，IEEE关于机电一体化的交易，信号处理的IEEE交易。
生物医学科学中数字孪生的机遇与挑战 - 研讨会
Karen E. Willcox (主席) 是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁兼航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外聘教授。在德克萨斯大学，她担任基于模拟的工程与科学 WA“Tex”Moncrief, Jr. 主席和计算系统 Peter O'Donnell, Jr. 百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工厂的翼身融合飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因在航空航天工程和教育领域的贡献被授予新西兰功绩勋章 (MNZM)。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯在设计、优化和控制下一代工程系统的计算方法的开发和应用方面处于领先地位。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。
数字孪生在生物医学领域的机遇与挑战...
Karen E. Willcox（主席）是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁和航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外部教授。在 UT，她担任 W. A.“Tex” Moncrief, Jr.基于模拟的工程与科学主席和 Peter O'Donnell, Jr. 计算系统百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心的创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工程公司 (Boeing Phantom Works) 的混合翼身飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因对航空航天工程和教育的贡献被任命为新西兰功绩勋章 (MNZM) 成员。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯 (Willcox) 是下一代工程系统设计、优化和控制计算方法开发和应用的先驱。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。
SILVIA CINGOLANI 的简历 - 数学
期刊审稿人：Acta Mathematica Scientia；Advanced Nonlinear Studies；Advances in Non- linear Analysis；Annali di Matematica Pura e Applicata；Archiv der Mathematik；Boundary Value Problems；Calculus of Variations and Partial Differential Equations；Canadian J. Mathematics；Communications in Applied Analysis；Communications in Contemporary Mathematics；Communications on Partial Differential Equations；Communications on Pure and Applied Analysis；Complex Variables and Elliptic Equations；Microtical and Integral Equations；Electronic Journal of Differential Equations；ESAIM：Control, Optimisation and Calculus of Variations；Funk- cialaj Ekvacioj；International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences；Israel Journal of Mathematics；Journal of Differential Equations；Journal of Fixed Point Theory and Applications；Journal of Functional Analysis；Journal of London Mathematical Society；Journal of Mathematical Analysis and Applications；最优化理论与应用杂志；数学手稿；数学杂志；地中海数学杂志；美国数学学会通讯；非线性分析理论，方法和应用；非线性微分方程和应用 NoDea；非线性；应用数学季刊；太平洋数学杂志；爱丁堡皇家学会会刊；帕多瓦大学数学研讨会论文集；SIAM 数学分析杂志；非线性分析中的拓扑方法；应用数学和物理杂志（ZAMP）。
生物医学科学中数字孪生的机遇与挑战 - 研讨会
Karen E. Willcox (主席) 是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁兼航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外聘教授。在德克萨斯大学，她担任基于模拟的工程与科学 WA“Tex”Moncrief, Jr. 主席和计算系统 Peter O'Donnell, Jr. 百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工厂的翼身融合飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因在航空航天工程和教育领域的贡献被授予新西兰功绩勋章 (MNZM)。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯在设计、优化和控制下一代工程系统的计算方法的开发和应用方面处于领先地位。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。
生物医学科学中数字孪生的机遇与挑战 - 研讨会
Karen E. Willcox (主席) 是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁兼航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外聘教授。在德克萨斯大学，她担任基于模拟的工程与科学 WA“Tex”Moncrief, Jr. 主席和计算系统 Peter O'Donnell, Jr. 百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工厂的翼身融合飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因在航空航天工程和教育领域的贡献被授予新西兰功绩勋章 (MNZM)。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯在设计、优化和控制下一代工程系统的计算方法的开发和应用方面处于领先地位。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。
生物医学科学中数字孪生的机遇与挑战 - 研讨会
Karen E. Willcox (主席) 是德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所所长、研究副总裁兼航空航天工程与工程力学教授。她还是圣达菲研究所的外聘教授。在德克萨斯大学，她担任基于模拟的工程与科学 WA“Tex”Moncrief, Jr. 主席和计算系统 Peter O'Donnell, Jr. 百年主席。在 2018 年加入奥登研究所之前，她曾在麻省理工学院担任教授 17 年，担任麻省理工学院计算工程中心创始联席主任和麻省理工学院航空航天系副主任。在加入麻省理工学院教职员工之前，她曾在波音幻影工厂的翼身融合飞机设计小组工作。她是工业与应用数学学会 (SIAM) 会员、美国航空航天学会 (AIAA) 会员，并于 2017 年因在航空航天工程和教育领域的贡献被授予新西兰功绩勋章 (MNZM)。2022 年，她当选为美国国家工程院 (NAE) 院士。威尔科克斯在设计、优化和控制下一代工程系统的计算方法的开发和应用方面处于领先地位。她的许多活跃研究项目和与工业界的合作正在开发核心数学和计算能力，以实现大规模预测数字孪生。
M.电气工程技术计划（电力系统...
04EE6801计算技术3-0-0：3 2020课程先决条件•UG级别的工程数学基础知识。•对编程语言的知识，最好是MATLAB或八度或SCILAB课程目标•为学生提供计算工程系统中的应用程序课程提纲中所需的数学技术。普通微分方程和部分微分方程的数值，分析解。数值方法的稳定性。迭代解决方案。矩阵方程。疾病和规范。线性和无约束的优化。单纯式方法。本课程完成后的预期结果，学生将具有：•使用数值迭代技术（包括牛顿方法，插值方法）求解方程•使用数值迭代技术求解方程，包括三角形技术，特征>•将数值技术应用于动力系统的微分方程的解决方程•使用MATLAB/八度/SCILAB平台来解决方程•将数值技术应用于偏微分方程的解决方案•获取各种无约束优化的知识。教科书：1。Erwin Kreyszig，高级工程数学第9版，Wiley International Edition 2。William H. Press，Saul A. Teukolsky，William T. Vetterling，Brian P. Flannery，科学计算的数值食谱，剑桥大学出版社3。Igor Grivia，Stephen G Nash，Arielasofer，线性和非线性优化，第二版，暹罗