在了解连续电源以确保可靠监视系统的重要性之后,是时候选择最合适的UPS了。中小型视频监视系统的功率要求较低,并且很容易安全。这些系统可以通过线路Interactive UPS(VI)适当保护,该技术配备了几毫秒(2-4ms)以提供系统连续性后激活的技术。这种类型的UPS还配备了一种用于自动调整的设备(AVR),即使在电池直接干预之前,也能够处理小电压冲浪。“线路交互式”类型的UPS适合大多数站点,这是最具成本效益和最有效的管理和安装效率。线路交互的进一步区分是可以是伪正弦的波形输出的类型(典型的入门级设备,适用于计算机负载)或正弦曲线(典型的
在开放世界中运行的自主系统通常使用其环境不完整的模型。模型不完整是不可避免的,这是由于精确模型规范和有关开放世界环境的数据收集的实际限制。由于模型的有限性,部署时可能会产生负面影响(NSE)。负面效应是对环境对代理作用的不良,未建模的影响。nses在设计时识别出来的挑战性,并且可能影响系统的可靠性,可用性和安全性。我们提出了两种互补的方法来减轻NSE通过:(1)从反馈中学习,以及(2)环境塑造。解决方案通过不同的假设和代理职责来实现目标设置。在从反馈中学习时,代理商将学习与NSE相关的惩罚功能。我们研究了不同反馈机制的效率,包括人类的反馈和自主探索。该问题被称为多目标马尔可夫决策过程,以便优化代理的指定任务优先于减轻NSE。Slack参数表示允许的最大偏差与代理商任务的最佳预期奖励,以减轻NSE。在环境塑造中,我们研究了人类如何帮助代理人,除了提供反馈之外,并利用其更广泛的知识范围来减轻NSE的影响。我们将问题提出为与脱钩目标的人类合作。代理优化其分配的任务,并在其操作过程中可能会产生NSE。人类通过对环境进行适度的重新配置来协助代理,以减轻NSE的影响,而不会影响代理人完成其分配任务的能力。我们提出了一种用于塑造和分析其特性的算法。经验评估证明了在不同环境中缓解NSE的不同方法的贸易。
目录1。Chapter 1- General ............................................................................................................................... 1
表1:乙酸盐的原子部分电荷。缩写:羧酸酯基的OM-氧原子; C COO-羧酸酯基的碳原子; UA-联合原子; C CH 3-甲基的碳原子
“学龄前校长或其他负责学龄前儿童的人,公立或私人的人可能不会有意承认学生或将学生保留在A中:(1)学龄前儿童:(1)学生的父母或监护人提供适当年龄的证据,以表明年龄适当的免疫力,除非造血症,否则通过造成嗜血杆菌的养生或培养基培训,或者是培养基级的,或者是多个学生的培训;或(3)对年龄的证据表明,除非学生的父母或监护人提供年龄的免疫力,否则(3) (g)肝炎B和(H)水痘。”
摘要:药物宣传需要理解不同人口组的药理副作用的异质性,以提高患者安全性并优化治疗结果。这项研究介绍了一种创新的分类模型,专门针对年龄,性别和种族等因素来预测药理副作用。该模型试图通过提供对各种人口特征如何影响不良药物反应(ADR)的发生方式来解决对个性化治疗的日益增长的需求。该研究采用了广泛的数据集,其中包括患者人口统计数据的全面记录和药物的相应不良影响。我们利用了高级机器学习方法,例如功能工程,模型选择和超参数调整来创建强大的分类模型。该模型经过了使用与不同人口统计学相关的数据进行培训和验证,以确保其适当地代表各种人群群体之间副作用谱的差异。对模型表现的评估表明,精确的水平,展示了值得注意的发现,强调了各个年龄段,性别和种族背景的药理学副作用的变化。例如,该模型确定特定的不良反应在老年人或特定种族中更为普遍,为医疗保健提供者和药品业务提供了重要的见解。该模型通过在预测药理学副作用的预测中包括人口统计学方面来增强精度医学的领域。这项研究的发现在量身定制的个人需求并促进公平性的医疗保健解决方案方面具有重大影响。这允许根据每个患者的特定特征进行个性化治疗。此外,这些发现强调了需要进行更具包容性临床试验和市场后监视的必要性,以确保所有人口段都充分代表。总而言之,这项研究为机器学习的应用提供了实质性的飞跃,以预测药理副作用,并为更量身定制和安全的医疗保健提供了途径。未来的研究将通过包括新的人口统计学变量并扩展数据集以涵盖更多多种组的组合来完善模型。简介:医学研究和药理学的快速突破导致了旨在治疗各种健康问题的大量治疗药物的发展。但是,不良药物反应(ADR)的发生仍然是医疗保健中的严重关注,通常导致发病率,死亡率和医疗保健成本增加。理解和预测这些不利影响至关重要
2月13日,星期四,下午会议核威胁倡议(NTI)保护未来:AIXBIO风险,机会和治理选择,以防止全球灾难Fürstensalon,Hotel Bayerischer Hof 15.00-19.00快速的科学和技术进步,快速科学和技术进步正在为21St Cinterury Biotechnology of 21st Cinterury Biotechnology of 21st Cinterury Biotechnology Record。加速生命科学和技术(例如人工智能(AI),自动化和机器人技术)的发展正在增强科学家在广泛目的的工程生活系统中的能力。但是,AIXBIO功能(使生活系统工程的AI工具和技术)也可能是偶然或故意滥用的,以造成重大伤害,并有可能造成全球生物学灾难。nti将通过虚构的场景和互动讨论来指导高级领导者的桌面练习,突出了Aixbio的风险和机会,并探索了保护Aixbio能力免于滥用的具体方法。特殊竞争研究项目(SCSP)德黑兰安全会议:评估颠覆者轴如何看到世界凝胶沙龙,酒店Bayerischer Hof 15.30-17.00模拟模拟了假设的Tehran安全会议,在该会议上,代表来自中国,俄罗斯,俄罗斯,伊朗,伊朗,伊朗和其他纽约市的代表 - 以及其他NOCHISTIAN -NORIANS,以及其他NOCHISTION -NORIANS -NONIASTISN -NONIANTY -NONIANTY -NONIANTY -NONIANTY -NONITIANS和其他业务。根据Chatham House规则举行,这种身临其境的经验将利用场景来迫使参与者考虑新兴的风险,战略机会以及可以加强国防和安全职位的多种利益相关者合作伙伴关系。由特殊竞争研究项目主持并由外交政策制作,探讨了这些国家如何看待全球机会和威胁,尤其是在AI和其他新兴技术方面,并研究其个人和集体策略来利用创新能力来提高其利益。Atlantik-Brückeatlantik-brücke @ MSC:年度接待Dachgarten Lounge,Hotel Bayerischer Hof 17.30-19.00,德国 - 美国伙伴关系一直持续了70多年,并且仍然是解决当今歧视威胁和危机的最重要关系。在慕尼黑安全会议前前夕的传统招待会上,我们将召集我们的网络成员和美国代表团的来宾演讲者,讨论挑战合作伙伴关系的最紧迫的问题。
此次在线互动会议汇聚了来自五大洲 40 多个国家的 150 名参与者。他们来自学术界、基金会、非政府组织、私营部门、政府和联合国机构。在性别平衡方面,本次活动的参与者中有 65% 为女性,35% 为男性。参与者的年龄组非常多样化:20% 在 18-30 岁之间;20% 在 30-40 岁之间;30% 在 40-50 岁之间;14% 在 50-60 岁之间;6% 在 60-70 岁之间